Monitoring and processing signal applied in machining processes – A review

Lauro, Carlos Henrique; Brandão, Lincoln Cardoso; Baldo, Denison; Reis, Rubens Alberto dos; Davim, J. Paulo

doi:10.1016/j.measurement.2014.08.035

Cited by 238 publications

(105 citation statements)

References 78 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…In high-speed processing, the high-speed rotating tools accumulate a large amount of energy and under the great centrifugal force, which will make the tool worn or broken sharply. In order to prevent the loss of workpiece surface quality caused by the excessive cutting-tool wear, avoid the faults such as workpiece scrapped or machine damage caused by tool breakage, the active monitoring technology must be taken in the work cycle for high-speed cutting tools and the wear level must be online recognize and control to ensure completion high-speed machining tasks with high quality, high efficiency and low consumption [4][5][6].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Monitoring Method of High-speed Tool Wear Level based on Machine Vision

Yang¹,

Liu²,

Peng³

et al. 2017

IJSIP

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Monitoring Method of High-speed Tool Wear Level based on Machine Vision

Yang¹,

Liu²,

Peng³

et al. 2017

IJSIP

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…The use of infrared technology in other applications have been more common, see for example Al-Habaibeh et al [19] where a mechatronic approach of using infrared thermography combined with image processing for the quality control of a laser sealing process for food containers have been presented. Recently, reference [20] has presented the sensors and signal processing technologies applied in machining processes, it is clear that insufficient research work has been covered in the area of vision systems for visual and infrared imaging to investigate tool condition monitoring (TCM). From the above discussion it can be seen that limited research has been done in the combined area of tool recognition and identification, particularly using autonomous infrared and vision technology.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

“…In this study, a novel implementation of DWT and PCA is considered. DWT, see for example [19][20][21], is normally used in signal and image processing in order to obtain the useful information from the signal or image that can be used for feature extraction stage. The Principal Component Analysis (PCA) is widely used in image processing, particularly in the area of face recognition and compression [22][23][24][25].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Cutting tool tracking and recognition based on infrared and visual imaging systems using principal component analysis (PCA) and discrete wavelet transform (DWT) combined with neural networks

Elgargni

Al‐Habaibeh

Lotfi

2014

Int J Adv Manuf Technol

View full text Add to dashboard Cite

The implementation of computerised condition monitoring systems for the detection cutting tools' correct installation and fault diagnosis is of a high importance in modern manufacturing industries. The primary function of a condition monitoring system is to check the existence of the tool before starting any machining process and ensure its health during operation. The aim of this study is to assess the detection of the existence of the tool in the spindle and its health (i.e. normal or broken) using infrared and vision systems as a noncontact methodology. The application of Principal Component Analysis (PCA) and Discrete Wavelet Transform (DWT) combined with neural networks are investigated using both types of data in order to establish an effective and reliable novel software program for tool tracking and health recognition. Infrared and visual cameras are used to locate and track the cutting tool during the machining process using a suitable analysis and image processing algorithms. The capabilities of PCA and Discrete Wavelet Transform (DWT) combined with neural networks are investigated in recognising the tool's condition by comparing the characteristics of the tool to those of known conditions in the training set. The experimental results have shown high performance when using the infrared data in comparison to visual images for the selected image and signal processing algorithms.

show abstract

“…Funkcjonowanie wszystkich elementów systemu technologicznego zapewnia realizację procesu technologicznego, ale wskaźniki jakościowe obrabianych części określa w zasadzie oprzyrządowanie technologiczne, obrabiarka i narzędzie. Przy optymalnych warunkach eksploatacji narzędzia mającego wymagane parametry wyjściowe, dominującym czynnikiem są uszkodzenia spowodowane zużyciem powierzchni skrawających narzędzia [4,5]. Aktualnie duża liczba prac jest poświęcona problematyce prognozowania trwałości narzędzi skrawają-cych, w tym i przeciągaczy, koniecznych do opracowania systemu automatycznego projektowania narzędzi [6,7].…”

