Method for the estimation of institutional quality indexes using fuzzy logic

Ribeiro, Vinícius Souza

doi:10.1016/j.mex.2022.101676

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“…Esses modelos são de entrada-saída, onde as variáveis de entrada não possuem valores exatos, mas apresentam probabilidades influentes em relação ao resultado final (Silver et al, 2020). Esse tipo de modelo é especialmente útil em situações em que a precisão dos dados não pode ser garantida, mas onde a probabilidade de um resultado pode ser estimada com certa confiança (Ribeiro, 2022).…”

Section: Lógica Fuzzyunclassified

“…A lógica fuzzy tem sido reconhecida como uma contribuição significativa para pesquisas que envolvem dados pouco claros, muitas vezes expressos em termos linguísticos que se assemelham à percepção humana. Sua flexibilidade e capacidade de lidar com informações imprecisas e incertas tornam-na uma ferramenta poderosa em uma ampla gama de aplicações, desde sistemas de controle e automação até tomada de decisões em empresas e organizações governamentais confiança (Ribeiro, 2022).…”

Section: Lógica Fuzzyunclassified

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Inteligência computacional no mercado financeiro: uma revisão de técnicas para automação de operações

Sobrinho

Cavalcante

2023

RSD

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O campo de aplicações financeiras tem se tornado cada vez mais complexo e desafiador, com comportamentos não lineares e incertos que mudam com o tempo. Diante disso, as técnicas de inteligência computacional, incluindo redes neurais, algoritmos genéticos e lógica difusa, têm ganhado destaque como soluções promissoras para a automatização de decisões no mercado financeiro. Este artigo tem como objetivo explorar os estudos recentes que abordam o uso dessas técnicas e discutir suas aplicações, vantagens e limitações. Trata-se de uma revisão de literatura narrativa, de caráter descritivo exploratório. A coleta de literatura foi realizada nas bases de dados Science Direct e Scopus, utilizando palavras-chave relacionadas ao tema. Conclui-se que as técnicas de inteligência computacional têm se mostrado capazes de resolver problemas altamente não lineares e variantes no tempo, tornando-se assim uma abordagem eficaz para automatizar operações no mercado financeiro.

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Section: Lógica Fuzzyunclassified

Inteligência computacional no mercado financeiro: uma revisão de técnicas para automação de operações

Sobrinho

Cavalcante

2023

RSD

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“…The article advanced fuzzy systems design and applications, says that FCMs are knowledge represented in simulators based on fuzzy rules IF-THEN [20]:…”

Section: Protexjd Companymentioning

confidence: 99%

Technology and Innovation in Organizations Using Fuzzy Systems

Hernández¹,

Cruz²,

Olmos-Peña³

2022

TEM Journal

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The economic importance of SMEs in the world is transcendental, since the union of their local profits generates global benefits; however, managers do not know how to visualize their problems to implement automated processes. There are solutions on the market, but they are expensive and with unnecessary modules that are not useful for SME leaders. Systems based on fuzzy models provide technology that allows, through Fuzzy Cognitive Maps (FCMs synthesizing problems and show solution strategies; In this case, the problems became Items in an FCM to simulate the entry and exit of causes and effects in the company, converted into proposals for automated processes.

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“…A nível da cadeia verifica-se uma heterogeneidade em termos de porte das empresas produtoras, fornecedores de insumos, indústria de processamento, instituições de apoio e mercado consumidor (BARROSO et al, 2018). Com relação aos aspectos socioeconômicos, as diferenças mais relevantes se referem a renda per capita da população, distância de grandes centros urbanos, infraestrutura de transporte e oferta de crédito (PEDROZA FILHO et al, 2020;FLORES et al, 2021;RIBEIRO, 2022).…”

Section: Introductionunclassified

TILAPICULTURA NO BRASIL: UMA ANÁLISE REGIONAL A PARTIR DE INDICADORES DE UPGRADING /Brazilian Tilápia production: A regional analysis using upgrading indicators

Ribeiro,

Pedroza Filho,

Rocha

et al. 2024

IGEPEC

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A tilápia é responsável por 62% da produção piscícola brasileira. Essa cadeia, em constante crescimento, se organiza em torno de polos produtivos. Nesse contexto, o objetivo dessa pesquisa é analisar o upgrading da cadeia, a partir de uma perspectiva regionalizada. A abordagem de Cadeias Globais de Valor (CGV) foi utilizada para delimitar o conceito de upgrading, assim como para discutir sua relação com outros elementos analíticos da abordagem. A partir de dados coletados junto 567 unidades produtoras de tilápias (UPTs), em 2019, foram construídos e analisados seis indicadores de upgrading. A pesquisa aponta que as diferenças regionais nos indicadores de upgrading podem ser explicadas por diversos fatores tais como, tamanho das UPTs, modelos de governança, papel da assistência técnica, e estrutura da rede de fornecedores e processadores. Por fim, diante da crescente internacionalização da cadeia, o estudo destaca a importância do desenvolvimento de agenda de pesquisa na área.

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Method for the estimation of institutional quality indexes using fuzzy logic

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Inteligência computacional no mercado financeiro: uma revisão de técnicas para automação de operações

Inteligência computacional no mercado financeiro: uma revisão de técnicas para automação de operações

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TILAPICULTURA NO BRASIL: UMA ANÁLISE REGIONAL A PARTIR DE INDICADORES DE UPGRADING /Brazilian Tilápia production: A regional analysis using upgrading indicators

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