Mineração de Dados Educacionais Visando a Identificação da Evasão no Ensino Superior

Abstract

This paper tackles the problem of dropout of undergraduate studentsin a private university, by using Educational Data Mining(EDM) techniques. The EDM is an emerging area, concerned withdeveloping methods for exploring the increasingly large-scale datathat come from educational settings and using those methods tobetter understand students and the settings which they learn in. Inthis work, EDM is used to identify profiles of students who withdrawfrom their engineering courses. The considered dataset iscomposed of 53 attributes, involving financial and academic aspectsof 2,925 engineering students. Preliminary results have identifiedsome attributes that are related to the dropout in engineering courses,such as: the semester of the year (students are more prone todropout in the first half of the year), attendance, grades (in thiscase median is more important than the mean value) and numberof credits in the previous semester, and the current semester thestudent is enrolled (students bellow the 5th semester have a highertendency to dropout).

Análise de Sobrevivência: um estudo de caso em um Curso de Sistemas de Informação

“…O trabalho de Carminati et al [Carminati et al 2020] se propõe a identificar o perfil dos alunos que evadem. A base de dados inicial é composta por 53 características, 37.212 instâncias de 10.960 alunos de todos os alunos dos cursos de direito e de engenharias no período de 2016-1 a 2018-2, totalizando seis semestres.…”

“…Também foi possível avaliar que as características mais relevantes encontradas materializaram-se como disciplinas, excetuando-se as características Ano Letivo Ini e Idade Ingresso todas as demais são elementos da grade curricular. Estes resultados corroboram com o encontrado no trabalho de Carminati et al [Carminati et al 2020], em que alunos no 1º semestre de um curso de engenharia têm maior probabilidade de evasão. No artigo de revisão sistemática da literatura de Hellas et al [Hellas et al 2018], o trabalho cita que no 1º ano de curso, além das disciplinas, há questões como hábito de estudo, questões sociais e motivac ¸ão.…”