unclassified

The effect of sharpening on efficiency of a pull broach operation

2016

View full text Add to dashboard Cite

W procesie eksploatacji przeciągacz podlega wielokrotnemu ostrzeniu. Resurs pracy ostrzonego narzędzia stanowi od 75÷85% okresu pracy przeciągacza. W pracy przeprowadzono analizę efektywności pracy przeciągacza w okresie całego cyklu jego pracy. Badania prowadzono przy obróbce stali C45. Na podstawie otrzymanych wyników badań i ich analizy otrzymano zależność matematyczną wpływu liczby ostrzeń prowadzonych na powierzchni natarcia na uśrednioną wielkość zużycia zębów przeciągacza VB. SŁOWA KLUCZOWE: przeciąganie, zużycie ostrza, rozrzut trwałości, kryterium zużycia, ostrzenie narzędziIn the process of the operation the pull broach is subjected to multiple sharpening. Service life of a sharpened tool is ranged from 75 to 85% of pull broach operation life. In the paper the analysis of efficiency of the pull broach operation in the whole cycle of their operation is presented. The investigations were carried out at machining of C45 steel. The mathematical relationship of the effect of the number of sharpenings conducted on the rake face on the average amount of pull broach tooth wear VB was obtained on the basis of the results of the research and their analysis. KEYWORDS: pull broaching, blade wear, durability dispersion, wear criterion, tools sharpening Przy organizacji procesów skrawania w zautomatyzowanym systemie wytwarzania najbardziej złożone problemy pojawiają się przy ocenie wydajności i niezawodności obróbki. Wysokie wymagania odnośnie jakości obrabianych części determinują technologiczne uszkodzenia jako głów-ny obiekt badań w teorii niezawodności systemu technologicznego [1÷3]. Podczas eksploatacji, system technologiczny podlega oddziaływaniom mechanicznym i cieplnym, które powodują uszkodzenia i zmieniają wartości parametrów jego stanu wyjściowego. Funkcjonowanie wszystkich elementów systemu technologicznego zapewnia realizację procesu technologicznego, ale wskaźniki jakościowe obrabianych części określa w zasadzie oprzyrządowanie technologiczne, obrabiarka i narzędzie. Przy optymalnych warunkach eksploatacji narzędzia mającego wymagane parametry wyjściowe, dominującym czynnikiem są uszkodzenia spowodowane zużyciem powierzchni skrawających narzędzia [4,5]. Aktualnie duża liczba prac jest poświęcona problematyce prognozowania trwałości narzędzi skrawają-cych, w tym i przeciągaczy, koniecznych do opracowania systemu automatycznego projektowania narzędzi [6,7]. Jednak do tej pory wyznaczenie efektywności pracy narzę-dzi pozostaje złożonym i bardzo aktualnym zagadnieniem. Metodyka badańBadania dynamiki zużycia przeciągaczy prowadzono w warunkach produkcyjnych podczas przeciągania wielowypustu o zarysie prostokątnym przedstawionym na rys. 1, na przeciągarce poziomej 7B 510 kompletem przeciągaczy ze stali HS 18-0-1. Materiałem obrabianym był półwyrób ze stali C45 (HB = 260-320) o długości 130 mm.Rys. 1. Rysunek części z obrabianym zarysem wielowypustu Na rys. 2 i w tabl. 1 przedstawiono parametry części skrawającej przeciągacza wykańczającego, dla którego prowadzono badania. Badanie dynamiki zużycia przecią-gac...

show abstract

Monitoring and processing signal applied in machining processes – A review

Cited by 238 publications

References 78 publications

Monitoring Method of High-speed Tool Wear Level based on Machine Vision

Monitoring Method of High-speed Tool Wear Level based on Machine Vision

Cutting tool tracking and recognition based on infrared and visual imaging systems using principal component analysis (PCA) and discrete wavelet transform (DWT) combined with neural networks

The effect of sharpening on efficiency of a pull broach operation

Contact Info

Product

Resources

About