Métodos Para Estimativa Da Evapotranspiração De Referência Para Chapadão Do Sul - MS

Abstract

A evapotranspiração é um dos parâmetros de maior incerteza no gerenciamento de recursos hídricos e manejo da irrigação. Antes da escolha de determinado método para estimativa da evapotranspiração de referência (ETo) em uma região, é de extrema importância avaliar o grau de exatidão do modelo. A presente pesquisa objetivou avaliar o desempenho de 30 métodos para estimativa da ETo para Chapadão do Sul, MS. Os dados meteorológicos foram retirados do Instituto Nacional de Meteorologia no período de quatro anos (2008 a 2011). O método tomado como padrão foi o Penman-Monteith-FAO56; e a comparação dos resultados foi por meio do coeficiente de determinação (r2), dos coeficientes “a” e “b” das regressões lineares, erro-padrão da estimativa (EPE), índice de concordância de Willmott (d), coeficiente de correlação de Pearson (r) e do coeficiente de confiança (c). Os melhores métodos para estimativa da ETo foram: Penman-Original, Stephens-Stewart, Radiação-Temperatura, Turc, Hargreaves-Original, Penman-FAO24, Thornthwaite, Abtew, Blaney-Criddle-FAO24, McCloud, Radiação-FAO24, Garcia-Lopez,
 Thornthwaite-Modificado, Radiação-Global, Hargreaves-Samani e Jensen-Haise. Quando se tem apenas dados de temperatura, recomenda-se utilizar o método de McCloud. O método de Hargreaves-Samani poderá ser utilizado depois de sua equação receber calibração para a região de estudo. Os métodos Makkink, Priestley-Taylor, Camargo, Linacre, Hamon, Ivanov, Kharrufa, Blaney-Morin, McGuiness-Bordne, Romanenko, Lungeon, Hicks-Hess, Radiação-Líquida e Tanner-Pelton não devem ser utilizados para a estimativa da ETo em Chapadão do Sul.

Azospirillum brasilense INOCULATION AND MANAGEMENT OF FERTILIZER NITROGEN IN MAIZE

“…The experiments were conducted in the agricultural year of 2014/2015 during the season and offseason period, at the municipality of Chapadão do Sul, in the state of Mato Grosso do Sul, Brazil, in experimental area of the Federal University of Mato Grosso do Sul situated at 18º 46' 17,8" latitude south, 52º 37' 27,7" longitude west and altitude of 813 m. The climate of the region is classified as humid tropical with dry winter and rainy summer, mean temperature varying between 13ºC and 28ºC and annual mean precipitation of 1.850 mm (CUNHA et al, 2013). During the conduction of the experiment the data of rainfall and temperature of the place were obtained (Figure 1).…”

Equações De Estimativa Da Evapotranspiração De Referência (Eto) Para a Região De Balsas-Ma

“…Como se depreende da análise da Figura 1 a equação de Linacre (ETo LN) superestimou a evapotranspiração em relação à PM-FAO 56 em todos os meses, com uma diferença relativa média de 17,78 %. Esta tendência de superestimativa também foi verificada nos estudos de Jung et al (2016) e Cunha et al (2013). O modelo de Priestley-Taylor (ETo PT) superestimou a evapotranspiração, com uma diferença média relativa de 9,54%.…”

“…O conhecimento dos valores de evapotranspiração é essencial para o planejamento na utilização dos recursos hídricos e manejo da água na agricultura irrigada (CUNHA et al, 2013). A determinação da demanda de hídricas das culturas, para fins de manejo da irrigação, pode ser feita a partir de medições de parâmetros que podem ser efetuadas no solo, na planta e na atmosfera (GIOVANELLI et al, 2015).…”

Utilizing Sevap Software to Estimate the Reference Evapotranspiration on the Minas Gerais State

“…According to Allen et al (1998), this model provides reliable and consistent estimates of ET0 because it associates the effects of energy balance and aerodynamic terms in estimating evapotranspiration. Doorenbos;Pruitt (1977) modified the equation of Penman (1963), giving greater sensitivity due to the wind, adjusting the correction factor FAO (c), based on local weather conditions and assuming flux density heat the ground (G) equal to zero at times daily. According to Cavalcante Jr.…”

“…The Linacre method was developed in 1977 and based on correlations founds between the various meteorological factors, simplified the Penman equation estimating the potential evaporation and potential evapotranspiration just based on geographical data (latitude and altitude) and air temperature (DOLAN et al, 1984). The Makkink method is derived from the Penman-Monteith and was developed for climate conditions of Wageningem, the Netherlands, requiring the following input parameters: slope of the pressure curve, psychrometric coefficient and global radiation (BERLATO; MOLION, 1981).…”