Nota Técnica: Ferramenta Para Calibração Automática Do Modelo Hidrológico DHSVM

Abstract

A modelagem hidrológica é uma ferramenta importante no estudo de bacias hidrográficas, principalmente no que se refere aos eventos relacionados a grandes variações no nível dos cursos d’água. Nesse sentido, torna-se importante que os modelos reflitam o comportamento dos processos hidrológicos, o que depende fortemente da qualidade dos parâmetros de entrada. Como nem sempre é possível obter valores adequados para os parâmetros de entrada, uma das formas de se contornar o problema é por meio da calibração dos mesmos no intuito de obter um bom ajuste modelo para a área estudada. Neste trabalho foi estudado o modelo Distributed Hidrology Soil Vegetation Model com o objetivo de propor uma ferramenta de calibração automática para o mesmo, além de verificar a eficiência da meta heurística ClusteringSearch (CS) para o problema de calibração de modelos hidrológicos. Também foi implementado um aplicativo para auxílio na manipulação dos parâmetros a serem calibrados e dos resultados. A ferramenta de calibração foi implementada na linguagem C e pode ser executada diretamente via linha de comandos do sistema operacional Linux. Já a interface foi implementada em Java consistindo de uma interface gráfica para a edição dos arquivos de entrada necessários para execução da ferramenta de calibração. Além da edição, a interface gráfica permite ao usuário definir os parâmetros de entrada da meta-heurística e a chamada de execução da ferramenta de calibração. Ao final da execução da calibração o usuário pode acessar os gráficos comparativos das vazões simuladas com relação à vazão observada para cada instância do conjunto de parâmetros de entrada do modelo DHSVM, inclusive o referente à melhor solução obtida (calibrada).

Um Sistema Para Regular a Produção Florestal Por Meio Da Formação Otimizada De Unidades De Produção

“…No caso da meta-heurística SA, a inspiração tem origem na área físico-química. Busca-se mimetizar o recozimento de materiais como metais ou vidros (GOLDBARG et al, 2016;MENDES et al, 2017). De acordo com Goldbarg et al (2016), o SA baseia a sua estratégia principalmente em três características: 1) Uso de uma solução inicial; 2) Geração aleatória de novas soluções com base na solução corrente e 3) Critério progressivamente elitista para trocar a solução aleatória pela atual.…”

Multiple solutions, multi-site, and parameter transfer to calibrate DHSVM hydrological model

“…The calibration of distributed hydrologic models such as DHSVM is based on the solution of non-linear problems, which generally leads to the existence of multiple combinations of calibrated parameters that provide optimal or quasi-optimal solutions (DUAN;GUPTA, 1992;EASTON et al, 2007). In the context of the existence of multiple solutions for calibration, CECÍLIO;ZANETTI, 2017) developed an automatic DHSVM calibrator based on the meta-heuristic Clustering Search (CS). This tool generates several different sets of optimal and quasi-optimal calibrated parameters, called clusters.…”