Modelado basado en Agentes; propuesta de preservación y control aplicando la Teoría Evolutiva de Lamarck con caminatas aleatorias

Abstract

En este trabajo se presenta una propuesta utilizando la perspectiva de la Teoría Evolutiva de Lamarck para entender el Aprendizaje de Refuerzo en sistemas estables. Se utiliza como arquetipo de estudio un modelo de cooperación con NetLogo y las caminatas aleatorias para entender la difusión de un mensaje, el cual puede preservarse o perderse a través del tiempo, incluso llegar a convertirse en un nuevo mensaje (llamado mutación) que quizá logre beneficiar o afectar a una población. La simulación evolutiva se realizó en dos partes con tres etapas. En la primera se encontró que a pesar de que en un principio había más agentes egoístas que cooperativos aunado a una muy baja probabilidad de cooperación durante la evolución, la cooperación se preserva en las tres etapas. En la segunda simulación se aumentó la distorsión del mensaje con baja probabilidad de cooperación y más individuos egoístas que cooperativos en una población; en la primera etapa predominó el egoísmo, en la segunda emerge la cooperación, mientras que la tercera prevaleció el egoísmo. Este trabajo permite reformular planteamientos en estudios de “Vida Artificial”.