Modelo de estimativa de rendimento de soja no Estado do Rio Grande do Sul

Fontana, Denise Cybis; Berlato, Moacir Antônio; Lauschner, Marcio Henrique; Mello, Ricardo Wanke

doi:10.1590/s0100-204x2001000300001

Cited by 32 publications

(32 citation statements)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…A introdução da soja no Brasil ocorreu no início do século XX e o primeiro registro de cultivo foi no município de Santa Rosa, no Rio Grande do Sul, em virtude das semelhanças climáticas do ecossistema de origem (Sul dos Estados Unidos) (EMBRAPA, 2004 A agricultura do Rio Grande do Sul (FONTANA et al, 2001) se caracteriza por culturas primavera-verão, correspondendo a mais de 90% da produção total de grãos. Soja e milho são as culturas de maior expressão e representam 70% da área cultivada e mais de 60% da produção total de grãos.…”

Section: Introductionunclassified

Percepção dos Consumidores de Soja e Derivados na Cidade de Júlio de Castilhos (RS) - Brasil

et al. 2015

View full text Add to dashboard Cite

RESUMO:O Brasil ocupa o segundo lugar no ranking mundial de produção de soja desde 2003, sendo que o complexo derivado deste grão tem expressiva contribuição econômica no país. O movimento dos consumidores no intuito de ter uma alimentação mais saudável quanto à qualidade e aspectos nutricionais dos alimentos impulsionou a indústria para o desenvolvimento de uma maior variedade de produtos e, neste contexto, a soja tem se mostrado como uma importante fonte nutritiva. Este estudo objetivou avaliar a percepção dos consumidores em relação a alimentos derivados da soja. Para atingir os objetivos propostos foi realizada uma pesquisa descritiva sobre o conhecimento e aceitação dos alimentos derivados, sendo que os resultados indicaram que a maior parte da amostra já consumiu estes alimentos, entretanto, os que consomem atualmente formam um grupo menor de consumidores. Também se constatou desconhecimento das propriedades nutricionais e funcionais do grão para a saúde humana pela maior parte dos entrevistados, sendo esta uma das prováveis causas do baixo consumo e da falta de interesse da população pela introdução de alimentos derivados da soja nos cardápios diários. PALAVRAS-CHAVE:Agronegócio; Ciência de Alimentos; Mercado Consumidor; Soja. PERCEPTION OF CONSUMERS FOR SOYBEANS AND ITS DERIVATIVES IN JÚLIO DE CASTILHOS, BRAZILABSTRACT: Since 2003, Brazil ranks second in soybean production and the derivatives constitute an expressive economic contribution for the country.

show abstract

Section: Introductionunclassified

Percepção dos Consumidores de Soja e Derivados na Cidade de Júlio de Castilhos (RS) - Brasil

et al. 2015

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Ambos são compostos por dois módulos para estimativa da produtividade -um que trata do potencial produtivo regional e outro que estima a produtividade real -e são mais indicados para aplicações em escala macroclimática (Ferraudo et al, 1995;Moraes et al, 1998;Fontana et al, 2001;Berka et al, 2003).…”

Section: Introductionunclassified

Sistema de previsão da safra de soja para o Brasil

Assad

Marin

Evangelista

et al. 2007

Pesq. agropec. bras.

