Optische Prozessanalysatoren für die Lebensmittelindustrie

Abstract

Die Innovationsfreude der Lebensmittelindustrie wird als gering eingestuft, obgleich sie in Deutschland die viertgrößte Industriebranche darstellt. Jedoch sind die Herausforderungen in der Lebensmittelindustrie deutlich größer als zum Beispiel in der chemischen Industrie. Die Rohstoffe sind meist komplexer und an ihre Verarbeitung werden zumeist höhere Anforderungen gestellt. Am Beispiel von optischen Messverfahren wird das Potenzial der Prozessanalytik zur Bereitstellung von Informationen über Rohstoffe, Zwischen-und Endprodukte von Lebensmittelherstellungsprozessen dargestellt. Optical Process Analyzers in the Food IndustryThe innovation enthusiasm of the food industry is considered to be low, although it is the fourth largest industrial sector in Germany. However, the challenges in the food industry are significantly larger than for example in the chemical industry. The raw materials are usually more complex and higher demands are usually placed on their processing. Using the example of optical measurement methods, the potential of process analytics to provide information on raw materials, intermediate and end products is demonstrated for food production processes.

Application of bio-inspired optimization algorithms in food processing

“…To determine the factors from the experimental data a mathematical model was prepared using RSM and the optimization is done through PSO ( Liu et al, 2008 ). To optimize the parameters of a mathematical model used in the determination of the weight of wheat dough during proofing ( Zettel et al, 2016 ). Researchers have used this algorithm along with GA in an experiment of fluidized bed drying to determine the heat and mass transfer coefficient ( Vitor and Gomes, 2011 ).…”