Multiproduct multistage production scheduling (MMPS) for manufacturing systems

Carvalho, Marcius Fabius Henriques de; Fernandes, Cíntia Sanmartin; Ferreira, Paulo

doi:10.1080/095372899232740

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“…Umá ultima observaçãoé que os modelos propostos por (3.1, 3.2, 3.3) e (3.4) permitem que tenhamos uma rede multiestágio, multiperíodo e multiproduto com acoplamento entre os produtos. Maiores detalhes sobre estes problemas em [2,4].…”

Section: Um Resumo Das Etapas Realizadas Pode Ser Visto Na Figuraunclassified

“…O problema multiproduto com acoplamento entre os produtosé comumente chamado de problema de multifluxo com restrições adicionais [2]. Estes problemas são freqüentemente modelados como problemas de programação linear.…”

Section: Resolução Pelos Métodos De Pontos Interioresunclassified

“…Muitas vezes, problemas reais são de dimensões tão elevadas que a aplicação direta do método simplex se torna proibitiva [2]. Na verdade, as restrições de acoplamento tornam este problema de difícil resolução, exigindo a utilização de técnicas que procurem explorar a estrutura bloco angular da matriz A [1].…”

Section: Resolução Pelos Métodos De Pontos Interioresunclassified

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Métodos de Pontos Interiores Aplicados a Problemas de Multifluxo com Restrições Adicionais

Azevedo¹,

Soares²,

Oliveira³

et al. 2002

TEMA - Tendências Em Matemática Aplicada E Computacional

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Resumo. O objetivo deste trabalhoé formular e resolver o problema de planejamento e controle da manufatura pelo modelo de grafos, desenvolvendo métodos de pontos interiores que exploram em diferentes graus a esparsidade do problema. O desempenho computacional dos métodosé comparado para dados de problemas testes reais. IntroduçãoA limitação de recursos materiais faz com que seja necessária a tomada de decisões sempre com o objetivo de aproveitar o máximo dos recursos disponíveis segundo um determinado critério.Para os sistemas de manufatura, este processo envolve grande quantidade de variáveis. A utilização de modelos matemáticos para o auxílio nas tomadas de decisão pode garantir que seja obtida uma solução mais coerente com um determinado critério, além de tornar claras as considerações feitas para se tomar tal decisão.A idéia central deste trabalhoé utilizar um mesmo modelo matemático para os problemas de planejamento e controle da produção na manufatura de forma a se obter uma minimização dos custos de produção. Planejamento e Controle da Produção na ManufaturaPrimeiramente, identificamos em um sistema real os pontos a serem representados pelo modelo e classificados como sugerido na Tabela 1.

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Section: Um Resumo Das Etapas Realizadas Pode Ser Visto Na Figuraunclassified

Section: Resolução Pelos Métodos De Pontos Interioresunclassified

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Métodos de Pontos Interiores Aplicados a Problemas de Multifluxo com Restrições Adicionais

Azevedo¹,

Soares²,

Oliveira³

et al. 2002

TEMA - Tendências Em Matemática Aplicada E Computacional

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“…The decisions in the node (i, t) is the amount to be produced and the amount to stored. Associating cost and capacity to each arc, the optimisation problem and supplying demand at minimal production cost, can be stated as a network flow model (Carvalho et al, 1999), as shown in Problem P1. …”

Section: Mathematical Modelmentioning

confidence: 99%

“…One approach is the Netside Algorithm (Kennington, 1980), but its efficiency is limited to the size of the problems (Carvalho et al, 1999).…”

Section: Solution Algorithmmentioning

confidence: 99%

Production Scheduling on Practical Problems

Carvalho¹,

Haddad²

2012

Production Scheduling

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Environment for Design and Analysis of System Integration

Carvalho

Machado

2001

IFIP Advances in Information and Communication Technology

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This paper presents a prototype of an environment to support design and analysis of systems integration. It combines descriptive and analytical methods for the modeling and engineering of system integration. The environment comprises a specialized modeling language for representing a certain class of information, and a modeling methodology for representing, maintaining, and using the information so represented. The system analysis is performed in different levels to consider the static and dynamic aspects. An example of application is presented.

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Multiproduct multistage production scheduling (MMPS) for manufacturing systems

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