Pembuatan prototipe penentu kesegaran ikan patin Berbasis sensor TCS 230

Adi, Catur Pramono; Fransiskha, C P Tina; Panjaitan, Pola; Herdiansyah, Yuda

doi:10.15578/ja.v10i01.242

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Pada perancangan perangkat keras, modul sensor warna yang digunakan adalah modul TCS230. Beberapa penelitian banyak menggunakan modul TCS230 untuk melakukan klasifikasi seperti pemilahan buah jeruk oleh Sihombing et al (2019), pendeteksian kualitas buah naga oleh (Ramadlan et al, 2022), pemilahan kesegaran cabai oleh Sari et al (2021) dan klasifikasi kesegaran ikan patin oleh Adi et al (2021). Secara umum, modul TCS230 dapat dimanfaatkan dalam mendeteksi dan mengelompokkan obyek berdasarkan warna yang dibaca oleh modul tersebut.…”

Section: Perancangan Perangkat Kerasunclassified

Rancang Bangun Pendeteksi Tingkat Kehijauan Warna Daun Padi Menggunakan Sensor Warna Tcs230

Wang

Baihaqy

2022

JTT

View full text Add to dashboard Cite

Fertilization of rice plants according to the dose of their needs is one of the important things to produce an optimal rice harvest. Giving less or more fertilizer can cause rice plants not to grow optimally and even cause crop failure. The need for fertilizer doses can be determined by changing the color of the rice leaves using the Leaf Color Chart (LCC). However, obstacles in the field are challenging for novice farmers to predict fertilizer needs just by looking at the color of the leaves with the naked eye. The application of information technology is expected to help farmers, especially novice farmers, in measuring the dose of fertilizer needed for rice plants. The technology that will be applied is an electronic device that can detect the color of rice leaves and provide information for users from the measurement results through an android application on a smartphone device. The electronics modules used are the TCS320 color sensor module which functions to detect the color of objects, the Arduino UNO microcontroller module which contains ATMega128 as a data processor, and the Bluetooth module as a communication liaison between the microcontroller device and the android application on the smartphone. The test results show that the built device can function properly. All tested leaves can be classified according to the greenish level of the leaf color.

show abstract

Section: Perancangan Perangkat Kerasunclassified

Rancang Bangun Pendeteksi Tingkat Kehijauan Warna Daun Padi Menggunakan Sensor Warna Tcs230

Wang

Baihaqy

2022

JTT

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Penelitian lain dilakukan oleh Catur, Tina, dkk. pada 2021 [3] yang berjudul "Pembuatan prototipe penentu kesegaran ikan patin Berbasis sensor TCS 230". Hasil dari penelitian ini, pengujian prototipe penentu kesegaran ikan patin dengan menggunakan sensor TCS 230 berdasarkan warna daging ikan.…”

unclassified

Pendeteksi Kesegaran Ikan menggunakan Sensor MQ-135

Mansyur,

Rustan,

Syarifuddin

2022

jcis

View full text Add to dashboard Cite

Ikan merupakan salah satu pangan yang sering dikonsumsi dan diperjual belikan di Indonesia, bahan olahan makanan dari daging ikan haruslah dipilih yang berkualitas baik. Kualitas daging ikan bergantung dengan tingkat kesegaran daging tersebut. Proses pendeteksian ikan segar atau tidak segar kebanyakan masih manual dengan mengandalkan penciuman dan penglihatan mata manusia, kondisi ikan tersebut bisa dilihat dari baunya serta warna matanya. Proses pendeteksian secara manual kurang efektif jika jumlah ikan yang akan diperiksa cukup banyak, dan pemeriksaan secara manual bisa membutuhkan cukup banyak biaya dan waktu yang lama. Untuk mengefisienkan waktu dan biaya, proses pendeteksian menggunakan Wemos D1 yang dikombinasikan dengan sensor MQ135 sebagai alat pendeteksi bau gas amonia pada ikan, yang menggantikan indra penciuman pada manusia dalam menentukan tingkat kesegaran ikan. Data sensor diproses ke mikrokontroler dan mikrokontoler mengirimkan data sensor ke Cloud Firebase Console dan kemudian ditampilkan di Monitor PC atau Monitor Smartphone. Hasil penelitian ini menunjukkan tingkat keberhasilan yang baik karena sensor dapat membaca bau gas amonia dengan akurat, dari 3 kali pengujian daging ikan dan tingkat keberhasilannya cukup tinggi. Pada penelitian ini diharapkan dapat mengefesienkan waktu untuk menggantikan indra penciuman manusia dan diharapkan bisa memudahkan masyarakat baik pedagang ataupun konsumen dalam menetukan kesegaran ikan.

show abstract

Pembuatan prototipe penentu kesegaran ikan patin Berbasis sensor TCS 230

Cited by 2 publications

References 0 publications

Rancang Bangun Pendeteksi Tingkat Kehijauan Warna Daun Padi Menggunakan Sensor Warna Tcs230

Rancang Bangun Pendeteksi Tingkat Kehijauan Warna Daun Padi Menggunakan Sensor Warna Tcs230

Pendeteksi Kesegaran Ikan menggunakan Sensor MQ-135

Contact Info

Product

Resources

About