Movimento quantified self

Abstract

Este artigo descreve os modos pelos quais usuários de um aplicativo fitness que prescreve exercícios físicos personalizados orientam suas condutas em interação com números gerados por self-tracking. Baseado na Teoria Ator-Rede, foram analisadas as interações derivadas de relações entre usuário, aplicativo e rede a qual ele está integrado. Tendo a autoexperimentação como demarcador, os resultados apontaram duas perspectivas de conduta orientada por dados: aqueles que seguem os insights apontados pela tecnologia, ainda que com ajustes, e aqueles que realizam experimentos mais aprofundados, caracterizados como biohackers. Muitos dos biohackers se tornam também influenciadores digitais e constituem uma espécie de rede de colaboração nas mídias sociais. Conclui-se que os usuários, enquanto sujeitos empreendedores de si, orientam suas condutas através dos números, produzem relatórios que envolvem dados de diversas atividades humanas, por meio de diferentes softwares e realizam autoexperimentação.

Wearable: ¿Lujo o Necesidad?

“…Según Winstein y Requejo 35 , a medida que nuevas tecnologías ingresan al mercado, estos profesionales están cada vez más en 35 [Internet] Disponible en: https://www.geeknetic.es/Wearable/que-es-y-para-que-sirve posición de guiar o liderar el equipo de desarrollo, trabajando con ingenieros para adaptar y modificar las existentes o desarrollar nuevas en pro de la rehabilitación. Referente a esto, Rodges y colaboradores 36 mencionan tres tipos de SP-W frecuentemente utilizados en algunas actividades de la vida diaria que pudieran ser útiles para la terapia física: Tabla 1. SP-W en terapia física…”

“…Hasta la fecha, los acelerómetros y las unidades de medición inercial son los sensores más utilizados que proporcionan datos acerca del rango de movimiento y el rendimiento, brindando retroalimentación básica, con menos tiempo de configuración y monitoreo. No obstante, se está desarrollando una gama más amplia de sistemas incluidas redes de sensores corporales, ropa inteligente y cámaras portátiles 36 . Hoy en día, estos dispositivos se utilizan cada vez más en estudios biomecánicos, medicina deportiva, gestión de la atención sanitaria como seguimiento diario de la salud, el diagnóstico clínico y la evaluación de la rehabilitación en cirugía, la detección del riesgo de caídas en personas mayores, entre otros 37 .…”

“…Además, la RV puede ayudar a los pacientes a imaginarse realizando movimientos lentos y simples, creando patrones cerebrales cercanos a las habilidades motoras reales. Sin embargo, hasta el momento hay pruebas limitadas sobre la eficacia a largo plazo de estos sistemas y sobre si ofrecen una mejora sostenida con respecto a los enfoques tradicionales lo cual continúa siendo motivo de investigacion 36,42,43 .…”

“…Utilizando la telemedicina y el almacenamiento de datos en la nube, se han demostrado con éxito el almacenamiento continuo del rendimiento de los pacientes utilizando la estimulación combinada con un sistema de ciclismo motorizado, la acumulación de dosis de entrenamiento y la provisión de comunicación ininterrumpida con el personal de salud. La necesidad de implementar FES en todo el proceso de atención, desde las unidades de cuidados intensivos hasta el uso doméstico, presenta otro desafío requiriendo nuevos algoritmos capaces de identificar y almacenar datos esenciales de rendimiento, como evidencia clínica de recuperación funcional 36 .…”

“…Estos sistemas requerirán un alto grado de sensibilidad y especificidad para cada individuo y necesitarán operar en modelos con un alto grado de poder predictivo. También necesitarán recopilar mucha más información sobre el entorno local, el estado psicológico y fisiológico del usuario y rastrear información potencialmente invasiva como la geolocalización y las interacciones sociales 36,51 . La capacidad de fabricar nanométricamente nuevas estructuras funcionales específicas es la clave para el desarrollo de compuestos con propiedades mejoradas que interacciones físicas y químicas de capas de sustancias tanto orgánicas como inorgánicas, como nanotubos de carbono, nanopartículas y biomoléculas 52 para la recopilación de variables fisiológicas.…”