Newsvendor characterizations for one-warehouse multi-retailer inventory systems with discrete demand under the balance assumption

Dogru, MK Mustafa; Kok, de Ag Ton; Houtum, van Geert-Jan Geert-Jan

doi:10.1007/s10100-012-0246-7

Cited by 9 publications

(6 citation statements)

References 19 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Under the balance assumption, Dogru et al (2013) establish the convexity of the cost function for the infinite horizon case and discrete demand case, which implies the existence of optimal policies that are base stock policies. They also characterize newsvendor inequalities that must be satisfied by the optimal solutions.…”

Section: Solution Methodologiesmentioning

confidence: 99%

Retail Supply Chain Management

Ayers

Odegaard

2015

International Series in Operations Research &Amp; Management Science

View full text Add to dashboard Cite

Section: Solution Methodologiesmentioning

confidence: 99%

Retail Supply Chain Management

Ayers

Odegaard

2015

International Series in Operations Research &Amp; Management Science

View full text Add to dashboard Cite

“…Zagadnienie gazeciarza odgrywa istotną rolę w teorii zapasów. Doczekało się też wielu rozszerzeń i modyfikacji (Behret i Kahraman, 2010;Bieniek, 2016;Choi, 2012;Dogru, de Kok i Houtum, 2013;Gallego i Moon, 1993;Goto, 2013;Kocabıyıkoğlu i Popescu, 2011;Petruzzi, Wee i Dada, 2009;Qin, Wang, Vakharia, Chen i Seref, 2011). Ostatnio dużym zainteresowaniem cieszy się ono w kontekście podejmowania decyzji w warunkach niepełnej informacji o prawdopodobieństwach (DMPI).…”

Section: Optymalizacja Wielkości Zamówienia Produktów Innowacyjnychunclassified

Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. Planowanie scenariuszowe, reguły decyzyjne i wybrane zastosowania ekonomiczne

Gaspars-Wieloch¹

2018

View full text Add to dashboard Cite

W książce poruszono problematykę podejmowania decyzji ekonomicznych w warunkach niepewności. Pokazano, jak różnie można definiować i modelować niepewność. Przedstawiono też liczne definicje pojęć z nią związanych, tj. ryzyka i prawdopodobieństwa. Praca traktuje o grach z naturą opartych na planowaniu scenariuszowym. Pozwala ono ukazać problem decyzyjny w postaci jednej bądź wielu macierzy wypłat zawierających informacje o potencjalnych scenariuszach, możliwych wariantach decyzyjnych i przewidywanych wynikach. W rozprawie dokonano krytycznej analizy istniejących reguł decyzyjnych (możliwość uzyskiwania nielogicznych rozwiązań i bezużytecznych rankingów, niewłaściwe uwzględnienie preferencji decydenta) i zaprezentowano nowe jedno- i wielokryterialne procedury dla decydentów zarówno pasywnych, jak i aktywnych. Rozpatrywano jedynie takie sytuacje, w których podmiot decyzyjny, z uwagi na duży stopień nowości rozwiązywanego problemu i jednokrotną realizację samej decyzji, nie jest w stanie bądź nie zamierza szacować prawdopodobieństwa wystąpienia poszczególnych stanów natury. Przy formułowaniu nowych reguł i modyfikowaniu istniejących metod zadbano przede wszystkim o to, by generowane przez nie rekomendacje odzwierciedlały preferencje decydenta wyrażone między innymi za pomocą współczynnika pesymizmu, wag przypisywanych kryteriom oceny, punktu referencyjnego, użyteczności wypłat i dopuszczalnych odchyleń wypłat od wartości skrajnych. Zaletą proponowanych podejść jest to, iż uwzględniają one strukturę macierzy wypłat (tj. pozycję danej wypłaty na tle pozostałych realizacji wybranego kryterium w obrębie konkretnej decyzji bądź konkretnego scenariusza), asymetryczność wypłat i zróżnicowanie rozstępów wypłat. Autorskie reguły decyzyjne zostały zilustrowane wybranymi zagadnieniami ekonomicznymi (ocena efektywności i rentowności projektów inwestycyjnych, zagadnienie gazeciarza, optymalizacja czasowo-zasobowa projektu, konstrukcja portfela papierów wartościowych).

show abstract

“…The literature that revolves around the “balance assumption” was reviewed by Axsäter (). We refer to Doğru () and Doğru, De Kok, and Van Houtum () for extensive numerical studies evaluating the accuracy of the “balance assumption.”…”

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

Two‐echelon distribution systems with random demands and storage constraints

Federgruen

Guetta

Iyengar

2018

Naval Research Logistics

View full text Add to dashboard Cite

We consider a general two-echelon distribution system consisting of a depot and multiple sales outlets, henceforth referred to as retailers, which face random demands for a given item. The replenishment process consists of two stages: the depot procures the item from an outside supplier, while the retailers' inventories are replenished by shipments from the depot. Both of the replenishment stages are associated with a given facility-specific leadtime. The depot as well as the retailers faces a limited inventory capacity. Inventories are reviewed and orders are placed on a periodic basis. When a retailer runs out of stock, unmet demand is backlogged. We propose a new approach to the above class of dynamic programming models based on Lagrangian relaxation. Every choice of the vector of Lagrange multipliers generates a lower bound via the solution of a single dynamic program (DP) with a one-dimensional state-space. The best such bound is obtained by maximizing over the vector of multipliers. The strategy that is optimal for this (maximal) lower bound DP employs an (s, S) ordering policy (generally, with time-dependent policy parameters). To arrive at an upper bound and an implementable heuristic, this (s, S) policy is paired with one of several possible allocation policies that allocate the system-wide inventory across the different facilities. We report on an extensive numerical study with close to 14 000 instances which evaluates the accuracy of the lower bound and the optimality gap of the various heuristic policies. The study reveals that the lower bound and the heuristic strategy that is constructed on its basis perform exceedingly well, almost across the entire parameter spectrum, including instances where demands are rather volatile or the average cycle time between consecutive orders is relatively large. The exception arises when storage at the depot is as expensive as at the retailer level and the retailers have large storage capacities. KEYWORDSreplenishment process, storage constraints, two-echelon distribution INTRODUCTIONWe consider a general two-echelon distribution system consisting of a depot and multiple sales outlets, henceforth referred to as retailers, which face random demands for a given item. The replenishment process consists of two stages: the depot procures the item from an outside supplier, while the retailers' inventories are replenished by shipments from the depot. Both of the replenishment stages are associated with a given facility-specific leadtime. The depot as well as the retailers faces a limited inventory capacity. Inventories are reviewed and orders are placed on a periodic basis. When a retailer runs out of stock, unmet demand is backlogged.In such systems, the challenge is to find an optimal trade-off among the following four cost components: (1) costs associated with the orders placed with the external supplier, typically reflecting economies of scale, (2) shipment costs for transfers from the depot to the retailers, (3) carrying costs associated with the depot's and retailers...

show abstract

Newsvendor characterizations for one-warehouse multi-retailer inventory systems with discrete demand under the balance assumption

Cited by 9 publications

References 19 publications

Retail Supply Chain Management

Retail Supply Chain Management

Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności. Planowanie scenariuszowe, reguły decyzyjne i wybrane zastosowania ekonomiczne

Two‐echelon distribution systems with random demands and storage constraints

Contact Info

Product

Resources

About