View full text Add to dashboard Cite

Resumo -Este trabalho teve por objetivo avaliar um sistema de previsão de safra de soja para o Brasil, baseado em modelos empíricos regionalizados para estimativa da produtividade, a partir de um banco de dados de área cultivada em escala municipal, e de um sistema de monitoramento agrometeorológico de abrangência nacional. Forecast system of soybean crop yield for BrazilAbstract -The aim of this work was to evaluate a system to forecast soybean crop yield for Brazil, based on regional empirical models to assess crop yield, with data from a national database of soybean cropped area in municipal scale, and from an agrometeorological monitoring system covering all Brazilian States. The models incorporated the conceptual bases proposed by Doorenbos & Kassam, with empirical adjustments for each region of Brazil, considering the diverse potential yield of most used varieties and the regional differences in the soybean production systems. Cultivated area database from each State was structured with data from IBGE and Conab. Soybean yield was estimated for harvests from 2000/2001 to 2005/2006 and compared to Conab surveys. Statistical analysis using Test t point out that there is no significant difference between estimates and official data. Good fittings were gotten for region grouped yield data (R 2 ≥0.87), with higher deviations for harvest assessment of Rio Grande do Sul, Santa Catarina, Mato Grosso do Sul, Maranhão, Piauí and Bahia. In national scale, the highest observed deviation was 5.81% for the 2000/2001 harvest, and the smaller one was 0.62% for the 2005/2006 yield.

show abstract

“…The performance of the MLP was considered good relative to other studies of soybean productivity estimation as represented by Fontana, Berlato, Lauschner, and Mello (2001). This author obtained a correlation of 0.85 between observed and estimated values using the Jensen model modified to estimate the soybean crop yield in the State of Rio Grande do Sul.…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 75%

<b>Estimating soybean yields with artificial neural networks

et al. 2018

View full text Add to dashboard Cite

ABSTRACT. The complexity of the statistical models used to estimate the productivity of many crops, including soybeans, restricts the use of this practice, but an alternative is the use of artificial neural networks (ANNs). This study aimed to estimate soybean productivity based on growth habit, sowing density and agronomic characteristics using an ANN multilayer perceptron (MLP). Agronomic data from experiments conducted during the 2013/2014 soybean harvest in Anápolis, Goiás State, B razil, were used to conduct this study after being normalized to an ANN-compatible range. Then, several ANNs were trained to choose the best-performing one. After training the network, a performance analysis was conducted to select the ANN with a performance most appropriate for the problem, and the selected network had a 98% success rate with training data and a 72% data validation accuracy. The application of the MLP to the data used in the experiment shows that it is possible to estimate soybean productivity based on agronomic characteristics, growth habit and population density through AI. Estimativa da produtividade de soja com redes neurais artificiais RESUMO. Para estimar a produtividade de muitas culturas, incluído a soja, são utilizados modelos estatísticos complexos, que torna restrito o acesso a essa prática. Uma alternativa a estes modelos é a utilização de sistemas computacionais empregando Redes Neurais Artificiais (RNA). Este trabalho teve por objetivo estimar a produtividade da soja baseada nos hábitos de crescimento, densidade de semeadura e características agronômicas usando RNA do tipo Multilayer Perceptron (MLP). Para isto foram utilizados dados agronômicos da cultura da soja obtidos em experimento conduzido na safra 2013/2014 em Anápolis, Estado de Goiás, Brasil, cujos dados foram normalizados em intervalo compatível para trabalho com RNA e em seguida feito o treinamento de várias RNAs para a escolha da RNA com melhor performance. Após o treinamento das redes, foi realizada a análise de performance para seleção da RNA com a performance mais adequada ao problema. A RNA selecionada apresentou um índice de acerto de 98% com os dados do treinamento e um acerto de 72% com dados de validação. A aplicação das RNAs do tipo MLP nos dados do experimento conduzido demonstram que é possível estimar a produtividade da soja baseando-se nas características agronômicas, hábito de crescimento e densidade populacional por meio da IA. Palavras-chave:Glycine max (L.) Merrill; características agronômicas; modelagem; MLP; perceptron.

show abstract

Modelo de estimativa de rendimento de soja no Estado do Rio Grande do Sul

Cited by 32 publications

References 1 publication

Percepção dos Consumidores de Soja e Derivados na Cidade de Júlio de Castilhos (RS) - Brasil

Percepção dos Consumidores de Soja e Derivados na Cidade de Júlio de Castilhos (RS) - Brasil

Sistema de previsão da safra de soja para o Brasil

<b>Estimating soybean yields with artificial neural networks

Contact Info

Product

Resources

About