Pembelajaran E-Learning, Pembelajaran Ideal Masa Kini Dan Masa Depan Pada Mahasiswa Berkebutuhan Khusus

Abstract

Teknologi informasi kini telah merambah hampir setiap sendi dalam kehidupan masyarakat tanpa terkecuali pada bidang pendidikan. Bidang pendidikan menjadi hal yang menarik untuk dikembangkan dalam kurun lima tahun terakhir. Salah satunya yaitu dengan metode belajar dalam jaringan (daring). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui respon dari penerapan sistem pembelajaran berbasis E-learning pada mahasiswa berkebutuhan khusus (Difabel). Metode penelitian yang dipakai ialah Research and Development (RnD). Sedangkan metode analisa datanya menggunakan menggunakan ELR. Hasil dari penelitian ini diperoleh penilaian dari validator terkait desain konten E-learning sebesar 4,52. Sedangkan penilaian observer dari segi desain E-learning sebesar 4, materi pembelajaran sebesar 3,7 dan penilaian dari mahasiswa berkebutuhan khusus sebesar 4,3. Dapat diketahui bahwa faktor inovasi media pembelajaran yang perlu ditingkatkan.

Kendala Pembelajaran Daring Dalam Pembentukan Karakter Tanggung Jawab Dan Disiplin Siswa Sekolah Dasar

“…Kendala yang ketiga, ditinjau dari segi evaluasi pada pendidikan karakter, dirasa perlu dilakukan secara sistematis dengan menggunakan pengamatan dan instrumen yang valid. Menurut (Sailah, 2014) kegiatan pembelajaran daring memerlukan suatu alat ukur yang dapat digunakan dengan tepat dan sesuai berdasarkan karakteristik dari pembelajaran daring, ini berarti pembelajaran yang dilakukan secara daring membutuhkan langkah yang disusun sistematis agar tindakan asesmen dapat memberikan gambaran yang tepat sehingga mampu mengukur capaian belajar siswa begitu juga dalam capaian nilai karakternya serta perlu adanya perencanaan dan desain pembelajaran daring secara matang (Saifudin, 2020). Oleh karenanya, hal ini menjadi urgensi untuk mencari alternatif cara penguatan pendidikan karakter yang sesuai dengan Jurnal Pendidikan.…”

Bibliometric Analysis of Machine Learning on Development Research for Education in Indonesia

“…As a result, the learning process can be accessed by all students at all times and education will be easy even for students with special needs (disabled). [3] Machine Learning is the latest in a long effort to distill human knowledge and reasoning into a form suitable for building machines and automated engineering systems. [4].…”

“…The dataset contains data on student demographic profiles and student activities or behaviors during E-learning recorded in the LMS system at Universitas Terbuka Indonesia. [3] As a result, Machine Learning can also be used to predict problem students and detect their likelihood of dropping out. This study aims to provide projections on the reasons why students drop out of school using machine learning techniques [17] The reputation of a university can be determined by the number of students who drop out.…”