Penerapan Algoritma C4.5 Pada Klasifikasi Potensi Siswa Drop Out

Abstract

Students are one of the substances that need to be considered in relation to the world of education today. The difficulty of getting students makes the school have to optimize the learning system and infrastructure as well to attract the interest of new students and also make students who have gone to school not drop out or drop out. One of the factors contributing to the large number of students dropping out is because of the lack of policies and actions from the education institutions to keep their students from dropping out. The purpose of this study was to classify potentially dropout students and not have the potential to drop out with the C4.5 algorithm as a reference in making policies and actions to reduce the number of students dropping out. The classification results of the C4.5 algorithm are evaluated and validated with RapidMinerStudio to determine the accuracy of the C4.5 Algorithm in classifying potential dropouts.Keywords: Student dropout, Classification, C4.5 Algorithm

Klasifikasi Penyakit Diabetes Mellitus Berdasarkan Faktor-Faktor Penyebab Diabetes menggunakan Algoritma C4.5

“…Ros Quinlan menemukan sebuah algoritma bernama Algoritma C4.5, algoritma ini adalah algoritma yang dikembangkan dari Algoritma ID3, tujuan digunakan algoritma C4.5 adalah guna melakukan klasifikasi terhadap data yang memiliki atribut berupa numerik maupun kategorial, kemudian setelah proses klasifikasi menghasilkan beberapa ketentuan yang bisa dipergunakan untuk melakukan prediksi nilai atribut yang memiliki tipe diskrit dari record yang baru [11]. Selain mudah dimengerti dan fleksibel, algoritma C4.5 juga memiliki kelebihan yaitu menarik karena mampu divisualisasikan ke dalam bentuk gambar.Berikut merupakan tahapan dari algoritma C4.5:…”

The Influence Of Various Toll Accident Factors For The Wound Suffered By The Victim Using C4.5 Algorithm

“…Algoritma c4. 5 Algoritma C4.5 merupakan pengembangan dari Algoritma ID3 yang ditemukan oleh Ross Quinlan, Algoritma C4.5 digunakan untuk mengklasifikasikan data yang memiliki atribut berupa numerik ataupun kategorial, Hasil dari proses klasifikasi yang berupa aturan-aturan dapat digunakan untuk memprediksi nilai atribut bertipe diskrit dari record yang baru [7] Algoritma C4.5 merupakan salah satu algoritma yang digunakan untuk membentuk decision tree berdasarkan training data. Algoritma ini merupakan metode klasifikasi dan prediksi yang sangat kuat dan terkenal [8].…”

Implementasi K-Nearest Neighbor Dalam Prediksi Mahasiswa Berhenti Kuliah

“…Berhentinya mahasiswa juga disebabkan banyak factor, baik faktor akademik, non akademik ataupun dari personalnya yang menyebabkan serta mempengaruhi mahasiswa tersebut untuk berhenti kuliah, jenis berhenti kuliah ada beberapa tahapan seperti. Berhentinya mahasiswa dari perkuliahan tidak hanya merugikan diri mahasiswa itu secara personal saja, tetapi berdampak juga akepada perguruan tinggi seperti bertambahnya pengurangan mahasiswa, tidak diketahuinya mahasiswa yang memilih berhenti kuliah sehingga terjadinya penumpukan data hal tersebut juga akan mempersulit dosen dalam mengetahui mahasiswa kelas mana yang harus dibuang [2] [3].…”