Optimization of thermogravimetric analysis of ash content in honey

Abstract

Um planejamento fatorial foi aplicado para avaliar o conteúdo de cinzas em mel pela termogravimetria bem como para estabelecer as condições de análise ótimas que produzem conteúdos de cinzas em concordância com aqueles obtidos pelo método oficial (gravimetria). Os efeitos de taxa de aquecimento e papel de fibra de vidro foram significativos bem como o efeito de interação entre estas variáveis. Taxas de aquecimento e o emprego do papel de fibra de vidro são recomendados para obter a incineração completa de mel pela termogravimetria. Para confirmar estes resultados e estabelecer as condições otimizadas foi executado um planejamento completamente aleatorizado em blocos investigando três procedimentos: termogravimetria com papel de fibra de vidro a 5 e 10 ºC min -1 e gravimetria. Somente o método termogravimétrico realizada à 5 ºC min -1 apresentou conteúdos médios de cinzas em concordância com aqueles obtidos pelo método oficial. Assim, a TG/DTG pode ser indicada como um método alternativo à gravimetria para esta determinação em mel.A factorial design to evaluate ash content in honey by thermogravimetry as well as to establish the optimum analysis conditions that produce ash values in agreement with those obtained by the official method (gravimetry) was executed. Heating rate and use of fiber glass paper effects were significant as was the interaction effect between them. Lower heating rates and the use of fiber glass fiber paper are recommended to provide the complete incineration of honey samples by thermogravimetry. To confirm these results and to establish the optimized conditions a completely randomized two block design was executed investigating three procedures: thermogravimetry with fiber glass paper at heating rates of 5 and 10 ºC min -1 and standard gravimetry. Only the thermogravimetric method carried out at 5 °C min -1 presented ash content averages in agreement with those obtained by the official method. In this way, TG/DTG can be indicated as an alternative method to gravimetry for this determination in honey samples.

Sample treatment procedures for the determination of mineral constituents in honey by Inductively Coupled Plasma Optical Emission Spectrometry

“…1,2 Additionally, bee honey shows therapeutic features, like antioxidant properties, and these characteristics have attracted more and more consumers, increasing its commercialisation around the world 3,4 and, consequently, research concerning the characterization of honeys as well as the determination of their mineral content. [5][6][7][8] Such studies assure identification of authenticity of honey and thus protect consumers from adulterated products. Relevant analytical information is provided by the presence of different amounts of inorganic species in honeys.…”

Analytical Procedures for Determining Heavy Metal Contents in Honey: A Bioindicator of Environmental Pollution

“…These relationships were determined based on methodologies established by the Association of Analytical Communities [37] for processing organic samples and performing posterior metal assessments. While no clear relationships were found between the measured parameters and the metals studied, discrete cadmium and lead concentrations were found in all of the studied samples.…”

“…The AOAC [37] lists calcination in a muffle furnace as the official method for determining metals in any organic sample. However, the application of this technique to honey is limited due to the chemical properties of distinct metals and the different ranges in which each type of metal can exist in a honey sample.…”

Planejamento estatístico de experimentos como uma ferramenta para otimização das condições de biossorção de Cu(II) em batelada utilizando-se casca de nozes pecã como biossorvente

“…Planejamento fatorial é empregado para se obter as melhores condições operacionais de um sistema sob estudo, realizando-se um número menor de experimentos quando comparado com o processo univariado de otimização do processo [43][44][45][46][47][48][49][50][51][52][53] . O planejamento fatorial determina que fatores têm efeitos relevantes na resposta e, também, como o efeito de um fator varia com os níveis dos outros fatores.…”

“…Essas interações são a principal componente de muitos processos de otimização. Sem o uso de planejamentos fatoriais de experimentos, importantes interações de fatores não são detectadas e a otimização máxima do sistema pode levar mais tempo para ser alcançada [43][44][45][46][47][48][49][50][51][52][53] .…”