Métodos de estimação de parâmetros em modelos geoestatísticos com diferentes estruturas de covariâncias: uma aplicação ao teor de cálcio no solo

Abstract

Ao professor Dr. Décio Barbin a orientação, os ensinamentos, as sugestões, a amizade e o crédito em meu trabalho. À Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária a oportunidade dada para a realização deste curso de pós-graduação. À professora Dr a Clarice G. B. Demétrio do Departamento de Ciências Exatas da ESALQ/USP o estímulo, a amizade, a compreensão e as sugestões ao meu trabalho. Ao Professor Dr. Paulo Justiniano Ribeiro Junior do Departamento de Estatística da Universidade Federal do Paraná a paciência, os ensinamentos, a amizade, e as incansáveis discussões e sugestões ao meu trabalho. Aos pesquisadores da Embrapa Solos por terem disponibilizado os dados utilizados nesse trabalho, em especial ao Dr. Enio Fraga da Silva e ao Dr. José Ronaldo de Macedo pelas incansáveis discussões. Aos meus amigos do curso de pós-graduação, André Jales Monteiro, Cláudia

Influência Do Tamanho E Forma Da Unidade Amostral Sobre a Estrutura De Dependência Espacial Em Quatro Formações Florestais Do Estado De São Paulo

“…Tradicionalmente, das técnicas geoestatísticas, as baseadas em variogramas têm sido as mais utilizadas para a modelagem da estrutura de continuidade espacial, mas com a desvantagem de não assumir explicitamente nenhuma distribuição (PLONER; DUTTER, 2000) e de serem obtidos resultados muitas vezes imprecisos, em função dos diferentes números de pares que geram cada ponto do variograma e por cada ponto entrar várias vezes no cálculo das distâncias (OLIVEIRA, 2003).…”

Modelagem Geoestatística Da Ocorrência De Casos De Leptospirose E Alagamentos No Municipio De Curitiba – Pr, No Ano De 2014

“…Isso permite maior flexibilidade para caracterizar a variabilidade do variograma experimental. Os autores do modelo concluíram que a família Matérn é provavelmente a melhor escolha quanto uma função de correlação somente com dois parâmetros para uso generalizado (Oliveira, 2003).…”

Métodos De Ajuste De Semivariogramas a Para Modelagem Espacial De Íons De Precipitação Pluvial Em Cuiabá, Brasil

“…O método da máxima verossimilhança restrita corresponde ao ajuste de um modelo direto aos dados e consiste em maximizar a função de densidade de probabilidade em relação aos efeitos fixos e aos componentes de variância dos efeitos aleatórios do modelo, obtendo-se a partir de uma amostra o estimador "mais verossímil" dos parâme-tros de certo modelo probabilístico (OLIVEIRA, 2003 …”