In the current study, we performed a soybean production spatial distribution analysis in Paraná State. Seven crop-year data, from 2003-04 to 2009-10, obtained from the Paraná Department of Agriculture and Supply (SEAB) were used to develop a Boxmap for each crop-year, show soybean production throughout this time interval. Moran's index was used to measure spatial autocorrelation among municipalities at an aggregate level, while LISA index local correlation. For each index, different contiguity matrix and order were used and there was a significance level study. As a result, we have showed spatial relationship among cities regarding the production, which allowed the indication of high and low production clusters. Finally, identifying main soybeanproducing cities, what may provide supply chain members with information to strengthen the crop production in Paraná. . Elaborou-se um Boxmap para cada ano-safra, com o intuito de demonstrar como ocorreu a alternância dos valores de produção de soja neste intervalo de tempo. O Índice de Moran foi utilizado para apresentar os níveis de autocorrelação espacial a nível global entre os municípios e o índice de autocorrelação LISA, para estudar a autocorrelação espacial a nível local, com diferentes matrizes de contiguidade e com diferentes ordens de contiguidade, assim como o estudo dos níveis de significância. Através destes métodos, foi possível demonstrar como os municípios se relacionam espacialmente quanto à produção da soja, o que permitiu a indicação de clusters de altabaixa produção, possibilitando assim que se conheçam os principais municípios produtores de soja, subsidiando os membros da cadeia produtiva com informações para melhorar seus planos no fortalecimento da cultura no Paraná.