New Principles in the Operation of Neural Emulators in Medical Diagnosis

Хромушин, В А; Pyatin, V. F.; Eskov, Valeriy; Ilyashenko, Lubov K.; Vokhmina, Yu.

doi:10.1007/s10527-019-09889-x

Cited by 5 publications

(7 citation statements)

References 6 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Во всех этих «нечетких» науках прошлое определяет будущее, пусть и не точно, в рамках стохастики, но всегда как бы должны быть повторения процессов и некоторый прогноз будущего состояния системы. Это основа кибернетики и биокибернетики, и это является огромной ошибкой или заблуждением [62][63][64][65][66][67][68][69][70][71][72][73][74][75].…”

Section: Discussionunclassified

What do Zadeh’s Fuzziness and Weaver’s Complexity Have in Common in Cybernetics?

Зимин¹,

Пятин²,

Филатов³

et al. 2022

Успехи Кибернетики / Russian Journal of Cybernetics

View full text Add to dashboard Cite

до настоящего времени все исследования и моделирование в биологии и медицине выполнялись в рамках разных стохастических методов и теорий. Однако в середине XX века биомеханик и физиолог Н. А. Бернштейн, основоположник теории информации W. Weaver и математик L. A. Zadeh (основоположник Fuzziness) предложили другую концепцию описания и моделирования биосистем. Спустя 50 лет был доказан эффект Еськова–Зинченко в биомеханике и началась эпоха создания новой теории и новой науки для описания сложных медицинских систем. Эта теория базируется на доказательстве статистической неустойчивости выборок любых параметров биосистем. Одновременно был создан аналог принципа неопределённости Гейзенберга в биомедицине. Все это позволило дать новую трактовку понятия гомеостаза в биомедицине и создать особую теорию и модели в медицинской и биологической кибернетике. till now, all the research and modeling in biology and medicine stayed within various stochastic methods and theories. However, N.A. Bernstein, the famous physiologist and expert in biomechanics, W. Weaver, the founder of information theory, and L.A. Zadeh, the mathematician and the founder of the Fuzziness concept proposed a different approach to biosystem definition and modeling in the middle of the 20th century. 50 years later, the Eskov–Zinchenko effect in biomechanics was discovered, and the real era of making a new theory and new science for describing complex medical systems began. This theory is based on the proven statistical instability of any biosystem property samples. At the same time, an analog of the Heisenberg uncertainty principle in biomedicine was created. All this made it possible to propose a new interpretation of the homeostasis concept in biomedicine and a special theory and models in medical and biological cybernetics.

show abstract

Section: Discussionunclassified

What do Zadeh’s Fuzziness and Weaver’s Complexity Have in Common in Cybernetics?

Зимин¹,

Пятин²,

Филатов³

et al. 2022

Успехи Кибернетики / Russian Journal of Cybernetics

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Это «фундаментальное» и «необходимое» базируется на отсутствии статистической устойчивости выборки параметров организма человека. В итоге мы доказали неповторимость выборок биосистем (ЭЕЗ) [3][4][5][6][7][8][9][10][11][22][23][24][25][26][27][28][29][30].…”

Section: первая базовая проблема для дснunclassified

“…Статистическая неустойчивость выборки сейчас активно нами исследуется, а также усилиями других групп исследователей по другим параметрам организма человека и животных. Это составило базовую основу новой науки, которую мы сейчас обозначили как теорию хаоса-самоорганизации (ТХС) [22][23][24][25][26][27][28][29][30].…”

Section: первая базовая проблема для дснunclassified

“…Оно следует из ЭЕЗ для одного испытуемого и показывает, что выборки КИ от 15-ти разных испытуемых тоже демонстрируют ЭЕЗ. Однако здесь ситуация гораздо хуже, т. к. якобы неизменная (биологически) выборка КИ не может быть однородной [22][23][24][25][26][27][28][29][30].…”

Section: первая базовая проблема для дснunclassified

“…Везде одинаковый результат: любая группа якобы одинаковых (физиологически и т.д.) людей будет неоднородной [22][23][24][25][26][27][28][29][30]. 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 2 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 3 0,00 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 4 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,04 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 5 0,00 0,00 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 6 0,00 0,00 0,00 0,04 0,00 0,78 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 7 0,00 0,00 0,00 0,04 0,00 0,78 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 8 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 9 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,77 10 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,25 0,04 0,67 0,73 0,00 11 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,25 0,02 0,38 0,49 0,00 12 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,02 0,08 0,14 0,00 13 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,67 0,38 0,08 0,30 0,00 14 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,73 0,49 0,14 0,30 0,00 15 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,77 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 1,00 0,00 2 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 3 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 4 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 1,00 0,00 5 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,28 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 6 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,86 0,00 0,00 0,00 0,00 7 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 8 0,00 0,00 0,00 0,00 0,28 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 9 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,19 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 10 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,19 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 11 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,86 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 12 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 13 1,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 14 1,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 15 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Фактически такой результат следует из ЭЕЗ.…”

Section: первая базовая проблема для дснunclassified

See 2 more Smart Citations

Fundamental Problems of Biocybernetics Caused by Biosystem Sample Instability

Еськов¹,

Газя²,

Коннов³

2022

Успехи Кибернетики / Russian Journal of Cybernetics

View full text Add to dashboard Cite

в связи с открытием эффекта Еськова–Зинченко (статистической неустойчивости всех выборок любых параметров функций организма) в биокибернетике и кибернетике в целом возникает ряд фундаментальных проблем. Во-первых, доказательство отсутствия дальнейших возможностей применения теории динамических систем и статистики в изучении и описании биосистем. Во-вторых, проблема доказательства отсутствия динамичного хаоса в биосистемах. В-третьих, проблема разрешения неопределенностей 1-го и 2-го типа и связи биокибернетики с квантовой механикой. В-четвертых, необходимость решения задач системного синтеза. Все эти четыре проблемы детально рассматриваются в настоящей работе. since the Eskov–Zinchenko effect was discovered (statistical instability of all samples of any human body parameters), some fundamental problems arose in biocybernetics and cybernetics in general. First, it is the proof of the dynamic systems theory and statistics inapplicability to the study and definition of biosystems. Second, there is no proof on the dynamic chaos absence in biosystems. Third, there is a problem of resolving type 1 and 2 uncertainties and the relation between biocybernetics and quantum mechanics. Fourth, there is the system synthesis problem. All these four problems are discussed in detail in this paper.

show abstract