Nohut Üretiminde Enerji Kullanım Etkinliği ve Sera Gazı (GHG) Emisyonunun Belirlenmesi (Adana ili örneği)

Abstract

ÖzBu çalışmada, 2017 yılında Adana koşullarında yetiştirilen nohut üretiminin enerji bilançosunun oluşturulması ve sera gazı (GHG) emisyonunun belirlenmesi amaçlanmıştır. Çalışmada kullanılan alet-makinelerin ekonomik ömürleri, iş başarısı, yakıt-yağ tüketimleri, makine ağırlıkları ile gübre, tohum miktarları gibi temel veriler, mevcuttaki yapılan ölçümlerden, yapılan diğer çalışmalardan, çeşitli kaynak ve kataloglardan temin edilmiştir. Yapılan değerlendirmeler sonucunda nohut üretiminde enerji çıktı/girdi oranı 1.82, özgül enerji değeri 9.99 MJ kg -1 , enerji üretkenliği 0.10 kgMJ -1 , net enerji verimi 8319.86 MJ ha -1 olarak hesaplanmıştır. Nohut üretiminde toplam enerji girdileri içerisinde en yüksek kullanım oranı % 35.59 ile yakıt-yağ enerjisinde olduğu bulunmuştur. Bunu sırasıyla % 24.63 ile gübre enerjisi, %23.49 ile tohum enerjisi, % 8.43 ile makine enerjisi, % 7.61 ile ilaç enerjisi ve % 0.24 ile insan enerjisi takip etmiştir. Nohut üretimi için toplam GHG emisyonu 1638.85 kgCO2-eşha -1 olarak hesaplanmıştır. Toplam GHG emisyonları içerisinde en yüksek pay tohuma (%60.52) aittir. Tohumu sırasıyla dizel yakıt tüketimi (%17.56), azotlu gübre kullanımı (%8.37), fosfatlı gübre kullanımı (%4.32), makine kullanımı (%3.69), fungusit kullanımı (%2.62), herbisit kullanımı (%2.47) ve insan işgücü (%0.46) takip etmiştir. Buna ilave olarak, nohut üretiminde GHG oranı 1.62 kgCO2-eşkg -1 olarak hesaplanmıştır.

Analyses of energy use and greenhouse gas emissions (GHG) in watermelon production

“…A GHG schedule was formed in production and the GHG ratio calculation was done. The following formula in Equation ( 5), adapted by Hughes et al [65] was used to determine the GHG emission [66] .…”

Energy use efficiency and greenhouse gas emissions (GHG) analysis of garlic cultivation in Turkey

“…The following formula adapted by Hughes et al [33] was used to determine the GHG emission. In the calculation of GHG ratio, the following formula, adapted by Houshyar et al [34] and Khoshnevisan et al [35] was used. In Equations ( 6) and ( 7), GHG ha : GHG (kg CO 2-eq /hm 2 ), R(i): implementation amount of input i (unit input /hm 2 ), EF(i): GHG emission equivalent of input i (kg CO 2-eq unit input -1 ), I GHG : GHG ratio (kg CO 2-eq /kg), and Y: yield (kg/hm 2 ) [36] .…”

Makine Öğrenimi Yöntemleri ile Türkiye için Sera Gazı Emisyonu Tahmini

“…Sera gazı emisyonu üzerine yapılan literatür çalışmaları incelendiğinde, ilk olarak yapay zekâ teknikleri kullanılarak modelleme ve tahminleme işlemlerinin yapıldığı çalışmalar göze çarpmaktadır. Bunlardan bazıları üretim tesislerinin veya üretilen ürünlerin sera gazı emisyonunun modellenmesinin ve tahminlerinin yapıldığı çalışmalardır [6], [7], [8], [9], [10], [11], [12], [13], [14]. Literatürdeki benzer diğer çalışmalar ise; en büyük sera gazı emisyonu olan CO2 çözünürlüğünün Yapay Sinir Ağları (YSA) ile tahminlenmesi [15], yine YSA ile sera gazının modellenmesi [16], sera gazı emisyonunu azaltmak için veri madenciliği teknikleri ile yeni ulaştırma sistemleri önermesi [17], portakal tarımı için enerjinin ve sera gazının YSA ve genetik algoritma ile optimize edildiği çalışma [18], sera gazı ve hava kirliliğini azaltma stratejileri için iş zekâsı modelinin önerildiği yada CO2 emisyonunu azaltmak için akıllı teknoloji çalışmaları [19], [20], bölgesel ve küresel düzeyde emisyon ve maliyet azaltmak için GAINS bulut akıllı servis sistemi [21], arı kolonisi ve YSA ile karbondioksit emisyon tahmini çalışması [22], çeltik üretiminin veya besi çiftliklerinin enerji çıktısı ve çevresel etkilerinin tahmini için yapay zekâ tekniklerinin kullanıldığı [23], [24] çalışmalar göze çarpmaktadır.…”