Multi-distance and Fuzzy Similarity Based Fuzzy TOPSIS

Collan, Mikael; Fedrizzi, Mario; Luukka, Pasi

doi:10.1007/978-3-319-23392-5_13

Cited by 4 publications

(6 citation statements)

References 16 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…UTA yönteminin uygulama adımına geçmeden önce, beş kriter altında değerlendirilen alternatiflerin değerleri doğrusal normalizasyon ile hesaplanmıştır. Değerlendirilmesi yapılan alternatifler için normalize karar matrisi formül (16) ve (17) = 0, 12 = 0, 13 = 0.000272, 14 = 0.234, 22 = 0, 23 = 0, 24 = 0.211, 32 = 0, 33 = 0, 42 = 0.000268, 43 = 0.215, 52 = 0, 53 = 0.340, 54 = 0.340…”

Section: Problemin çöZümüunclassified

See 1 more Smart Citation

A new approach to R-D project selection problem and a solution proposal: UTA method

Binici¹,

Aksakal²

2020

Pamukkale J Eng Sci

View full text Add to dashboard Cite

Küreselleşmenin hızla arttığı günümüzde rekabet edebilirliğin temeli bilgiye dayanmaktadır. Bilgi, Ar-Ge çalışmaları ile sistematik hale getirilerek bilim ve teknolojiye dönüşür. Bir ülkenin kalkınması katma değer üretmesi, istihdam sağlayabilmesi, üretimlerini sürekli artırarak devam ettirebilmesi ancak bilgi birikiminin artması ve artan bilginin bilim ve teknolojiye dönüştürülmesi ile mümkündür. Ürün ve hizmet çeşitliliğinin çok fazla olduğu göz önüne alındığında ülkelerin ve üreticilerin bu faaliyetlerini sürdürebilmeleri ve rekabet edebilmeleri için yenilikler ortaya koyması gerekmektedir. Bu konuda araştırma ve geliştirme (Ar-Ge) büyük önem taşımaktadır. Ar-Ge, hali hazırda bulunan bilgilerden yeni ürün, yeni üretim yöntemlerinin geliştirilmesi veya yeni teknolojilerin, ürünlerin, üretim yöntemlerinin elde edilmesi olarak tanımlanabilir. Diğer ülkelerde olduğu gibi ülkemiz de Ar-Ge yatırımlarını teşvik etmekte ve Ar-Ge yatırımlarına destek vermektedir. Bu kapsamda birçok kurum ve kuruluş girişimcilerin, firmaların, akademisyenlerin Ar-Ge projelerini sağladığı katma değer oranında desteklemektedir. Ar-ge boyutunda desteğin belirlenmesinde etkin olacak katma değer ise fayda olarak değerlendirilebilir. Bu amaçla desteklerin etkin bir şekilde kullanılması göz önüne alınarak, çalışmamızda Ar-Ge projelerinin seçiminin yapıldığı bir yarışmada projelerin değerlendirme süreci ele alınmıştır. UTA yöntemi marjinal faydayı dikkate alan yapısı ve doğrusal programlama yaklaşımını içermesi nedeniyle tercih edilmiştir. Yöntemin çözüm aşamasında elde edilen matematiksel modelin çözümü için de GAMS Programından yararlanılmıştır. Bulunan çözümün fayda temelli olmasından dolayı projelerin daha etkin ve doğru şekilde sıralanmasına destek sağlayabileceği gösterilmeye çalışılmıştır. Anahtar kelimeler: UTA Yöntemi, Ar-Ge proje seçimi, Çok kriterli karar verme yöntemi

show abstract

Section: Problemin çöZümüunclassified

“…Collan vd . [16] bulanık TOPSIS yöntemine yakınlık katsayısını içeren yeni bir düzenleme getirmişlerdir. Söz konusu düzenlemeyi ise bir Ar-Ge projesi seçim problemine uygulamışlardır.…”

Section: Introductionunclassified

A new approach to R-D project selection problem and a solution proposal: UTA method

