Optimal location of FACTS device using meta heuristic search algorithm

Заходи Та Технічні Засоби Підвищення Ефективності Режимів Роботи Магістральних Електричних Мереж

“…Для забезпечення стабільної паралельної роботи генераторів, підключених до кінців лінії НВН необхідно зменшити поздовжній опір лінії. Це досягається розщепленням фази лінійних проводів [23][24][25][26][27][28] на декілька, Монографія ♦ Заходи та технічні засоби підвищення ефективності режимів роботи магістральних електричних мереж ♦ Кучанський В.В., Малахатка Д.О.…”

“…Розщеплення проводів забезпечує збільшення еквівалентного радіуса фази без збільшення маси проводів. Така конструкція фази також раціональна з точки зору послаблення впливу корони [24][25][26][27][28][29], оскільки забезпечує зменшення напруженості електричного поля на поверхні проводів.…”

“…Однією з причин, що заважає оптимізації роботи енергосистеми є втрати на коронування проводів через їх значні значення,стаціонарний випадковий характер походження та розвитку. У роботах [20][21][22][23][24][25][26][27][28][29][30] Численні спроби забезпечити відключення ШР у багатьох країнах закінчилися невдало [1][2][3][4][5][6][7][8][9]. Справа в тому, що при введенні режимів магістральних електричних мереж включення і відключення шунтувальні реакторів необхідно проводити не рідше, ніж один раз на тиждень, а в більшості випадків і частіше аж до щодобового.…”

“…Запропонована апроксимація залежності часу згасання дуги з ймовірністю 0,9 від амплітуди струму живлення. Цей метод заснований на аналізі напруг (струмів) в розрахунковій схемі передачі потужності [22][23][24][25][26][27][28][29][30], яка включає в себе повітряну лінію електропередавання НВН і групи ШР, призначені для компенсації зарядної потужності, що генерується лінією. Основні електричні параметри повітряних ліній [44] з напругою 750 кВ були уточнені з урахуванням параметрів конкретних типів опор проектованої повітряної лінії і з використанням методології розрахунку поздовжніх і поперечних параметрів повітряних ліній [45].…”

Multi-Objective Reactive Power Optimization for Distribution Networks Based on the Modified Golden Eagle Algorithm

“…Conventional optimization methods such as the interior point method [4] and nonlinear programming method [5] are time-consuming and have poor convergence when dealing with this type of problem. Artificial intelligence algorithms such as particle swarm algorithm [6], differential evolution algorithm [7], and gravitational search algorithm [8], which have emerged in recent years, are applied to reactive power optimization problems with better results. The Golden Eagle algorithm [9], a recently proposed algorithm, has achieved successful applications in various domains, including load frequency control of power systems [10].…”