MODELAGEM DE OCORRÊNCIA DE COORTES NA ESTRUTURA DIAMÉTRICA DA Araucaria angustifolia (Bertol.) Kuntze

Abstract

MODELAGEM DE OCORRÊNCIA DE COORTES NA ESTRUTURA DIAMÉTRICA DA Araucaria angustifolia (Bertol.) Kuntze RESUMO: Estudos referentes à estrutura diamétrica das florestas nativas são essenciais para o entendimento do desenvolvimento, fornecer parâmetros do crescimento e produção suficientes para gerar estimativas que subsidiem o manejo sustentado. No entanto, a modelagem matemática de funções probabilísticas, como as de densidade, tornam-se de difícil aplicação em distribuições multimodais. A espécie Araucaria angustifolia (Bertol.) Kuntze, de importância social, ambiental e econômica, apresenta padrão de distribuição multimodal, formando unidades demográficas denominadas de coortes, que se originam, em decorrência de agentes antrópicos e naturais que atuam nos nichos. Logo, tomando com base dados inventariados de árvores com diâmetro à altura do peito, igual ou maior que 9,5 cm (DAP≥9,5 cm), oriundos da Floresta Nacional de São Francisco de Paula, RS, foram testadas diferentes funções densidade de probabilidade. O melhor ajuste à série de dados consiste em uma função truncada de polinômio de sétimo grau, que, além de manter valores ajustados muito próximos aos observados, manteve a configuração multimodal da distribuição. MODELING THE OCCURRENCE OF COHORTS IN THE DIAMETRIC STRUCTURE OF Araucaria angustifolia (Bertol.) KuntzeABSTRACT: Studies concerning the diameter structure are essential for understanding the development of native forests, provide growth and yield parameters sufficient to generate estimates that support sustainable management. However, the mathematical modeling of probability functions, such as density, becomes difficult to implement in multi-modal distributions, found in forest species and communities. The species Araucaria angustifolia (Bertol.) Kuntze, of social, environmental and economic features, presents multimodal distribution pattern forming units called demographic cohorts, which arise due to natural and anthropogenic agents that operate in niches. Therefore, taking inventory database of trees with a diameter at breast height equal to or greater than 9.5 cm (DBH≥9.5 cm), from the National Forest of São Francisco de Paula, RS, it was possible to test different probability density functions. The best fit to the data series consists of a truncated polynomial function of seventh degree, which besides maintaining fitted values very close to those observed for total and diameter classes, maintained the multimodal distribution characteristic.

Modelagem Da Estrutura Diamétrica Em Ecótono De Floresta Ombrófila Mista E Estacional Decidual Submetida a Manejo Florestal Sustentado

“…As florestas naturais são caracterizadas, em sua maioria, pela forma decrescente conhecida como "Jinvertido" (TÉO et al, 2015;CYSNEIROS et al, 2017). Florestas plantadas equiâneas que sofreram desbastes podem apresentar a distribuição multimodal, porém, para algumas espécies florestais essa distribuição em remanescentes florestais advém devido algum fator perturbante (EBLING & PÉLLICO NETTO, 2015).…”

“…O manejo florestal sustentável pode ser considerado um elemento decisivo para perpetuar a sobrevivência de diversas espécies (SILVEIRA et al, 2018), em especial da Araucaria angustifolia (Bertol.) Kuntze, que apresenta dificuldades para manter a regeneração em fluxo contínuo no seu habitat natural, quando não ocorreram distúrbios ou intervenção antrópica (EBLING & PÉLLICO NETTO, 2015). Manejar tais florestas estimula a volta da regeneração natural, aumenta as taxas de crescimento das árvores remanescentes e reduz suas taxas de mortalidade (HESS et al, 2010;SILVEIRA et al, 2018).…”

Artificial Neural Networks and Linear Regression Reduce Sample Intensity to Predict the Commercial Volume of Eucalyptus Clones

“…The overestimation of some smaller values of v in the five fitted models (Figure 5) indicated the presence of outliers [41][42][43], however, this did not significantly influence the predictions of the best model. The selection of Model 5 for ANN evaluation was due to the good statistical fit, more compact residual distribution, and lower variability and bias in the predictions.…”

Modeling Diameter Distribution of Tree Species in a Semideciduous Forest Fragment

“…Since this species is classifi ed as pioneer (Marangon et al, 2007;Gusson et al, 2009;Sá et al, 2012;Guedes and Krupek, 2017) or early secondary (Leite and Rodrigues, 2008), it is possible that the P. gonoacantha showed better development and reached higher diameters, due to the presence of clearings and areas in initial succession stage. In addition, the second mode for P. gonoacantha (Figure 1) can be explained by natural disturbances and anthropic interventions that resulted in a multimodal distribution for the same species (Ebling and Péllico Netto, 2015).…”