Modelo de Regressão Logística para Análise de Risco de Crédito em Uma Instituição de Microcrédito Produtivo Orientado

Abstract

RESUMO: O presente trabalho tem por objetivo geral identificar os benefícios de um modelo de regressão logística para análise de risco de crédito em uma instituição de microcrédito produtivo. Para atingir tal objetivo realizou-se uma pesquisa descritiva com abordagem quantitativa por meio de pesquisa de levantamento e documental com dados primários. A técnica estatística empregada para construção do modelo de análise de risco de crédito foi a Regressão Logística. Os resultados apontaram que o modelo proposto foi significativo para classificação de clientes com o percentual de acerto de 70%. O modelo estima que quando o cliente que mora com familiares ou em residência cedida, possui empresa constituída, busca uma quantidade maior de parcelas para pagamento do empréstimo e destina os recursos para o capital de giro aumentam as chances de inadimplência. Conclui-se que os benefícios para a gestão e análise de crédito foram principalmente a construção de um instrumento estatístico de apoio à avaliação de risco de crédito, a identificação de fatores que influenciam o risco de inadimplência nas operações financeiras e a descrição didática das etapas de elaboração de um modelo de Credit Scoring.

Determinantes Hierárquicos Da Inadimplência De Financiamento Imobiliário De Pessoa Física

“…A regressão logística é muito utilizada para modelagem de análise de risco de crédito, considerando a característica de estimação de probabilidade de classificação prévia dos clientes como adimplentes e inadimplentes (Ritta, Gorla, & Hein, 2015). É a técnica que melhor aufere a previsibilidade de acerto em comparação com outras técnicas estatísticas, segundo análises realizadas por Guimarães e Chaves Neto (2002).…”