Modelos de regressão com platô na estimativa do tamanho de parcelas em experimento de conservação in vitro de maracujazeiro

Peixoto, Ana Patricia Bastos; Faria, Gláucia Amorim; Morais, Augusto Ramalho de

doi:10.1590/s0103-84782011001100010

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“…Este comportamento foi constatado através do cálculo do coeficiente de correlação (r(XP ; β 1 ) = 0,7009; p < 0,01, r(XP ; β 0 ) = -0,4243; p > 0,05, r(XP ; CVP) = -0,3464; p > 0,05 e r(XP ; CV 1 ) = 0,3143; p > 0,05) ou seja com relação a β 1 , indicou existir correlação positiva e significativa, com bom grau de associação entre as variáveis; e nos casos de β 0 , CVP e CV 1 ) falta de dependência. Este aspecto é passível de ser observado em vários trabalhos científicos (Silva, 2009;Oliveira et al, 2011;Peixoto et al, 2011). Por outro lado, notou-se que este comportamento foi diferente do observado no método da máxima curvatura modificado, no qual o tamanho da parcela determinado foi bastante influenciado pela magnitude do valor do coeficiente de variação por unidade básica (A).…”

Section: Cultivaresunclassified

Tamanho ótimo de parcela para avaliação do rendimento de grãos do girassol

Alves

Silva

Assis

et al. 2015

Rev. bras. eng. agríc. ambient.

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Propôs-se, neste trabalho, determinar o tamanho adequado de parcela para avaliação do rendimento de grãos do girassol, razão pela qual foi realizado, no período de maio a julho de 2011, um experimento no delineamento em blocos completos casualizados com 14 cultivares de girassol e 10 repetições. As parcelas foram constituídas de quatro fileiras com seis metros de comprimento espaçadas de 0,7 m e entre plantas de 0,3 m. A área útil da parcela, composta das duas fileiras centrais, foi dividida em 12 unidades básicas (UBs) cada uma de três plantas na fileira, medindo-se o rendimento de grãos do girassol por unidade básica. O rendimento de grãos das UBs adjacentes foi agrupado de modo a formar sete tipos de parcelas de cinco tamanhos diferentes pré-estabelecidos. O tamanho ótimo da parcela experimental foi estimado por meio do método da máxima curvatura modificado (3,74 m2) e do modelo linear segmentado com platô (2,48 m2) cujo tamanho de 3,74 m2 de área útil foi considerado adequado para avaliação do rendimento de grãos do girassol e menor que o tamanho geralmente usado nas pesquisas com o girassol.

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Section: Cultivaresunclassified

Tamanho ótimo de parcela para avaliação do rendimento de grãos do girassol

Alves

Silva

Assis

et al. 2015

Rev. bras. eng. agríc. ambient.

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“…Studies by determination of the plot size can be made for various environment as the field (CARGNELUTTI FILHO et al, 2014;LEONARDO et al, 2014), laboratory (PEIXOTO et al, 2011;MORAIS et al, 2014) and in the nursery (CIPRIANO et al, 2012;FIRMINO et al, 2012). In studies with production of papaya, in tubes, in nursery, useful portion sizes follow an arbitrary, given the inexistence of plot dimensioning studies.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Plot Size in the Evaluation of Papaya Seedlings 'Baixinho De Santa Amália' in Tubes

et al. 2016

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ABSTRACT-Were evaluated three characters in papaya seedlings 'Baixinho de Santa Amália' to estimate the optimum plot size and the number of replications in a completely randomized experiment, a randomized block and Latin square. The characters were seedling height, leaf number and length of roots from uniformity test with 240 seedlings. The determination of the optimum plot size was done by applying the method of Hatheway (1961). The number of seedlings per plot for seedling production is variable depending on the number of treatments and replications assumed precision, the character in question and the experimental design. Comparing designs, the plot size is greater in the Latin square, followed by a randomized block design and completely randomized, and this difference is more pronounced the lower the number of treatments and replicates used. For the same number of treatments and the same precision, the most efficient use of the experimental area is given using smaller plot, with more replications, which require less space in the nursery than larger plots with fewer replications. For experiments completely randomized and randomized blocks with five or more treatments, four replications, and precision of 15% around the mean, it is recommended to use nine seedlings per plot. Index terms: Carica papaya L., experimental precision, experimental planning, design experimental. TAMANHO DE PARCELA NA AVALIAÇÃO DE MUDAS DE MAMOEIRO'BAIXINHO DE SANTA AMÁLIA' EM TUBETES RESUMO-Foram avaliados três caracteres em plântulas de mamoeiro 'Baixinho de Santa Amália' com objetivo de estimar o tamanho ótimo de parcelas e o número de repetições em experimento inteiramente ao acaso, em blocos ao acaso e em quadrado latino. Os caracteres foram altura da plântula, número de folhas e comprimento da maior raiz a partir de ensaio em branco com 240 plântulas. A determinação do tamanho ótimo de parcela foi feita aplicando-se o método de Hatheway (1961). O número de plântulas por parcela para produção de mudas é variável em função do número de tratamentos e de repetições, precisão assumida, do caráter em questão e do delineamento experimental. Na comparação entre delineamentos, o tamanho de parcela é maior no quadrado latino, seguido de blocos ao acaso e inteiramente ao acaso, sendo que esta diferença é mais acentuada quanto menor for o número de tratamentos e de repetições. Para um mesmo número de tratamentos e mesma precisão, o uso mais eficiente de área experimental se dá utilizando-se parcelas menores, com maior número de repetições, as quais demandam menor espaço em viveiro do que parcelas maiores, com menor número de repetições. Para experimentos inteiramente ao acaso e em blocos ao acaso com cinco ou mais tratamentos, quatro repetições, e, precisão de 15% em torno da média, recomenda-se o uso de nove plântulas por parcela. Termos para indexação: Carica papaya L., precisão experimental, planejamento experimental, delineamentos experimentais.

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“…Their piecewise model provides a type of regression that allows multiple linear models to be fitted to the data at different values of the independent variable. Peixoto et al (2011) and Sousa et al (2015) obtained satisfactory results using the piecewise regression model to adjust the CV in relation to the number of in vitro test repetitions. The software used to perform the statistical analysis in the current study was INFOSTAT version 2015e (Universidad Nacional de Cordoba, Cordoba, Argentina).…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 98%

Relationship between cotton productivity and variability of NDVI obtained by landsat images

Baio¹,

Neves²,

Campos³

et al. 2018

Biosci. J.

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The availability of satellite images has generated a large number of regional and global studies on vegetation mapping. Such studies have related the growth parameters, nutrient status, physiological responses, and water resources to the yield of agricultural crops or native vegetation. The NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) is associated with parameters of growth and yield with readings at several moments of the crop cycle. The objective of this work was to correlate the yield and variability of the NDVI in cotton fields by analyzing Landsat satellite images acquired over nine growing seasons. The study involved the analysis of 101 cotton production fields located in West-Central Brazil. One Landsat image was used during each crop cycle, and the average yield was computed based on total fiber harvested at each field. The fiber yield ranged from 393 to 2,030 kg ha -1, and its correlation with NDVI was 0.37. The coefficient of variation (CV) had a negative correlation with yield, approximating -58.1 kg ha -1 for every one percent increment of the CV. The CV explained the yield variability over the cotton fields more accurately than the average absolute NDVI value.

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Modelos de regressão com platô na estimativa do tamanho de parcelas em experimento de conservação in vitro de maracujazeiro

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Tamanho ótimo de parcela para avaliação do rendimento de grãos do girassol

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