Metode SAW dalam Penentuan Pemberian Kredit Calon Konsumen pada PT. Interyasa Mitra Mandiri

Prasetio, Agung Budi; Mulyani, Neni; Yuma, Febby Madonna

doi:10.33330/j-com.v1i1.1090

Cited by 4 publications

(4 citation statements)

References 2 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Hasil penelitian ini telah menghasilkan sebuah SPK dengan metode SMART yang dapat membantu pimpinan SMK Gema Nusantara dalam menentukan siswa penerima beasiswa. [3]…”

Section: Pendahuluanunclassified

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Pemberian Pinjaman Menggunakan Metode Smart

Prawiratama,

Helilintar,

Kasih

2024

Stains

View full text Add to dashboard Cite

Bank Pembiayaan Rakyat Syariah (BPRS) merupakan salah satu lembaga keuangan yang memberikan layanan pinjaman kepada nasabahnya. BPRS Rahma Syariah yang terletak di Kecamatan Kauman Kabupaten Tulungagung dalam proses pemberian pinjaman, harus mempertimbangkan berbagai faktor yang dapat mempengaruhi kelayakan peminjam. Saat ini BPRS Rahma Syariah masih menggunakan sistem manual dalam menganalisa calon nasabah, hal ini dapat menyebabkan pemberian pinjaman kurang tepat sasaran dan memiliki resiko gagal bayar (macet). Untuk membantu permasalahan tersebut, BPRS Rahma Syariah membutuhkan suatu sistem yang dapat membantu dalam pengambilan Keputusan, memberikan rekomendasi apakah peminjam layak atau tidak mendapatkan pinjaman. Metode tersebut Menggunakan Metode SMART (Simple Multi Attribut Rating Technique). Teknik pengambilan keputusan ini didasarkan pada teori bahwa setiap alternatif terdiri dari sejumlah kriteria yang memiliki nilai dan setiap kriteria memiliki bobot yang menggambarkan seberapa penting dibandingkan dengan kriteria lain. Menggunakan 10 sample dengan batas nilai standar 0,5 berdasarkan kriteria yaitu : sikap calon debitur, lamanya bekerja / berwirausaha, pendapatan bersih setiap bulan, pinjaman ditempat lain, riwayat angsuran, jumlah pinjaman, jenis jaminan, status jaminan, jangka waktu pinjaman, serta usia. Hasil penelitian didapatkan 4 calon nasabah masuk dalam kategori layak menerima pinjaman dan Sistem Pendukung Keputusan dapat membantu Petugas BPRS Rahma Syariah dalam menentukan kelayakan pemberian pinjaman kepada nasabah.

show abstract

“…Hasil penelitian ini telah menghasilkan sebuah SPK dengan metode SMART yang dapat membantu pimpinan SMK Gema Nusantara dalam menentukan siswa penerima beasiswa. [3]…”

Section: Pendahuluanunclassified

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Pemberian Pinjaman Menggunakan Metode Smart

Prawiratama,

Helilintar,

Kasih

2024

Stains

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…SAW juga melakukan proses normalisasi dengan memiliki matrik dimana dilihat dari kolom dan baris dilakukan penarikan nilai tertinggi nilai terendah dalam suatu suatu baris (Fadilah et al, 2021;Nuraeni, 2018;Rahayu et al, 2019). Selain itu SAW ini juga mengenal adanya 2 (dua) atribut yaitu kriteria keuntungan (benefit) (Prasetio et al, 2021) dan kriteria biaya (cost) (Arifin, 2018;Kasma, 2018;Rochmawati & Marisa, 2018;Veza & Arifin, 2019).…”

Section: Pendahuluanunclassified

Sistem Penentuan Bonus Karyawan menggunakan Metode Simple Additive Weighting

Putri¹,

Ramdhan²,

Handayani³

2022

Edumatic

View full text Add to dashboard Cite

The Simple Additive Weighting (SAW) method is one of the methods in determining decisions based on predetermined criteria, such as employee annual bonuses. However, there are no criteria and systems used to determine who employees are eligible for the yearly bonus based on their purpose The purpose of this study is to create a system of supporting employee annual bonus decisions by applying the SAW method. The waterfall is a model used to build this system through analysis, design, implementation, and testing. Data collection used observations and interviews, as well as data used by 20 people. The data analysis technique uses the SAW method by looking at alternatives and rankings of the results obtained. Testing this system uses a black box by looking at the processes and functions of several components in this system. These findings result in a system that can provide a decision to determine annual bonuses for employees using the SAW method addition, has been successfully implemented with this method. In addition, this system also has all its components already functioning, both from the login process to being able to produce feasible decisions and not determining the bonus.

show abstract

“…Pada persamaan (1) : rij = rating kinerja ternormalisasi dari alternative Ai pada atribut Cj, i=1,2,....,m dan j=1,2,.....,n. Persamaan (2) menjelaskan rumus untuk menentukan nilai Preferensi tiap alternatif (Vi), dimana cara untuk menjumlahkan dari hasil kali antara matriks ternormalisasi dengan nilai bobot [4].…”

Section: Keteranganunclassified

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Rumah Tangga Miskin Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)

Safitri¹,

Tasril²,

Kurniawan³

2021

JUTSI

View full text Add to dashboard Cite

The formation of poverty is due to low levels of education, high levels of unemployment, differences of opinion and others. This problem is also found in Indonesia. There are many ways to deal with poverty alleviation by the government and the private sector in providing assistance to poor families. But in reality, there are many aids that have been given for poverty management efforts which are not right on target. The author makes a decision support system application to determine poor families that can help the parties involved in recording and determining it quickly and efficiently, so that the data collected will be accurate. This decision support system application uses the Simple Additive Weighting (SAW) method which is used to solve a simple unstructured problem. So that by applying this method, it will help the decision-making process in determining poor households in Medan City. Keywords: BPS (Central Statistics Agency);Poor Households;SAW;User;Web Abstrak: Terbentuknya kemiskinan dikarenakan adanya tingkat pendidikan yang rendah, tingkat pengangguran yang tinggi, perbedaan pendapat dan lain-lain. Persoalan ini juga ditemukan dinegara indonesia. Untuk melakukan penanganan kemiskinan tersebut banyak cara yang dilakukan oleh pemerintah maupun pihak swasta dalam memberikan bantuan-bantuan terhadap keluarga miskin. Tetapi pada kenyataan yang dihadapi banyak bantuan-bantuan yang telah diberikan untuk upaya penanganan kemisikinan yang banyak tidak tepat pada sasaran. Penulis membuat sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan untuk menentukan keluarga miskin yang dapat membantu pihak yang terkait dalam mendata dan menentukannya secara cepat dan efisien, sehingga hasil pendataan yang didapatkan akan akurat. Aplikasi sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yang digunakan untuk menyelesaikan suatu persoalan yang tidak terstruktur secara sederhana. Sehingga dengan menerapkan metode tersebut, akan membantu proses pengambilan keputusan dalam penentuan rumah tangga miskin di Kota Medan. Kata Kunci: BPS (Badan Pusat Statistik);Rumah Tangga Miskin;SAW;User;Web

show abstract

Metode SAW dalam Penentuan Pemberian Kredit Calon Konsumen pada PT. Interyasa Mitra Mandiri

Cited by 4 publications

References 2 publications

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Pemberian Pinjaman Menggunakan Metode Smart

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Pemberian Pinjaman Menggunakan Metode Smart

Sistem Penentuan Bonus Karyawan menggunakan Metode Simple Additive Weighting

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Rumah Tangga Miskin Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)

Contact Info

Product

Resources

About