Parallel gesture recognition with soft real-time guarantees

Renaux, Thierry; Hoste, Lode; Marr, Stefan; Meuter, Wolfgang De

doi:10.1145/2384716.2384756

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“…Gesture recognition approaches fall into two main categories: formal gesture definition languages and specification via examples [9]. Formal gesture definition languages define gestures for specific domains [18], using dialects such as XML [1,23], JSON [12], regular expressions [20,19], logical rules [30,27,15], and semiotics [17]. Gesture recognition proceeds from formal languages by verifying that input matches declared definitions.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

CircGR

Balcazar

Ortega

Tarre

et al. 2017

Proceedings of the 2017 ACM International Conference on Interactive Surfaces and Spaces

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CircGR is a multi-touch non-symbolic gesture recognition algorithm, which utilizes circular statistic measures to implement linearithmic (O n log n) template-based matching. CircGR provides a solution to gesture designers, which allows for building complex multi-touch gestures with highconfidence accuracy. We demonstrated the algorithm and described a user study with 60 subjects and over 12,000 gestures collected for an original gesture set of 36. The accuracy is over 99% with the Matthews correlation coefficient of 0.95. In addition, early gesture detection was successful in CircGR as well.

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Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

CircGR

Balcazar

Ortega

Tarre

et al. 2017

Proceedings of the 2017 ACM International Conference on Interactive Surfaces and Spaces

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“…Finally, Midas declarative approach has been exploited in parallel events processing techniques, providing soft real-time gesture recognition (RENAUX et al, 2012).…”

Section: Movement Operatorsmentioning

confidence: 99%

O engine MiTable para aplicações tabletop multi-touch e multi-usuários.

Cirelli¹

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À minha família pelo seu incondicional apoio durante toda a minha trajeória. AGRADECIMENTOSAgradeço primeiramente aos meus pais, irmão eà Nathalia. A famíliaé o principal pilar que sustenta um homem durante toda sua vida e sem eles nada seria possível e, tampouco, teria sentido. Eles acreditaram no valor que um mestrado agregaàs nossas carreiras e me apoiaram incondicionalmente durante mais esta trajetória.Em seguida, agradeço ao professor Ricardo, pela orientação, apoio, auxílio e interminável dedicação a este trabalho. Não posso deixar de agradecer, tambémà professora Lucia, que me acompanha desde o início da graduação eé grande responsável por muito do que consegui profissionalmente e academicamente. Ambos me mostraram a importância que um mestrado acadêmico tem na vida profissional e hoje sou capaz de colher os bons frutos desta escolha.Por fim, agradeço aos meus amigos Marylia, Eric e Helder pela qualidade excepcional do trabalho que conduzimos juntos durante a graduação. Aquele trabalho deu a motivação para este eé a base do desenvolvimento desta pesquisa. RESUMOA definição e o reconhecimento de gestos multi-toque são dois dos maiores desafios encontrados por desenvolvedores de aplicações para tabletops. Após a escolha dos gestos, geralmente após um longo e custoso estudo de usuário, os desenvolvedores precisam selecionar ou criar um algorítimo para reconhecê-los e integrá-loà aplicação e ao hardware.Muitas bibliotecas e arcabouços para o reconhecimento de gestos multi-toque foram propostos nosúltimos anos. Cada um deles buscou endereçar um dos diversos desafios encontrados pelos desenvolvedores quando desenvolvendo protótipos e implementando novas aplicações para tabletops, como a integração entre a camada de aplicação e a interface de hardware. Em uma das etapas de nossa pesquisa, foram identificados quatorze requisitos para tais arcabouços, variando desde o suporte ao multi-toque ao suporte a gestos colaborativos. Entretanto, as propostas anteriores não conseguiram endereçar todos os requisitos identificados.Neste trabalho, nós apresentamos o MiTable Engine: um arcabouço flexível e configurável, criado com o objetivo de atender a todos os quatorze requisitos. Esta proposta pode ser utilizada tanto para suportar aplicações em mesas interativas para diversos usuários quanto aplicações para tablets e smartphones.O MiTable Engine foi construído a partir de uma arquitetura de quatro camadas com uma nova proposta de reconhecimento de gestos baseada em pipeline. Nossa propostaé capaz de processar diversas entradas de toque simultaneamente com grande desempenho e se torna muito flexível para personalizações. O MiTable também inclui alguns dos algorítmos do estadoda-arte para reconhecimento de gestos além de um conjunto de ferramentas para criação e inclusão de novos gestos nas aplicações.Neste trabalho, nós discutimos a engine proposta em detalhes, incluindo sua arquitetura, algorítmos e como cada requisitoé endereçado. Para exercitar a engine e verificar seu funcionamento, nós apresentamos duas provas de conce...

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