Penentuan Penyakit Paru Dengan Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan

Abstract

Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) dan Organisasi Penanggulangan Kanker Dunia (UICC) memprediksikan terjadinya peningkatan kejadian kanker sebesar 300% pada tahun 2030. Salah satu jenis kanker ialah kanker paru. Deteksi kanker paru dapat dilakukan menggunakan rontgen. Diagnosis kanker paru dapat dilakukan melalui pengamatan hasil dari citra foto rontgen secara teliti. Otomasi dari hasil citra X-Ray dapat digunakan oleh praktisi kesehatan dalam pendeteksian kanker paru. Perancangan perangkat lunak jaringan saraf tiruan dari citra foto rontgen dilakukan melalui beberapa langkah yaitu pengolahan citra, seperti median filter, ekualisasi histogram adaptif, dan transformasi kosinus diskrit sebagai ekstraksi fitur citra yang selanjutnya dijadikan masukan jaringan saraf tiruan serta dengan didahului oleh proses pra pengolahan citra. Tingkat akurasi pendeteksian kanker paru melalui citra foto rontgen paru sebesar 72,97%.

Fuzzy Neural Network (FNN) Pada Proses Identifikasi Penyakit ISPA

“…Lebih rincinya dapat dijelaskan oleh (Puspaningrum, dkk), menyatakan bahwa ANN dapat melakukan pelatihan dan pengujian jaringan pada proses identifikasi yang akan dilakukan [16]. Dari beberapa penyajian penerapan ANN, menjelaskan bahwa penggunaan konsep ini mampu melakukan deteksi pada penyakit kanker paru dengan tingkat akurasi yang diberikan sebesar 72.97% [17]. Dalam kasus lainnya, ANN juga mampu mendeteksi penyakit kanker serviks berdasarkan dataset citra sel yang didapat dari penderita [18].…”