Optimising acceptability of low-sugar strawberry gels segmenting consumers by internal preference mapping

Damásio, Maria Helena; Costell, E.; Durán, L.

doi:10.1002/(sici)1097-0010(19990315)79:4<626::aid-jsfa236>3.0.co;2-6

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“…O Mapa de Preferência Interno (MDPREF) é gerado a partir de uma matriz com os dados de aceitação de uma equipe de consumidores, sobre um mesmo conjunto de amostras [13], não permitindo o uso de delineamento de blocos incompletos [8].…”

Section: Acceptability Of Sweetened and Low Calorie Dairy Desserts: Aunclassified

“…Esses consumidores apresentavam como característica em comum gostar da marca B, independente da classe de produto (flan e pudim com açúcar e pudim dietético), e não apreciar outros pudins dietéticos (Tabela 4). Na região à esquerda da Figura 4 estão localizados os consumidores (grupo 4) que rejeitavam o D E e/ou os produtos da marca B e apreciavam o P C e os produtos da marca A. Esse grupo representava uma minoria dos consumidores (7%) que dava, no geral, notas mais altas às amostras e discriminava menos os produtos, mostrando comportamento oposto ao resto da equipe e atribuindo a maior nota (8,3), a amostra que recebeu a menor nota média da equipe (Tabela 4). Os resultados mostram que, para essa equipe de consumidores, foi observada uma segmentação, e que cada grupo tinha seus critérios próprios de preferên-cia.…”

Section: -Escala Multidimensionalunclassified

“…Resultado similar havia sido relatado por DAMÁSIO, COSTELL & DURAN [8] trabalhando com otimização da formulação de uma geléia de morango com baixo conteúdo de açúcar. A formulação selecionada de acordo com a preferência média de todo o grupo não foi a preferida em nenhum dos subgrupos.…”

Section: -Escala Multidimensionalunclassified

Section: -Introduçãounclassified

“…Os resultados de testes afetivos são, tradicionalmente, avaliados por análise de variância univariada e teste de médias. Assim, às vezes, a simples média de aceitação, quando existem categorias de consumidores com preferências opostas, faz com que o resultado de um grupo cancele o do outro [3,8,14].A técnica de Mapa de Preferência utiliza análise estatística multivariada para obter, num espaço multidimensional, uma representação gráfica das diferenças de aceitação entre produtos, identificando o indivíduo e suas preferências [9,20]. Permite, ainda, identificar as amostras mais aceitas pela maioria da população do estudo e, ao considerar a individualidade de cada provador, caracterizar grupos com diferentes preferências e padrões de consumo.…”

unclassified

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Aceitação de sobremesas lácteas dietéticas e formuladas com açúcar: teste afetivo e mapa de preferência interno

Oliveira¹,

Frasson²,

Almeida³

et al. 2004

Ciênc. Tecnol. Aliment.

