2018
DOI: 10.1590/1807-57622016.0721
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O efeito do contexto sobre a incidência de homicídios: existem evidências suficientes?

Abstract: Ao buscar evidências de associações entre óbitos por homicídios e indicadores sociais, os estudos apresentam achados divergentes. O objetivo deste estudo foi realizar uma revisão bibliográfica crítica acerca das associações entre homicídios e indicadores sociais. Métodos: Revisão bibliográfica. Foram efetuadas consultas na BVS, Scielo, Lilacs, Medline e Scopus. Os descritores utilizados foram: “violência”, “homicídios”, “agressões”, acrescidos dos termos “fatores socioeconômicos”, “desigualdade”, “desorganizaç… Show more

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“…Este foi o primeiro estudo realizado no Brasil que identificou uma associação entre maior interação racial no nível dos municípios e menor mortalidade por homicídios. Em um estudo de revisão sobre causas contextuais dos homicídios, os autores apontaram uma grande diversidade de indicadores sociais associados à taxa de homicídios, como o índice de Gini e indicadores de renda ou de pobreza, mas nenhum avaliou algum indicador de segregação residencial 11 .…”
Section: Discussionunclassified
“…Este foi o primeiro estudo realizado no Brasil que identificou uma associação entre maior interação racial no nível dos municípios e menor mortalidade por homicídios. Em um estudo de revisão sobre causas contextuais dos homicídios, os autores apontaram uma grande diversidade de indicadores sociais associados à taxa de homicídios, como o índice de Gini e indicadores de renda ou de pobreza, mas nenhum avaliou algum indicador de segregação residencial 11 .…”
Section: Discussionunclassified
“…This was the first study in Brazil to identify an association between greater racial interaction at municipal level and lower homicide mortality. In a literature review of the contextual causes of homicide, the studies analyzed showed that a wide range of social factors, including the Gini index, income and indicators of poverty, were associated with homicide rates, but none investigated indicators of residential segregation 11 .…”
Section: Discussionmentioning
confidence: 99%
“…Já para a estimação do efeito do Programa, as variáveis explicativas do modelo serão: a participação no Programa Adolescente Aprendiz, representado pela variável Tratado; o período de tempo (Período) para o controle; o PIB per capita (pib_ pc) (KLEINS-CHMITT et al, 2011); o número de matrículas no ensino médio (matr_em) (SOUZA et al, 2018); o logaritmo do número de empregos formais nos municípios (lnemp) (CER-QUEIRA; MOURA, 2014); e a taxa de fecundidade como uma proxy para desorganização social (taxa_ fec) (DUARTE et al, 2012) e a variável dependente será a taxa de crescimento do número de homicídios per capita (hom_ pc).…”
Section: Fonte E Tratamento Dos Dadosunclassified