Binici¹,

Aksakal²

2020

Pamukkale J Eng Sci

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…As previously mentioned, background and literature review show that the use of traditional patent valuation approaches such as costoriented (Drews, 2001), market-oriented (Daryl & Drews, 2006), income-oriented (Kamiyama, Sheehan, & Martinez, 2006) and real option (Pitkethly, 1999) have many shortcomings (Lee, Park, & Jang, 2015;Mattei, 2009) including the need for simultaneous attention to different financial and non-financial criteria together for each of the patents (Wang, García, Guijarro, & Moya, 2011;Hong, Seo, Kim, & Kang, 2010;Hytönen & Jarimo, 2010); and the necessity of using the opinions of experts in determining the value of patents and determining the criteria affecting the value of patents in the technological field (Grimaldi, Cricelli, Di Giovanni, & Rogo, 2015;Ha, Liu, Cho, & Kim, 2015;Park & Park, 2004;Collan, Fedrizzi, & Luukka, 2013). Over the past few years, the capabilities of MADM methods have been emphasized to address these problems and deficiencies (Collan, Fedrizzi, & Luukka, 2013;Chiu & Chen, 2007;Wang, García, Guijarro, & Moya, 2011;Hashemkhani Zolfani, Zavadskas, & Turskis, 2013). However, while there has been an emphasis on the use of the MADM approach by researchers, there have not been many types of research in this regard.…”

Section: Business Administration and Managementmentioning

confidence: 99%

“…As previously stated, the adoption of this decision has many complications and requires the consideration of different dimensions of the subject (Chiu & Chen, 2007). Given the weaknesses in the traditional approaches of patent valuation, researchers have proposed multi-attribute decision approach for this purpose (Collan, Fedrizzi, & Luukka, 2013;Chiu & Chen, 2007;Wang, García, Guijarro, & Moya, 2011). Therefore, this study aimed to provide a framework for prioritizing and valuing Iranian nanotechnology patents using multiattribute decision-making methods.…”

Section: Conclusion Findingsmentioning

confidence: 99%

A Framework for Valuation and Prioritization of Patents Using a Combined MADM Approach. Case Study: Nanotechnology

Dahooie¹,

Mohammadi²,

Mohammadi³

et al. 2019

E+M

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Within the quantitative three basic approaches are: cost based, market based, and income based (Lagrost et al, 2010;Wirtz, 2012). Also, methods have been developed from them (Allenby, Brazell, Howell, and Rossi, 2014;Collan, Fedrizzi, and Luukka, 2013;Collan and Heikkilä, 2011;Jun, Park, and Jang, 2015;Kim et al, 2015;Kopczewska and Kopyt, 2014;Thoma, 2013).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Variables determining the growth of micro and small businesses

Landazuri-Aguilera

2019

JAF

View full text Add to dashboard Cite

Both developed and emerging nations share a high proportion of SMEs in their economic structure. For developing countries like Mexico, this situation can represent development opportunities. In this context, the objective of this study is to statistically analyze the relationship between the variables finance, technology, competition and human resources, with the variable dependent on business growth in the micro and small companies of southern Sonora. To do this, we propose a structural model, tested through the model of structural equations with estimated panel data and a contrast of said results through a multiple linear regression model. The sample size reached was 65 companies and the information was collected through interviews. The results through structural equation models and linear regression show that there is a positive and statistically significant relationship between viable technology and competition with business growth, not being so with the variables finances and human resource, when not being significant, concluding that the variables technology and competition explain the behavior of the dependent variable (business growth). The findings are consistent with those found in other research conducted in other countries.

show abstract

Multi-distance and Fuzzy Similarity Based Fuzzy TOPSIS

Cited by 4 publications

References 16 publications

A new approach to R-D project selection problem and a solution proposal: UTA method

A new approach to R-D project selection problem and a solution proposal: UTA method

A Framework for Valuation and Prioritization of Patents Using a Combined MADM Approach. Case Study: Nanotechnology

Variables determining the growth of micro and small businesses

Contact Info

Product

Resources

About