Metode Logika Fuzzy Sebagai Evaluasi Distribusi Daya Listrik Berdasarkan Beban Puncak Pembangkit Tenaga Listrik

Abstract

AbstrakEvaluasi beban puncak pada sistem tenaga listrik yang dibangkitkan sangat berpengaruh terhadap perkembangan ketersediaan tenaga listrik di berbagai provinsi. Dengan meninjau beban puncak selama satu tahun, dapat diimplementasikan terhadap evaluasi pembangkitan energi listrik sebagai simulasi ketersediaan energi listrik untuk kedepannya. Mengevaluasi beban puncak juga bergantung terhadap beberapa faktor seperti kapasitas terpasang, daya mampu, dan hasil produksi pada beberapa sistem pembangkit. Hal tersebut dapat menjadi kontrol dari daya-daya yang dihasilkan pada masing-masing pembangkit listrik seperti PLTA, PLTU, PLTN, PLTG, dan PLTS. Metode logika fuzzy merupakan metode yang efektif yang dapat diaplikasikan untuk mengevaluasi beban puncak dengan tingkat keakuratan yang tinggi. Dengan begitu pemenuhan akan tenaga listrik akan terpenuhi dengan tingkat keandalan yang diinginkan. Dari evaluasi tersebut output yang dihasilkan dapat dijadikan sebagai kontrol untuk keamanan dari sistem pembangkit. Dengan hasil yang diperoleh adalah tingkat error tertinggi mencapai 60% dan telah dilakukan training dan testing data sebanyak 4x untuk menguji parameter dari fungsi keanggotaan yang telah ditentukan dengan hasil recognize tertinggi sebesar 12,5%.Kata kunci: Beban puncak, evaluasi, logika fuzzy. AbstractEvaluation of peak load on the power system is raised very influential on the development of electric power availability in the various provinces. By reviewing the peak load for a year, can be implemented for the evaluation of power generation as a simulation of the electrical energy supply for the future. Evaluating the peak load also depends on several factors such as installed capacity, power capacity, and production at some plants systems. It can be the control of the forces generated on each such PLTA, PLTU, PLTG, and PLTS. Fuzzy logic method is an effective method that can be applied to evaluate peak loads with high accuracy. Thus the fulfillment of the electricity will be met with the desired reliability level. The evaluation of the resulting output can be used as a control for the security of the power system. With the results obtained is the highest error rate reached 60%, and has done training and testing data is as much as 4x to test the parameters of the membership function has been determined by the highest recognize result of 12.5%.

Pengembangan Nominal Aturan Fuzzy pada Metode Fuzzy Mamdani untuk Menyeimbangkan Beban Tiga Phasa pada Saluran Distribusi Tegangan Menengah

“…Metode logika fuzzy sebagai evaluasi distribusi daya berdasarkan beban puncak pembangkit sudah diperkenalkan oleh (Rosalina et al, 2016). Metode Fuzzy Mamdani digunakan sebagai hasil evaluasi daya pada sistem pembangkit menggunakan tiga variabel masukan antara-lain meliputi kapasitas terpasang, kemampuan daya, dan produksi listrik serta data beban puncak sebagai variabel keluaran.…”