Metodologia de geolocalização para mapeamento intraurbano de COVID-19 em Santa Maria, RS

Abstract

O presente ensaio metodológico apresenta como produto cartográfico o mapa do número de casos confirmados de COVID-19 por bairro na área urbana de Santa Maria, RS – 16/05/2020 (n = 100) – Casos acumulados, bem como uma breve explicação metodológica dos procedimentos técnicos adotados em sua confecção. Destacou-se a metodologia para geocodificação intraurbana no espaço urbano de Santa Maria, RS, e uma breve descrição do produto obtido para os casos acumulados até a 20ª Semana Epidemiológica (SE). O produto cartográfico e a metodologia demostram eficiência para a interpretação dos dados na cidade média citada e contribuem para a gestão em saúde local.

A COVID-19 em mapas temáticos

“…Essa elevada Taxa, associa-se aos fatores de risco a COVID-19, ou seja, maior vulnerabilidade social e privação de recursos (SPODE et al, 2020a;SPODE et al, 2020b;RIZZATTI et al, 2020b) ou a maior incidência de pessoas idosas (RIZZATTI et al, 2020a). Destacamos que não foram trabalhados com outros fatores de risco, como comorbidades, pois tais informações não foram disponibilizadas pela Vigilância Epidemiológica Municipal de Santa Maria, bem como não existem Bancos de Dados públicos disponíveis para tais informações com um nível de detalhamento por bairro ou setor censitário.…”

“…Em valores absolutos, é possível ressaltar que a mortalidade é maior entre 31 e 90 anos. Ressalta-se, de modo especial, as faixas entre 76 e 90 e entre 90 e 106 anos, pois sua ocorrência predominante se dá na região central e leste da cidade, onde há maior número de pessoas idosas, segundo Rizzatti et al (2020a). Outro detalhe importante é que os óbitos de pessoas com menos de 30 anos predominam nos bairros periféricos de Santa Maria, RS, onde a privação social é mais elevada, de acordo com Spode (2020).…”

“…O produto do procedimento de geolocalização, realizado no QGIS, é uma camada vetorial pontual dos óbitos para o município de Santa Maria. Para realizar essa função, utilizou-se o complemento "MMQGIS", do software QGIS, e realizou-se a conferência manual de todos os pontos para verificar possíveis problemas na geolocalização, conforme metodologia proposta por Rizzatti et al (2020a).…”

Identificación de áreas de contagio por COVID 19 mediante análisis espacial del equipamiento urbano en Puno, Perú.

“…Cabe destacar que estos fueron los únicos establecimientos autorizados para funcionar en el estado de emergencia en todas las ciudades del Perú. Por tal motivo, para la toma de decisiones en la gestión pública gubernamental, el análisis espacial para mapear las zonas de riesgo de contagio está dirigida al equipamiento bancario, donde las personas van a retirar el bono universal, y al equipamiento comercial, donde los pobladores se reabastecen de productos de primera necesidad, (Rizzatti et al, 2020;Enríquez et al, 2021). Los estudios territoriales vinculados con fenómenos de salud pública en escala geográfica son posibles gracias a los análisis espaciales y tecnologías en Sistemas de Información Geográfica (da Silva, 2020; Aguilar y Terán, 2021).…”

Spatial analysis in the identification of COVID-19 risk areas as a tool for public management in Juliaca, Perú

“…La aglomeración de personas en espacios públicos incrementa el riesgo de contagio, sin embargo, a pesar de los esfuerzos del gobierno por contener a la pandemia se comete el error de emitir bonos familiares a las personas de más bajos recursos económicos (Resolución ministerial N° 087-2020-TR, 2020) que traería aglomeraciones en entidades bancarias. Por tal motivo el análisis espacial para mapear las zonas de riesgo a contagio está dirigida al equipamiento bancario donde las personas van a retirar el bono universal y sirva para la toma de decisiones en la gestión pública (Rizzatti et al, 2020).Los análisis espaciales vinculadas a fenómenos de salud a varias escalas geográficas son posibles utilizando tecnologías SIGs (da Silva, 2020) El mapeo de zonas de riesgo de contagio están ligadas a condiciones socio espaciales de los individuos (Ferracini, Naves, & Alves, (2020). El problema que afronta gestión pública para combatir el COVID-19 en las ciudades es la falta de información espacial e identificación de principales hábitos de sus habitantes.…”