Penerapan algorithma k-mean untuk clustering data obat pada puskesmas rumbai

Abstract

Abstrak- Melalui program jaminan kesehatan pemerintah berupaya terus menjamin kesehatan bagi masyarakat melalui puskesmas puskesmas atau balai pengobatan. Salah satu komponen yang sangat penting pada puskesmas maupun balai pengobatan adalah masalah ketersediaan obat. Ketersediaan obat harus dikelola secara baik untuk menjamin obat yang dibutuhkan oleh masyarakat selalu tersedia dengan jumlah yang cukup dan memadai. Clusterisasi pada data mining dapat digunakan untuk menganalisa pemakaian obat yang terjadi selama ini pada sebuah puskesmas untuk digunakan sebagai salah satu alat bantu penunjang keputusan bagi pihak puskesmas untuk mengajukan permintaan obat pada periode yang akan datang. Hasil dari penelitian ini dapat mengelompokkan tingkat pemakaian obat pada apotik puskesmas Rumbai Bukit Pekanbaru Kata Kunci : Data mining, k-means, obat, puskesmas, cluster Abstrack- Through the government health insurance program seeks to continue to ensure public health through public health centers health centers or clinics. One very important component in health centers and clinics is the issue of availability of drugs. Availability of the drug should be managed properly to ensure the drug is needed by the community always available in sufficient quantities and adequate. Clusterisasi on data mining can be used to analyze the use of drugs that occurred during this time in a health clinic to be used as a decision support tool for the clinic to request the drug in the coming period. The results of this research can classify the level of drug use at the health center pharmacy Tassel Hill Pekanbaru Keyword: Data mining, k-means, medicine, health centers, cluster

Identifikasi Tingkat Pemakaian Obat Menggunakan Metode Fuzzy C-Means

“…Penelitian yang dilakukan oleh Taslim & Fajrizal (2016) dengan menggunakan data LPLPO Puskesmas Rumbai Bukit tahun 2014 dengan menerapkan metode K-means. Berdasarkan hasil penelitian, terdapat banyak obat yang masuk ke dalam cluster kurang, kemudian disusul dengan cluster tinggi dengan rata-rata permintaan obatnya setiap bulan di atas 300 buah dan cluster sangat tinggi dengan rata-rata permintaan setiap bulannya adalah di atas 2000 buah [12].…”

Data Mining Menggunakan Metode K-Means Clustering Untuk Menentukan Besaran Uang Kuliah Tunggal

“…KDD adalah proses yang tidak sepele yang digunakan untuk mengidentifikasi validitas data, potensi, guna, dan pada akhirnya menghasilkan pola data yang dapat dimengerti [12] . KDD berhubungan dengan teknik integrasi dan penemuan ilmiah, interprestasi dan visualisasi dari pola-pola sejumlah kumpulan data.…”

Data Mining Implementation with Clustering Techniques for Drug Inventory Information in Antonius Hospital Pontianak

“…Planning for drug needs is an important thing to do to ensure availability and equal distribution of drugs with sufficient types and quantities so that the drugs can be obtained quickly at the right place and time in the agency that is related to health services, be it a hospital, health center, health service and so forth. Planning for drug needs will affect the procurement, distribution and use of drugs in health services Taslim & Fajrizal, 2016).…”