Pareto distribution in virtual education: challenges and opportunities

Valkanas, Kristina; Diamandis, Phedias

doi:10.36834/cmej.73511

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“…According to many recent studies, the lack of specialists in certain areas causes economic damage to states. This situation is especially critical during the COVID-19 pandemic ( The Economist 2022 ; Tømte et al 2019 ; Tungpantong et al 2021 ; Unified State Electronic Database on Education 2022 ) and the ongoing war in Ukraine and its economic implications ( Urdaneta-Ponte et al 2021 ; Valkanas and Diamandis 2022 ).…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Intelligent Academic Specialties Selection in Higher Education for Ukrainian Entrants: A Recommendation System

Федушко

Ustyianovych²,

Syerov³

2022

J. Intell.

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In this article, we provide an approach to solve the problem of academic specialty selection in higher educational institutions with Ukrainian entrants as our target audience. This concern affects operations at universities or other academic institutions, the labor market, and the availability of in-demand professionals. We propose a decision-making architecture for a recommendation system to assist entrants with specialty selection as a solution. The modeled database is an integral part of the system to provide an in-depth university specialties description. We consider developing an API to consume the data and return predictions to users in our future studies. The exploratory data analysis of the 2021 university admission campaign in Ukraine confirmed our assumptions and revealed valuable insights into the specifics of specialty selection among entrants. We developed a comprehension that most entrants apply for popular but not necessarily in-demand specialties at universities. Our findings on association rules mining show that entrants are able to select alternative specialties adequately. However, it does not lead to successful admission to a desired tuition-free education form in all cases. So, we find it appropriate to deliver better decision-making on specialty selection, thus increasing the likelihood of university admission and professional development based on intelligent algorithms, user behavior analytics, and consultations with academic and career orientation experts. The results will be built into an intelligent virtual entrant’s assistant as a service.

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Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Intelligent Academic Specialties Selection in Higher Education for Ukrainian Entrants: A Recommendation System

Федушко

Ustyianovych²,

Syerov³

2022

J. Intell.

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“…La adecuada transición de entornos educativos presenciales a entornos virtuales, debe incluir la evaluación del aprendizaje a través de la experiencia del usuario, con el propósito de facilitar el uso, rapidez de funcionamiento, precisión y asertividad, comprensibilidad e idoneidad del diseño (Dickinson et al, 2022). Ahora bien, en el caso que la calidad se encuentre mermada, se puede mejorar con el apoyo profesional y asistencia administrativa, todo lo cual, debe ser complementado con innovaciones educativas lideradas por los tomadores de decisión y asegurada por el docente de aula, debido a la responsabilidad que le asiste como profesional de la educación (Valkanas y Diamandis, 2022).…”

Section: Introductionunclassified

Ansiedad y depresión: el caso de profesores y estudiantes universitarios en el aprendizaje virtual durante la pandemia en El Salvador

Romero-Argueta,

Severino-González,

Coreas-Flores

et al. 2024

Form. Univ.

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Este estudio busca describir las actitudes y percepciones de estudiantes y profesores universitarios sobre ansiedad y depresión en el aprendizaje virtual en tiempos de pandemia. Se aplica un cuestionario cuantitativo a una muestra no probabilística de estudiantes y profesores universitarios de El Salvador. Se realiza un análisis factorial exploratorio y se examinan diferencias estadísticamente significativas. Los resultados muestran diferencias según rol y dependencia de la universidad. No se encuentran diferencias significativas según entorno virtual. Se observa que las políticas, estrategias y acciones universitarias deben considerar las características sociodemográficas de estudiantes y profesores a fin de garantizar el abordaje integral y eficaz de condiciones de ansiedad y depresión en la comunidad académica. Se concluye que los problemas psicológicos de ansiedad y depresión manifestados por los estudiantes y profesores que participan en educación virtual durante la pandemia COVID-19 no están asociados significativamente a los entornos virtuales.

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Pareto distribution in virtual education: challenges and opportunities

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Intelligent Academic Specialties Selection in Higher Education for Ukrainian Entrants: A Recommendation System

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Ansiedad y depresión: el caso de profesores y estudiantes universitarios en el aprendizaje virtual durante la pandemia en El Salvador

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