Padrão espacial de espécies arbóreas em fragmento de floresta estacional semidecidual

Abstract

RESUMO:Conhecer o padrão de distribuição espacial de espécies florestais é importante para compreender os processos ecológicos de uma dada comunidade. O objetivo deste trabalho foi analisar o padrão de distribuição espacial de quatro espécies de maior densidade em um fragmento florestal. Os dados de diâmetro a 1,3 m do solo (DAP), altura total e as coordenadas geográficas de todos os indivíduos arbóreos com DAP ≥ 10 cm foram coletados em fragmento de Floresta Estacional Semidecidual. As coordenadas das espécies de maior ocorrência, levando em consideração a densidade absoluta, foram integradas a um programa de SIG e o padrão de distribuição espacial foi analisado por meio da função K de Ripley na sua forma univariada. Foi avaliada a relação existente entre os pares de eventos a cada 5 m até uma distância total de 60 m. A construção dos envelopes de confiança foi feita por meio de 499 simulações Montecarlo. As espécies de maior densidade foram, em ordem decrescente: Callisthene major, Acrocomia aculeata, Luehea divaricata e Tapirira guianensis. Os padrões espaciais detectados foram: i) completamente aleatório para a espécie Tapirira guianensis e ii) agregado para as espécies Acrocomia aculeata e Luehea divaricata. A espécie Callisthene major apresentou padrão espacial variado em função da distância considerada. Além disso, foi constatada a existência de diferença no padrão espacial de indivíduos da mesma espécie quando estes são separados em grupos diamétricos, visto que indivíduos com DAP ≤ 30 cm apresentaram padrão aleatório e aqueles com DAP > 30 cm, padrão agregado. Isso permite concluir que indivíduos com idade avançada crescem isoladamente na floresta. ABSTRACT: Knowing the spatial distribution of forest species is important for understanding ecological processes in a given community. The aim of this study was to analyze the spatial distribution of four higher density species in a semidecidual seasonal forest fragment. Data of diameter at breast height (DBH), total height, and the geographical coordinates of all individual trees with DBH ≥ 10 cm were collected. The coordinates of the four most common species, taking into account the absolute density, were integrated into a geographic information system program (GIS) and the spatial distribution pattern was analyzed by

Phytosociology of a natural fragment of the floodplain forest in the Lower Tapajós River, Brazil

“…Among these species, Vantanea parviflora was the only one with variations in the spatial pattern at different distance scales, behavior that was also observed by Araújo et al (2014) in individuals from Callisthene major Mart. These variations may be related to the size of the individual, since the younger individuals tend to appear closer to each other, forming aggregates.…”

“…These variations may be related to the size of the individual, since the younger individuals tend to appear closer to each other, forming aggregates. According to Araújo et al (2014), there is an increasing competition as these individuals grow, and few reach the larger diameter being more distant from each other, causing random distribution.…”

Multipropósito de Hymenaea courbaril L. em uma área de manejo florestal comunitário na Amazônia

“…As variações de padrão na escala de distância são geralmente relacionadas ao porte arbóreo das árvores, pois árvores mais jovens tendem a ocorrer mais próximas umas das outras, formando agregados. À medida que elas crescem ocorre aumento da competição e poucas alcançam os maiores diâmetros, ficando mais distantes umas das outras, o que leva a distribuição aleatória (Araújo et al 2014 A maior ocorrência de árvores com fuste do tipo 1e 2, aliado ao estoque de colheita simulado para o manejo madeireiro da espécie e a análise de sua distribuição diamétrica, demonstram o potencial da área para um possível manejo madeireiro. De acordo com Silva (2010), a forma do fuste sem achatamento e curvatura são determinantes para se obter boa qualidade e rendimento satisfatório no processo de madeira serrada.…”

SAMPLING PROCESSES FOR Carapa guianensis AUBL. IN THE AMAZON

“…The spatial pattern with the 100% inventory data was defined by the Ripley function K(s). The calculation of K(s) was performed as a function of a circle with a radius of 5 m centered in each tree, in which the number of events present in the area of that circle was counted (Araújo et al, 2014). By varying the radius at a maximum distance of 500 m, the spatial pattern of the species was detected at different distance scales.…”