Parallel Video Processing Techniques for Surveillance Applications

A New Multi-threaded and Interleaving Approach to Enhance String Matching for Intrusion Detection Systems

“…Nowadays, because of the highly parallel capabilities of GPUs, the notion of General Purpose Graphics Processing Units (GPGPU) is emerging. GPUs are used in literature to improve the execution of many different applications such as medical application [22], image segmentation [23], and video processing [24]. The authors in [25] have utilized the computational power of GPUs to generate very large random numbers per second.…”

Utilización de GPU-CUDA en el Procesamiento Digital de Imágenes

“…Entre las plataformas paralelas existentes destaca la Arquitectura Unificada de Dispositivos de Cómputo (CUDA) (Saxena, Sharma and Sharma, 2014), (Vokorokos et al, 2014), la cual permite acelerar aplicaciones de cómputo, aprovechando el poder de las GPU´s (NVIDIA, no date). Recientemente se ha incrementado el uso de la plataforma CUDA (Pawar, 2017), Sin embargo, solo se detallan revisiones del estado del arte llevadas a cabo para acelerar la velocidad de procesamiento digital de imágenes (PDI) en ciertas aplicaciones como la médica (Weinlich et al, 2013) (Jiansen Li et al, 2014) (Lee et al, 2013) y no cubre las diferentes aplicaciones de procesamiento de video utilizando GPU en video vigilancia (Jha and Trivedi, 2013), (Devani, Nikam and Meshram, 2015), (Deligiannidis and Arabnia, 2014), procesamiento de imágenes de Radar de Apertura Sintética (SAR) (Fatica and Phillips, 2014), mejora de súper resolución de imágenes (Feng, Zhang and Gao, 2015), reconocimiento de objetos utilizando descriptor de Fourier (Haythem et al, 2014), criptografía, seguimiento de objetos, reducción de ruido (Yazdanpanah et al, 2014), reconstrucción de imágenes (Zhu et al, 2013) (Kau and Chen, 2013) (Heidari, 2013), detección de rostros (Sun et al, 2013), modelos de actuadores planares (Xu, Dinavahi and Xu, 2016), etc.…”