Multi-Attribute Decision Making Untuk Menentukan Multiple Intelligence Anak Menggunakan Metode Weighted Product

Abstract

Kecerdasan anak (Multiple Intelligence) dapat diketahui melalui kata-kata, angka, musik, gambar, kegiatan fisik atau kemampuan motorik bahakan lewat cara sosial-emosional. Multiple Intelligence pada dasarnya merupakan pengembangan dari kecerdasan otak (IQ), kecerdasan emotional (EQ), dan kecerdasan spiritual (SQ). Kecerdasan merupakan kemampuan yang dimiliki oleh seseorang untuk melihat suatu masalah, lalu menyelesaikan masalah tersebut atau membuat sesuatu yang dapat berguna bagi orang lain. Intelegensi atau kecerdasan dapat dipandang sebagai kemampuan memahami dunia, berpikir rasional, dan menggunakan sumber-sumber secara efektif pada saat dihadapkan pada suatu tantangan. Ada yang berpendapat bahwa pengertian kecerdasan adalah kemampuan general manusia untuk melakukan tindakan-tindakan yang mempunyai tujuan dan berpikir dengan cara rasional. Selain itu, kecerdasan dapat juga diartikan sebagai kemampuan pribadi untuk memahami, melakukan inovasi, dan memberikan solusi terhadap berbagai situasi. Multi Attribute Decision Making (MADM) yang digunakan dalam penelitian ini untuk membuat sistem pendukung keputusan menggunakan Weighted Product (WP) dalam menentukan kecerdasan anak (Multiple Intelligence). 8 kecerdasan dengan 8 kriteria menggunakan bobot yang telah ditentukan. Data yang diujikan berdasarkan data siswa baru yang telah mendaftar di SMP Negeri 3 Kepanjen dengan jumlah data 226 siswa yang telah terdaftar dan mengisi angket (indikator) yang telah disediakan melaui www.teskecerdasan.com. Hasil dari tersebut berupa grafik yang telah dirangking berdasarkan metode Weighted Product (WP).

Analysis of the AHP-WP Method in the Decision Support System for the Assessment of Outstanding Students at ITEKES Bali

“…Oleh sebab itu, maka dapat digunakan pendekatan Multi-attribute Decision Making (MADM). MADM merupakan salah satu metode sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan [2]. MADM memberikan rekomendasi berdasarkan hasil evaluasi dan perankingan terhadap sejumlah set alternatif dan kriteria penilaian [3] [4].…”

“…Semakin rendah nilai MAPE, kemampuan dari model peramalan yang digunakan dapat dikatakan baik, dan untuk MAPE terdapat range nilai yang dapat dijadikan bahan pengukuran mengenai kemampuan dari suatu model peramalan, range nilai tersebut dapat dilihat pada Tabel 13 dibawah [2]. 1,495349 0 0,000000 0,000000 0 1,495349 0,0099139 6 2014201014 1,495349 0 0,000000 0,000000 0 1,495349 0,0099139 7 2014201023 1,495349 0 0,000000 0,000000 0 1,495349 0,0099139 8 1914201056 1,495349 0 0,000000 0,000000 0 1,495349 0,0099139 9 2014201069 1,495349 0 0,000000 0,000000 0 1,495349 0,0099139 10 1914201067 1,495349 0 0,000000 0,000000 0 1,495349 0,0099139 11 1914201064 1,495349 0 0,000000 0,000000 0 1,495349 0,0099139 12 1914201051 1,495349 0 0,000000 0,000000 0 1,495349 0,0099139 13 1914201004 1,495349 0 0,000000 0,000000 0 1,495349 0,0099139 14 2014201053 1,495349 0 0,000000 0,000000 0 1,495349 0,0099139 15 2014201078 1,495349 0 0,000000 0,000000 0 1,495349 0,0099139 16 1914201099 1,495349 0 0,000000 0,000000 0 1,495349 0,0099139 17 1914201061 1,495349 0 0,000000 0,000000 0 1,495349 0,0099139 18 2014201098 1,495349 0 0,000000 0,000000 0 1,495349 0,0099139 19 2014201065 1,495349 0 0,000000 0,000000 0 1,495349 0,0099139 20 2014201067 1,495349 0 0,000000 0,000000 0 1,495349 0,0099139 21 1914201036 1,495349 0 0,000000 0,000000 0 1,495349 0,0099139 22 2014201080 1,495349 0 0,000000 0,000000 0 1,495349 0,0099139 23 18C10199 1,495349 0 0,000000 0,000000 0 1,495349 0,0099139 24 1914201098 1,414214 0 0,000000 0,000000 0 1,414214 0,009376 25 2014201064 1,414214 0 0,000000 0,000000 0 1,414214 0,009376 26 1914201107 1,414214 0 0,000000 0,000000 0 1,414214 0,009376 27 2014201096 1,414214 0 0,000000 0,000000 0 1,414214 0,009376 28 2014201103 1,414214 0 0,000000 0,000000 0 1,414214 0,009376 29 18C10020 Hasil analisis perbandingan dengan MAPE menunjukkan bahwa terjadi peningkatan ketepatan perangkingan dengan pengurangan data uji.…”

Pemanfaatan Metode AHP-WP Dalam Penentuan Jenis Pakan Lebah Madu Trigona

“…Berdasarkan permasalahan di atas, maka penerapan Multiple Attribute Decision Making (MADM) [2] dalam penentuan jenis pakan dirasa dapat mengatasi permasalahan yang ditemui oleh Kelompok Tani Hutan tersebut. Model MADM yang akan digunakan pada penelitian ini adalah kombinasi dari metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Weighted Product (WP) [3]- [5].…”

Application of the Weighted Product Method in a Decision Support System to Determine Children's Multiple Intelligence

“…In addition, there is a study conducted by Ahsan et al [9] where this study uses the weighted product method with 64 Multiple Intelligence Test questions with the value of the choice as a criterion and 8 types of multiple intelligences as an alternative to the study. The results showed that the decision support system by applying the weighted product method can determine children's multiple intelligences, with the results in the form of a ranking graph.…”