Parallel Designs for Metaheuristics that Solve Portfolio Selection Problems Using Fuzzy Outranking Relations

Rangel-Valdez, Nelson; Gómez-Santillán, Claudia; Hernández-Marín, Juan Carlos; Morales-Rodríguez, María Lucila; Cruz-Reyes, Laura; Fraire-Huacuja, Héctor J.

doi:10.1007/s40815-019-00794-9

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“…FSs in pattern recognition, methodology, and methods are also presented by Pedrycz [10]. Rangel-Valdez et al [11] described parallel designs for metaheuristics that solve portfolio selection problems using fuzzy outranking relations. Mahmood [12] described a novel approach towards bipolar soft set and their applications.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Some Novel Cosine Similarity Measures Based on Complex Hesitant Fuzzy Sets and Their Applications

Chinram

Mahmood

Rehman

et al. 2021

Journal of Mathematics

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The theory of complex hesitant fuzzy set (CHFS) is a modification technique of the complex fuzzy set (CFS) to cope with awkward and unreliable information’s in daily life issues. CHFS contains the grade of truth in the form of complex number, whose real and imaginary parts are in the form of the finite subset of the unit interval. CHFS is the mixture of hesitant fuzzy set (HFS) and CFS, which handles the complex and uncertain information in real-world issues which is compared with fuzzy sets and complex fuzzy sets. The positive membership in CHFS is in the form a polar coordinate belonging to unit disc in the complex plane. The aims of this manuscript are to explore some similarity measures (SMs), weighted SMs (WSMs) such as cosine SMs, weighted cosine SMs, SMs based on cosine function, WSMs based on cosine function, SMs based on tangent function, and WSMs based on tangent function of CHFS. Some special cases of the presented measures are discussed in detail. Moreover, we use our described SMs and weighted SMs of CHFS in the environment of medical diagnosis and pattern recognition to assess the practicality and competence of the described SMs. Finally, to find the validity and proficiency of the investigated measures based on CHFSs, the comparison between explored measures with some already defined measures and their graphical representations are also discussed in detail.

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Some Novel Cosine Similarity Measures Based on Complex Hesitant Fuzzy Sets and Their Applications

Chinram

Mahmood

Rehman

et al. 2021

Journal of Mathematics

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“…The idea of incorporating the fuzzy outranking relations of ELECTRE into metaheuristics for many-objective optimization has been previously studied. In the domain of portfolio optimization, the pioneers of this strategy were Fernandez et al (2010), who subsequently encouraged a wide range of studies in the last decade that exploits the properties of the outranking relations (e.g., Fernandez et al, 2011Fernandez et al, , 2013Fernandez et al, , 2017Rivera et al, 2012;Cruz et al, 2014;Bastiani et al, 2015;Balderas et al, 2016;Gomez et al, 2018;Rangel-Valdez et al, 2020). These studies provide empirical evidence that metaheuristics increase selective pressure when enriched with DM preferences articulated through ELECTRE III.…”

Section: The Relational System Of Fuzzy Preferences Based On Outrankingmentioning

confidence: 99%

Preference incorporation into many-objective optimization: An Ant colony algorithm based on interval outranking

Rivera

Coello

Cruz-Reyes

et al. 2022

Swarm and Evolutionary Computation

Self Cite

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“…Es necesario indicar que; en ocasiones se desconocen los beneficios de aplicar un aprendizaje híbrido. Así se lo determinó en una investigación llevada a cabo en México, sobre aprendizaje híbrido generado desde las Instituciones de Educación Superior, realizada por Hernández Rangel et al (2021), el 38,9% de los estudiantes de la carrera de Licenciatura en Ciencias de la Comunicación no tienen noción sobre lo que es el aprendizaje híbrido, el 33,3% respondió que sí lo conoce, y el 27,8% manifestó que no conocen la modalidad híbrida del aprendizaje.…”

unclassified

Aprendizaje Híbrido: La transformación digital de las prácticas de enseñanza

Demera-Zambrano¹,

García²,

Cedeño³

et al. 2023

Ciencia Latina

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Las prácticas educativas han recorrido un largo camino de transformación, pasando de una educación tradicionalista a una formación que tiene a su disposición una vasta cantidad de herramientas digitales para mejorar su calidad. En la actualidad aparece el aprendizaje híbrido como complemento a los procesos de enseñanza innovándolo con las Tecnologías de la Información y la Comunicación. El problema radica cuando el quehacer educativo se estanca en lo monótono, haciendo de la enseñanza un tema aburrido que no permite a los alumnos desarrollar nuevas habilidades. Por tal motivo, se desarrolla este trabajo con el objetivo de determinar la influencia del aprendizaje híbrido en la transformación digital de las prácticas de enseñanza. Para esto, se utilizó una investigación de tipo documental, con un nivel descriptivo y un enfoque mixto. Además, se hizo uso de los métodos analítico-sintético, inductivo-deductivo y estadístico. Por otra parte, se aplicó una encuesta con preguntas semiestructuradas, que permitió la recolección de datos sobre el fenómeno estudiado. Dicha información fue presentada en tablas con sus respectivos procesos de tabulación, análisis e interpretación. Las unidades de análisis estuvieron conformadas por una población de 200 docentes, cuyo tamaño muestral es finito y fue seleccionado mediante la técnica de muestreo al azar simple, para ello; se escogió de forma no probabilística a 50 maestros de algunas instituciones educativas del cantón Junín. A partir de la metodología implementada se concluyó que el aprendizaje híbrido mejora las prácticas de enseñanza haciéndolas más dinámicas y motivantes para lograr un aprendizaje significativo en los alumnos.

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Parallel Designs for Metaheuristics that Solve Portfolio Selection Problems Using Fuzzy Outranking Relations

Cited by 5 publications

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Some Novel Cosine Similarity Measures Based on Complex Hesitant Fuzzy Sets and Their Applications

Some Novel Cosine Similarity Measures Based on Complex Hesitant Fuzzy Sets and Their Applications

Preference incorporation into many-objective optimization: An Ant colony algorithm based on interval outranking

Aprendizaje Híbrido: La transformación digital de las prácticas de enseñanza

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