2005
DOI: 10.1016/j.geoderma.2004.07.007
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Multi-scale characterization of soil variability within an agricultural landscape mosaic system in southern Cameroon

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“…Therefore, cluster analysis allowed the successful identification and separation of the two harvesting systems; in fact, the target properties were similar for the soils harvested with each method but differed from those of the soils harvested with other (Webster & Oliver, 2009). This confirms that multivariate statistical analysis allows minimal variability within a group and maximal variability with another to be detected (Yemefack et al, 2005).…”
Section: Resultssupporting
confidence: 79%
“…Therefore, cluster analysis allowed the successful identification and separation of the two harvesting systems; in fact, the target properties were similar for the soils harvested with each method but differed from those of the soils harvested with other (Webster & Oliver, 2009). This confirms that multivariate statistical analysis allows minimal variability within a group and maximal variability with another to be detected (Yemefack et al, 2005).…”
Section: Resultssupporting
confidence: 79%
“…The other attributes presented mean variability, where the highest value of the Cv of the P outstands. This variability observed in the attributes has been reported by different authors (Silva and Chaves, 2001;Yemefack et al, 2005;Camacho-Tamayo et al, 2008), who also emphasized the behavior of P, element that is distributed superficially or incorporated in the first centimeters of soil.…”
Section: Resultssupporting
confidence: 75%
“…The fit for normality for these attributes, in different soil types, is reported by various authors (Silva et al, 2001;Yemefack et al, 2005;Camacho-Tamayo et al, 2008).…”
Section: Resultsmentioning
confidence: 98%
“…O G1, englobando os dados localizados no topo baixo, sopé de transporte e encosta da paisagem, enquanto que o G2 agrupando os dados a posição de topo alto, evidenciando assim, que os segmentos de vertente topo baixo, encosta e sopé de transporte apresentaram semelhanças em seus atributos diferindo do topo alto. Esta informação corrobora com a afirmativa de Yemefack et al (2005) que esta técnica permite agrupar variáveis com características semelhantes e com aumento de variabilidade entre os agrupamentos formados. Para Cunha et al (2005) os resultados acima ainda podem ser explicados pelo fato de um grupo de solos (G1) ocuparem as posições mais instáveis da paisagem e por serem horizontes superficiais o que permite este resultado.…”
Section: Resultsunclassified
“…Assim, o uso de técnicas multivariadas permitiu que fenômenos dependentes de múltiplas variáveis pudessem ser analisados, favorecendo assim um entendimento maior do complexo, já que não basta conhecer as variáveis isoladas, mas conhecê-las na sua totalidade, pois as informações são fornecidas pelo conjunto e não individualmente (GROBE, 2005). Por outro lado, a utilização do sistema de classificação numérica e hierárquica revela os vários níveis da similaridade e permite visualizar um número variável de agrupamentos; com isso a variabilidade é minimizada dentro de um grupo e maximizada entre os grupos, a fim de produzir grupos relativamente similares (YEMEFACK et al, 2005 …”
Section: Introductionunclassified