Modelagem de Quantidades Precipitadas em Escala Diária: Uma Análise Comparativa

Detzel, Daniel Henrique Marco; Mine, Miriam Rita Moro

doi:10.21168/rbrh.v16n2.p101-110

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“…Constatou-se que o desempenho das distribuições na análise de precipitação foi muito semelhante, diferenciando-se apenas na comparação entre os valores, na qual os dados observados mostraram superioridade, conforme visto em Detzel & Mine (2011). A maioria dos modelos representa razoavelmente a climatologia observada, porém, principalmente no período da estação chuvosa, os modelos divergem quanto à quantidade de chuva nessa região (Silveira et.…”

Section: Discussionunclassified

Estimativa do balanço hídrico de uma sub-bacia da Bacia Hidrográfica do Rio Ipanema com o Modelo SWAT

Sousa¹,

Viana²,

Silva³

et al. 2018

J. Env. Anal. Progr.

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A B S T R A C TThe use of hydrological models aimed to obtain a realistic prediction of the hydrological processes that occur on hydrographic basins, especially the transformation of precipitation into surface runoff and evapotranspiration. Currently, a large number of hydrological predict models are used, highlights to Soil and Water Assessment Tool (SWAT), developed by the US Agricultural Research Service / United States Department of Agriculture (ARS / USDA). The study aimed to compare and analyze the water balance of a subbasin of the Ipanema River basin-PE by means of the estimation presented by the SWAT model and the method of Thornthwaite & Mather. Thus, this research aimed to map the sub-basin of the Ipanema river, located on Agreste mesoregion of Pernambuco State. The counties selected were to map were Venturosa, Alagoinha, Pedra, and Buíque. The monthly mean values of water balance components simulated by the SWAT were compared to monthly averages simulated by the Thornthwaite & Mather method. The monthly values were compared using the means of dispersion plots and the coefficient of determination, which was included the total amount of rain that precipitates over the area of the sub basin during the simulation time and the evapotranspiration measured in-situ and potential evapotranspiration. The two methods and the three variables studied showed a good representation of temporal cycle, and estimations of monthly: precipitation, real evapotranspiration, and potential evapotranspiration.

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Section: Discussionunclassified

Estimativa do balanço hídrico de uma sub-bacia da Bacia Hidrográfica do Rio Ipanema com o Modelo SWAT

Sousa¹,

Viana²,

Silva³

et al. 2018

J. Env. Anal. Progr.

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“…Ademais, a aplicação cada vez mais habitual do Método de Monte Carlo para estimar as propriedades estatísticas das variáveis hidrológicas envolvidas agrega uma importância extra para a geração de séries consistentes (Castellví et al, 2001;Calgaro et al, 2009;Detzel & Mine, 2011). Wan et al (2005), Martin et al (2007) e Semenov (2008) afirmam que modelos estocásticos aplicados em hidrologia são, muitas vezes, utilizados para complementar dados climatológicos observados diariamente e que também podem ser usados para gerar séries longas de dados sintéticos para análise de risco.…”

Section: Introductionunclassified

Modelagem da precipitação pluvial diária intra-anual da Bacia Hidrográfica Paraná III associada aos eventos ENOS

Baú

Azevedo²,

Bresolin

2013

Rev. bras. eng. agríc. ambient.

