Models for bacteraemia risk prediction. Clinical implications

Abstract

Bacteraemia has important consequences for the patient, as it is associated with worse clinical outcomes. On the other hand, unnecessarily obtaining samples for blood cultures increases costs and the workload in the microbiology laboratory. Its diagnosis implies a time delay, but decisions about start antibiotic treatment, discharge, or admits the patient must be taken during the first attention and, therefore, before known the blood cultures results. This manuscript reviews the different strategies based on clinical scores and biomarkers that are useful for predicting bacteraemia and improving initial decision-making.

Diagnostic accuracy of procalcitonin for bacteremia in the emergency department: a systematic review

“…Los estudios excluidos tras la lectura a texto completo lo fueron por: ocho por el diseño o tipo de artículo (5 revisiones narrativas [ 23 , 25 , 29 , 55 , 57 ], 2 artículos de opinión [ 27 , 56 ] y 1 de casos y controles [ 54 ]); seis porque la población no cumplía los criterios de inclusión de esta RS [ 7 , 22 , 58 - 61 ]; y nueve por falta de datos sobre el rendimiento diagnóstico de predicción de bacteriemia por parte de la PCT o la muestra y número de bacteriemias verdaderas era muy limitado [ 62 - 70 ].…”

“…Además, de forma secundaria se ha evaluado el rendimiento predictivo de bacteriemia específicamente cuando el punto de corte de la PCT se establece en 0,5 ng/ml. Ya que este valor es evaluado por una mayoría de los artículos incluidos en esta revisión sistemática [ 24 , 26 , 38 , 41 , 43 , 49 - 53 ] y coincide con el recomendado por numerosos autores que utilizan la PCT de forma aislada para predecir la existencia de bacteriemia verdadera en los pacientes con infección o sepsis en los SUH [ 14 , 22 , 23 , 26 , 72 ], tanto para pacientes adultos como mayores de 65 años [ 73 , 74 ], como aquellos que la incluyen como una de las variables en los distintos modelos predictivos de bacteriemia que han sido publicados en los últimos años [ 25 , 27 , 29 ]. Del mismo modo, estos resultados refuerzan o corroboran los encontrados y publicados en otras áreas asistenciales, fundamentalmente desarrollados con pacientes pediátricos, de planta de hospitalización y, sobre todo, de los ingresados en las unidades de cuidados intensivos [ 7 , 22 , 24 , 58 - 61 ].…”

“…Los rendimientos y capacidad predictiva de la PCT para bacteriemia verdadera en los HC obtenidos en los SUH de pacientes con infecciones comunitarias varia desde 0,68 (IC 95%: 0,59-0,77) [ 50 ] hasta 0,98 (IC 95%: 0,97-0,99) [ 43 ]. Cuando el punto de corte elegido es 0,5 ng/ml de PCT, que se corresponde con el más aceptado en la actualidad por múltiples autores [ 23 - 25 , 27 , 62 - 66 , 75 - 77 ], el resultado medio obtiene un ABC-COR adecuada y útil, casi en el límite de poder calificarla como muy buena, de 0,89 con una con sensibilidad de 77,6% y especificidad de 78%.…”

Improved profitability and indications for blood culture extraction in emergency departments: another step forward

“…Por ello, al hilo de las conclusiones de los autores que recomiendan la aplicación de los modelos 5MPB-Toledo [8] y el MPB-INFURG-SEMES [9] en los SUH (siempre como una herramienta de ayuda al juicio del clínico y teniendo que considerar, asimismo, otras variables de forma independiente del propio proceso infeccioso y de cada enfermo) [1], quisiéramos realizar algunas aportaciones y mostrar los resultados propios que consideramos relevantes tras aplicar el MPB-INFURG-SEMES en una muestra retrospectiva de episodios atendidos en nuestro centro. Creemos que estos validan de alguna manera de forma externa dicho modelo y confirman que su uso en el SUH puede mejorar la rentabilidad, disminuir la tasa de HC contaminados y la de HC positivos en pacientes que son dados de alta directamente tras ser atendidos (lo que clásicamente se conocía como bacteriemia oculta) [1].…”

“…Por otro lado, una vez que se ha demostrado que los nuevos modelos predictivos de bacteriemia MPB-INFURG-SEMES [ 2 ] y 5MPB-Toledo [ 5 ] son, en la actualidad, unas de las herramientas con mejor rendimiento para predecir bacteriemia al incorporar la procalcitonina como una de sus variables [ 1 , 6 , 7 ], estos ya han sido recomendados por distintas publicaciones [ 1 , 8 - 10 ]. Pero, ahora, es el momento de comprobar que su empleo habitual en los SUH aumenta la rentabilidad de los hemocultivos (HC) desde la cifra actual del 10-12% [ 3 , 4 ] y disminuye la tasa de HC negativos, así como de aquellos que resultan positivos en pacientes que se decide dar de alta (en la actualidad sobre el 3-5%) y los HC contaminados (que pueden representar hasta el 8-10%) [ 1 ].…”