Mineração e visualização de coleções de séries temporais

Alencar, Aretha Barbosa

doi:10.11606/d.55.2007.tde-17012008-103928

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“…O objetivo é criar um modelo capaz de categorizar corretamente tanto os dados utilizados em seu treinamento, como dados nunca vistos antes, ou seja, um modelo com boa capacidade de generalização [6]. O interesse principal na classificação está na precisão do resultado obtido, cuja avaliação é baseada na contagem do número de instâncias classificadas corretamente (acurácia) ou incorretamente (taxa de erro) [11].…”

Section: Classificaçãounclassified

Mineração de dados eleitorais: descoberta de padrões de candidatos a vereador na região da campanha do Rio Grande do Sul

Camargo

Silva

Amaral

et al. 2016

Revista Brasileira De Computação Aplicada

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Resumo: Atualmente o Brasil é visto como um país onde o sistema de votação é bastante avançado em termos de informatização. A cada final de eleição uma grande quantidade de dados é gerada e, com base em números estatísticos, são efetuados estudos a fim de se identificar quais fatores levaram um candidato a ser eleito. Este trabalho propõe um processo de descoberta de padrões de perfil de candidatos a vereador nas cidades da região da campanha do Rio Grande do Sul. Com o auxílio da ferramenta WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) foi aplicado o algoritmo J48 utilizando como base de dados os registros disponibilizados pelo TSE (Tribunal Superior Eleitoral), referente as eleições do ano de 2012.Palavras-chave: Classificação. Descoberta de padrões. Mineração de dados. Abstract: Actually Brazil has been seen as a country in which the vote's system is very advanced in terms of data processing. At the final of every vote's period a great data amount is generated IntroduçãoEstudos sobre a influência direta da comunicação e da propaganda política em processos eleitorais, realizados nas duas últimas décadas, apontam e consolidam algumas teorias sobre as motivações psicológicas, políticas e econômicas na condução estratégica do eleitorado [1]. Nas campanhas eleitorais, os partidos propõem políticas e lançam seus candidatos [2]. Também podemos mencionar que decifrar o fenômeno eleitoral vai além deste aspecto pois se busca identificar as causas que motivam, ou levam, o indivíduo ou o grupo a tomar esta importante decisão. Identificando o comportamento nas eleições, os fenômenos sociais, mais precisamente os eleitorais, são elucidados [3]. Além das fontes comuns de divulgação eleitoral, como televisão, rádio e carros de som, a Internet está sendo cada vez mais utilizada, onde, através dela, são criados espaços conversacionais não-hierárquicos, mudando a experiência de campanha e divulgando, de certa maneira, opiniões políticas através das mídias sociais [4]. As informações sobre os candidatos, portanto, são buscadas facilmente, o que tornam a vida 1 Programa de Pós-Graduação em Computação, FURG, Campus Carreitos -KM 8 -Rio Grande (RS) -Brasil

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Section: Classificaçãounclassified

Mineração de dados eleitorais: descoberta de padrões de candidatos a vereador na região da campanha do Rio Grande do Sul

Camargo

Silva

Amaral

et al. 2016

Revista Brasileira De Computação Aplicada

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“…As séries temporais podem ser classificadas como discretas, quando as observações são feitas em tempos específicos e distribuídos de maneira uniforme; contínuas quando as observações são realizadas continuamente ao longo do tempo, sem a necessidade de discretizar um determinado tempo. As séries temporais também são utilizadas para analisar o passado e predizer o futuro (ALENCAR, 2007 -Calcular valores futuros da série temporal.…”

Section: Séries Temporaisunclassified

Descoberta do conhecimento em base de dados como ferramenta aplicada em processos sucroalcooleiros

Cunha¹

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Nos dias atuais, a quantidade de dados armazenados na indústriaé considerada extensa e contínua. Nas indústrias de produção de açúcar eálcool, nem sempre todas as variáveis do processo são analisadas devido a imensa quantidade de dados, a diversidade dos setores no processo e pela grande dificuldade em saber como se deve analisar tais dados. Este trabalho propõe a utilização do processo da Descoberta do Conhecimento em Base de Dados, o processo KDD, como uma ferramenta para ser aplicada em processos industriais, especificamente no processo de produção de açúcar eálcool. Os experimentos foram realizados com dados obtidos do processo de fermentação, durante a safra sucroalcooleira. Os resultados mostram queé possível aplicar o processo de KDD para este tipo de indústria, podendo ser aplicado como uma ferramenta de previsão de produção de açúcar eálcool.

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“…Também é utilizada a teoria espectral que estuda os autovalores (valor próprio) e autovetores (vetor próprio) em operadores lineares;• (BUNKE;KRAETZL, 2004), que trata da classificação e detecção de eventos anormais em series temporais de grafos, utilizando a distância de edição em grafo;• (KEOGH; LIN; FU, 2005) que trata do uso do método HOT SAX para encontrar sequências incomuns em subsequências de series temporais, apresentando algoritmos e aplicações. Também utiliza janela deslizante.Nos métodos considerados anteriormente são utilizados o conceito de medida de dissimilaridade (também denominados como função de distância), emAlencar (2007) é comentado que essa função tem como parâmetros de entrada duas séries temporais ou duas subsequências, e retorna um valor não negativo que quantifica a dissimilaridade (ou distância) de uma série com outra. Quanto menor o valor da distância, maior é a similaridade entre as duas séries.…”

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Método adaptativo para a interpretação de medições oriundas de sistemas elétricos.

Nicoli¹

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Dedico este trabalho a minha família. iv AGRADECIMENTOS Agradeço ao meu orientador, Prof. José Antonio Jardini, pela oportunidade, e a Luiz Carlos Magrini pelas contribuições a este trabalho. Aos meus pais, José e Josefa Nicoli, presentes em minha memória, pelo incentivo e o sacrifício que dedicaram a minha formação e a minha vida. Ao meu amigo, Rômulo Gonçalves Lins, pelo seu apoio e a sua participação em artigos que envolveram os conhecimentos desta tese.

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Mineração e visualização de coleções de séries temporais

Abstract: ALENCAR, Aretha. Mining and visualization of time series collections. 2007. Dissertation (Master)

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Mineração de dados eleitorais: descoberta de padrões de candidatos a vereador na região da campanha do Rio Grande do Sul

Mineração de dados eleitorais: descoberta de padrões de candidatos a vereador na região da campanha do Rio Grande do Sul

Descoberta do conhecimento em base de dados como ferramenta aplicada em processos sucroalcooleiros

Método adaptativo para a interpretação de medições oriundas de sistemas elétricos.

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