Klasifikasi Penyakit Diabetes Mellitus Berdasarkan Faktor-Faktor Penyebab Diabetes menggunakan Algoritma C4.5

Abstract

6)ABSTRAK Diabetes merupakan penyakit yang disebabkan oleh tingginya gula darah pada seseorang. Terdapat banyak faktor yang menjadi penyebab terjadinya diabetes, faktor-faktor tersebut diantaranya seperti faktor keturunan, gula darah yang tinggi, berat badan, usia, dan faktor lainnya. Angka kematian yang disebabkan oleh penyakit diabetes ini semakin banyak dan setiap tahunnya diperkirakan akan terus meningkat angka kasus kematiannya. Diagnonisis dini dan menerapkan pola hidup sehat merupakan dua langkah awal dalam mencegah terjadinya penyakit diabetes mellitus. Dataset yang digunakan pada penelitian ini merupakan data yang didapatkan dari data open source Kaggle, yaitu data Pima Indians Diabetes. Metode klasifikasi yang digunakan yaitu degan menerapkan algoritma C4.5 yang mampu menghasilkan tingkat akurasi yang baik. dilakukan seleksi fitur terhadap dataset dengan menggunakan heatmap yang menghasilkan fitur Pregnancies, Glucose, BMI, Age, dan outcome. Hasil dari penelitian ini didapati nilai akurasi sebesar 76%. Hasil ini lebih baik dibanding dengan penelitian sebelumnya yang menggunakan algoritma SVM yang hanya mampu menghasilkan tingkat akurasi sebesar 70%.

Komparasi Algoritma Decision Tree Dan Naive Bayes Dalam Klasifikasi Penyakit Diabetes

“…Dengan demikian, hasil klasifikasi dapat memberikan informasi tentang keanggotaan suatu objek dalam suatu kategori tertentu, berdasarkan karakteristik, perilaku, dan atribut yang telah ditentukan sebelumnya untuk setiap kelompok tersebut. Proses ini membantu dalam pemahaman dan interpretasi data, serta memfasilitasi pengambilan keputusan berdasarkan pengelompokan yang telah didefinisikan sebelumnya [7] [8].…”

Klasifikasi Algoritma Naive Bayes Dan K-Nearest Neighbor Pada Penderita Diabetes

“…Diagnosis dini menjadi titik awal untuk mencegah terjadinya diabetes melalui pola hidup sehat, sehingga tidak muncul komplikasi. Jika seseorang yang menderita diabetes tidak terdiagnosis dan tidak diobati dalam waktu yang lama, kemungkinan besar kesehatan tubuhnya akan memburuk menyebabkan komplikasi hingga kematian [10].…”

Klasifikasi Penyakit Diabetes Menggunakan Algoritma Decision Tree

“…Kadar gula darah yang tidak terkontrol dapat menyebabkan kerusakan pada organorgan tubuh dan meningkatkan risiko penyakit jantung, penyakit ginjal, kerusakan saraf, dan komplikasi lainnya (Lestari et al, 2021;Putri et al, 2021). Oleh karena itu, pengembangan metode klasifikasi yang akurat dan efisien untuk mendiagnosis penyakit diabetes sangatlah penting (Fadhillah et al, 2022).…”