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RESUMOA região oeste do estado do Paraná, que abrange a Bacia Hidrográfica Paraná III, possui um sistema agrícola ainda muito dependente das condições climáticas. Diante disto, os aspectos que envolvem a construção de modelos probabilísticos, capazes de determinar parâmetros de ocorrência e quantificação da precipitação pluvial diária, têm-se destacado como fator necessário e fundamental para consecução dos projetos regionais, em todas as áreas. Portanto, o objetivo deste trabalho foi realizar a construção dos referidos modelos considerando-se a ocorrência dos fenômenos ENOS e se utilizando, para tal, os dados de 34 estações meteorológicas com séries superiores a 21 anos de registros diários, obtidos junto à Agência Nacional de Águas. A modelagem da ocorrência da precipitação diária foi tratada por meio dos processos de Markov enquanto a modelagem da quantidade precipitada foi feita por meio do ajuste à função gama de probabilidade. Para a validação do ajuste utilizou-se o teste de Kolmogorov-Smirnov e a partir dos resultados obtidos foi possível constatar que a metodologia desenvolvida pode ser aplicada para a simulação de séries sintéticas de precipitação pluvial diária para a área de estudo. Palavras-chave: recursos hídricos, séries sintéticas, distribuição gama de probabilidadeModeling of daily intra-annual precipitation of the Paraná III Basin associated with events ENSO ABSTRACT The western region of Paraná state, covering the Paraná III Basin, has an agricultural system still largely dependent on climatic conditions. Thus, the aspects that involve the construction of probabilistic models, able to determine parameters of occurrence and quantification of the daily precipitation have emerged as a necessary and fundamental factor for the achievement of regional projects in all areas. Therefore, the objective of this work was the construction of such models considering the occurrence of ENSO phenomena, using for this purpose data from 34 weather stations with series of more than 21 years of daily records, which were obtained from the ANA (Agência Nacional de Águas). The modeling of the occurrence of daily precipitation was treated through the Markov processes, while the modeling of the precipitated amount was performed by adjustment of the gamma function of probability. For validation of the adjustment, the Kolmogorov-Smirnov test was used. From the results it was established that this methodology can be applied to the simulation of synthetic series of daily rainfall for the study area.

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“…The amount of rain was estimated by two Gamma distribution parameters (Detzel & Mine, 2011), and the cumulative probability function:…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

Stochastic modeling using Markov chain on the forecast standardized precipitation index

Teixeira-Gandra¹,

Damé²,

Silva³

2017

Científica

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Grain production and livestock are the basis of the state of Rio Grande do Sul/Brazil economy and favorable rainfall conditions accounts for about 20% of Brazilian production. However, the state has faced periods of drought, especially in the campaign area, decisively affecting agricultural production and hence the economy. The objective of this paper is to predict the Standardized Precipitation Index (SPI) on a monthly scale, from a series of rainfall from 1991 to 2012, for the city of Bagé/RS/Brazil, in order to extend it by over 22 years, using a Markov chain to simulate the occurrence of rainfall and the Gamma distribution for predicting the precipitated amount. The results showed that the model simulated two-state Markov sequences of dry and wet days, keeping the statistical characteristics of the series. There were underestimations of the number on events classified as extreme and severe drought, obtained by serial SPI simulated compared to observed ones.Additional keywords: climate anomaly; drought index; SPI. ResumoA produção de grãos e a pecuária constituem a base da economia do Estado do Rio Grande do Sul/Brasil, e em condições pluviais favoráveis produz cerca de 20% da produção. No entanto, o estado tem enfrentado períodos de estiagem, especialmente na região da campanha, afetando de forma decisiva a produção agrícola e, consequentemente, a economia. Assim, objetivou-se prever o comportamento do Índice Padronizado de Precipitação (SPI) em escala mensal, a partir de uma série de precipitações pluviais de 1991 a 2012, para o município de Bagé/RS/Brasil, de forma a estendê-la por mais 22 anos, utilizando a cadeia de Markov para a simulação da ocorrência da precipitação e a distribuição Gama para a predição da quantidade precipitada. Os resultados obtidos permitiram concluir que o modelo de Markov de dois estados simulou as sequências de dias secos e chuvosos, mantendo as características estatísticas das séries. Houve subestimativa no número de eventos classificados como seca extrema e severa, obtidos mediante a série de SPI simulada, comparativamente à observada.Palavras-chave adicionais: anomalia climática; índice de seca; SPI.

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Modelagem de Quantidades Precipitadas em Escala Diária: Uma Análise Comparativa

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Estimativa do balanço hídrico de uma sub-bacia da Bacia Hidrográfica do Rio Ipanema com o Modelo SWAT

Estimativa do balanço hídrico de uma sub-bacia da Bacia Hidrográfica do Rio Ipanema com o Modelo SWAT

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Stochastic modeling using Markov chain on the forecast standardized precipitation index

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