Аннотация. Популяция рыб в водоеме подвержена различным воздействиям окружающей среды, существенную роль играет антропогенное влияние, в том числе промысловое. В работе прослеживается динамика размерной структуры популяции в условиях изменения среды без промысла и под его воздействием. Популяционные характеристики соответствуют пелагическим или полупелагическим рыбам, близким примером являются популяции минтая Theragra сhalcogramma, обитающие в морях северной части Тихого океана. Для исследования промысловых воздействий решается задача оптимизации режима сбора урожая по критерию максимизации дохода за рассматриваемый период времени. Исследовано воздействие пополнения на популяционную динамику и вылов. Выявлен сглаживающий эффект размерной структуры по отношению к изменениям среды обитания и промыслу. Сезонные изменения в среде обитания способствуют еще большей устойчивости популяции.Ключевые слова: математическая модель, популяция, оптимальный сбор урожая, динамика численности, рыболовство, промысел.
ВВЕДЕНИЕВ работе предпринята попытка достаточно подробного анализа промысла в популяции рыб и возможных последствий промысла для популяции, ее состояния и функционирования. Исследование подобной проблемы средствами математического моделирования весьма полезно для построения эффективной системы управления рыбным промыслом. Мы исследуем промысловую популяцию с использованием одной из доступных для изучения популяционных структур -размерной. Речь идет о линейном размере особи -характерной длине. Для рыб это одна из легко измеряемых характеристик, она является существенной характеристикой особи.Природные популяции подвергаются антропогенным воздействиям разных видов, среди которых наиболее частыми являются загрязнение и сбор урожая [1][2][3]. Эти воздействия можно трактовать как управляющие. В применении к биологическим системам задачи управления и оптимизации чаще всего существенно нелинейны, что создает трудности в применении известных методов при исследовании проблем существования допустимых и оптимальных решений. Вместе с тем, такие задачи имеют глубокие приложения в изучении биологических процессов, что было, в частности, * abakumov@iacp.dvo.ru ** izrailsk@ iacp.dvo.ru