Pada beberapa perusahaan sering sekali mengalami permasalahan pada persediaan stok barang di gudangnya. Jumlah barang masuk maupun keluar perlu diperhatikan, karena cukup berpengaruh untuk kelangsungan suatu perusahaan. Hal ini menyebabkan konsumen akan kecewa jika barang yang dibutuhkan tidak tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode least square untuk memprediksi penjualan lampu LED di PT. Sumber Dinamika Solusitama, penelitian ini ditujukan untuk membangun aplikasi data mining berbasis web dengan menggunakan metode least square untuk memprediksi penjualan lampu LED pada periode mendatang, penelitian ini bertujuan untuk membantu perusahaan mendapatkan prediksi yang lebih akurat untuk penunjang keputusan pengadaan persediaan baru dan untuk membantu perusahaan dalam mengatasi permasalahan terkait stok yang menumpuk di gudang. Agar meminimalisir kesalahan dalam proses pengadaan kembali. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode least square atau yang biasa disebut dengan metode kuadrat terkecil. Pengujian hasil prediksi menggunakan perhitungan MAPE (Mean Absolute Precentage Error) mendapatkan hasil 8.0744% dimana range nilai ini disimpulkan bahwa kemampuan model peramalan sangat baik karena niali di bawah 10%
Pada beberapa perusahaan sering sekali mengalami permasalahan pada persediaan stok barang di gudangnya. Jumlah barang masuk maupun keluar perlu diperhatikan, karena cukup berpengaruh untuk kelangsungan suatu perusahaan. Hal ini menyebabkan konsumen akan kecewa jika barang yang dibutuhkan tidak tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode least square untuk memprediksi penjualan lampu LED di PT. Sumber Dinamika Solusitama, penelitian ini ditujukan untuk membangun aplikasi data mining berbasis web dengan menggunakan metode least square untuk memprediksi penjualan lampu LED pada periode mendatang, penelitian ini bertujuan untuk membantu perusahaan mendapatkan prediksi yang lebih akurat untuk penunjang keputusan pengadaan persediaan baru dan untuk membantu perusahaan dalam mengatasi permasalahan terkait stok yang menumpuk di gudang. Agar meminimalisir kesalahan dalam proses pengadaan kembali. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode least square atau yang biasa disebut dengan metode kuadrat terkecil. Pengujian hasil prediksi menggunakan perhitungan MAPE (Mean Absolute Precentage Error) mendapatkan hasil 8.0744% dimana range nilai ini disimpulkan bahwa kemampuan model peramalan sangat baik karena niali di bawah 10%
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.