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.br * A quem a correspondência deve ser enviada. -INTRODUÇÃOA partir dos anos 80, os dietéticos vêm revolucionando o mercado nacional, criando uma verdadeira "onda diet" [4]. Segundo a Associação Brasileira de Produtos Dietéticos, o setor "light", em geral, cresceu em torno de 14 vezes na década, passando de US$160 milhões em 90 para US$2,2 bilhões em 2000, com uma estimativa de US$7 bilhões para 2005. Nesses dez anos, surgiram 750 versões de alimentos com baixas calorias ou isenção total de açúcar; os segmentos que mais se destacam foram os de refrigerantes, sorvetes, iogurtes e sobremesas [10].Os produtos elaborados com sacarose geralmente se destacam pela aparência e sabor. Além do gosto doce, a sacarose aumenta a viscosidade do meio, conferindo textura adequada e estabilidade. A utilização de edulcorante pode ser adequada em relação ao sabor, mas, muitas vezes, não proporciona as características de textura e aparência desejadas [1]. Os indivíduos que precisam substituir o açúcar por adoçantes não calóri-cos, procuram produtos que sejam dotados de características sensoriais próximas as de alimentos formulados com sacarose [5].Nos últimos anos, vem crescendo o interesse, na área de análise sensorial, por estudos de consumidor. Os resultados de testes afetivos são, tradicionalmente, avaliados por análise de variância univariada e teste de médias. Assim, às vezes, a simples média de aceitação, quando existem categorias de consumidores com preferências opostas, faz com que o resultado de um grupo cancele o do outro [3,8,14].A técnica de Mapa de Preferência utiliza análise estatística multivariada para obter, num espaço multidimensional, uma representação gráfica das diferenças de aceitação entre produtos, identificando o indivíduo e suas preferências [9,20]. Permite, ainda, identificar as amostras mais aceitas pela maioria da população do estudo e, ao considerar a individualidade de cada provador, caracterizar grupos com diferentes preferências e padrões de consumo. Os Mapas podem ser divididos em duas categorias: interno, quando se constrói o espaço vetorial sobre dados de aceitação/preferência gerados a partir de testes afetivos, e externo, onde o espaço vetorial é construído com dados de análise descritiva ou outras ACEITAÇÃO DE SOBREMESAS LÁCTEAS DIETÉTICAS E FORMULADAS SUMMARY ACCEPTABILITY OF SWEETENED AND LOW CALORIE DAIRY DESSERTS: AFFECTIVE TESTS AND INTERNAL PREFERENCE MAPPING.The acceptance of commercial chocolate dairy desserts (three regular puddings, five dietetic puddings and two regular flans) was evaluated by 56 consumers in a balanced-block design, using a nine-point structured hedonic scale. Panelists were characterized using a questionnaire asking for personal information and consumer's behavior towards dietary products and puddings consumption. The acceptance data were analyzed by ANOVA with means comparison and using the technique of Internal Preference Mapping (MDPREF) applying different statistical methods (Principal Components Analysis and Muldimensional Scale) associated to Cluster Anal...

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Section: Acceptability Of Sweetened and Low Calorie Dairy Desserts: Aunclassified

Section: -Escala Multidimensionalunclassified

Section: -Introduçãounclassified

unclassified

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Aceitação de sobremesas lácteas dietéticas e formuladas com açúcar: teste afetivo e mapa de preferência interno

Oliveira¹,

Frasson²,

Almeida³

et al. 2004

Ciênc. Tecnol. Aliment.

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Sensory optimization of crackers developed from high‐quality cassava flour, starch, and prawn powder

Akonor

Dziedzoave

Buckman

et al. 2016

Food Science & Nutrition

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Crackers produced from high‐quality cassava flour (HQCF), cassava starch, and prawn powder were optimized based on sensory preference testing. Ten different formulations of crackers were produced using mixture design. These were subjected to sensory evaluation using attributes such as taste, crispiness, puffiness, and acceptability on a 7‐point hedonic scale. A mean score of 4.7, 5.6, 5.2, and 5.2 was obtained correspondingly for taste, crispiness, puffiness, and acceptability. Scores for these attributes indicated that the crackers were acceptable. Mixture regression models were used to generate contour plots for the sensory attributes and these were superimposed to obtain an optimal region, from where an optimum formulation was chosen. Verification of the optimal formulation with acceptability studies confirmed that the newly developed snack had a likeness score of 6.3 and was highly acceptable to consumers. The study demonstrates the suitability of HQCF in processing value added snack products.

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Sensory characterisation of ewe's milk cheeses using direct and indirect similarity measures: a comparison

et al. 2002

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The purpose of the present study is to compare several direct and indirect (pro®le and hedonic scores) similarity measures. Moreover, the main relationships among assessors, sensory attributes and ewe's milk cheeses have been explored using different statistical techniques. For this purpose, visual inspection and correlation coef®cients among cheese sample sensory dimensions have been considered. All the solutions lead to very similar spatial con®gurations, except for preference data. In this case the considered techniques are very useful tools in the study of sensory attributes. Individual differences among assessors have been demonstrated to be quite high. Thus it is clear that methods that consider this variability in the data should be used, to which end, assessors should undergo speci®c training depending on the tests to be performed.

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Optimising acceptability of low-sugar strawberry gels segmenting consumers by internal preference mapping

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Sensory characterisation of ewe's milk cheeses using direct and indirect similarity measures: a comparison

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