Mejora en el Tiempo de Atención al Paciente en una Unidad de Urgencias Mediante la Aplicación de Manufactura Esbelta

Abstract

This article shows a proposal to improve patient´s care time through the application of Lean Manufacturing methodology in an Adult Emergency Department of a Hospital in La Sabana de Bogotá, Colombia. The main problems observed are related to the excessive time that patients must wait for treatment compared to the standards established by the District Health Department. Firstly, the current state of the processes is registered and analyzed. After that the main factors that cause delays are identified and finally a methodology is proposed to improve the present situation. The results shown that the processes to improve are: inclusion in Triage (urgency classification system) and consultation, the process according to consultation and the patient exit order. The applicability of the proposal was evaluated through simulations using the Software Arena. The simulations show important improvements in patient`s waiting time and in consultation time.

Methodological Approaches to Support Process Improvement in Emergency Departments: A Systematic Review

“…In this paper, the very-well known "Value Stream Mapping" was found to be useful for detecting non-value added times within Sadi Konuk hospital ED. Similar implementations can be also found in studies such as Martínez et al [176] and Romano et al [116]. As a step towards reducing lengthy waiting times, other methods have been integrated with simulation: BSC and PRIME [131], DEA [162], DGP [20], statistical methods [25], machine learning [171] and group decision-making [125].…”

“…For instance, the use of hybrid approaches emerging from the combination of several prominent approaches is at the earlier stages and more contributions are then expected to increase the evidence base related to these applications. In particular, the use of combined interventions using simulation and lean manufacturing remains limited in the reported literature [113,115,116,166,176,216]. Likewise, researchers are advised to take into account the methodological trends regarding process improvement in emergency departments.…”

Indicadores para mejorar la atención a pacientes según lean-seis-sigma: el caso del hospital Gustavo Fricke (Chile)

“…Incluso relativos a los servicios hospitalarios, diversas investigaciones sostienen que los instrumentos de gestión derivados de la literatura carecen habitualmente de un marco consolidado de análisis para abordar la saturación por la alta demanda de servicios (32); son difíciles de conceptualizar, en una estrategia integrada para mejorar la seguridad de los pacientes, y de ardua medición por lo que se reere a sus resultados en la atención (33).…”

Mejora en el tiempo de atención al paciente en una unidad de urgencias gineco-obstétricas mediante la aplicación de Lean Manufacturing

“…El uso de herramientas de lean, tales como los mapas de valor y el diagrama de spaghetti, similar al caso planteado por Dammand et al, (2014) y Martínez et al (2015, facilitaron la identificación de procesos y distancias a mejorar para la disminución en los tiempos de espera por parte de los pacientes.…”

“…Esta metodología se considera aplicable a los procesos relacionados con la salud (Kollberg et al, 2007;Brandao, 2009;Papadopoulos et al, 2011., La Ganga, 2011Mazzocato et al, 2012), así como con los departamentos de emergencia (Piggott et al, 2011;Mazzocato et al, 2012;Martínez et al, 2014;Martínez et al, 2015) debido a que mediante esta los procesos son llevados a cabo con calidad, y cumpliendo con la satisfacción del consumidor (Weinstock, 2008;Morales, 2010;Mannon, 2014 En países desarrollados (Adra, 2005;Aherne, 2007;Bliss, 2009;Brandao, 2009;Sobek y Lang., 2010;Burgess y Radnor, 2013;Breuer, 2013), así como en aquellos considerados como emergentes, se ha comenzado a aplicar lean en servicios de salud (Varkey y Kollengode, 2011;Ponanake et al, 2014;Pestana et al, 2014), pero en países como Colombia estas metodologías son recientes, presentando su aplicación principalmente en empresas de manufactura (Dinas et al, 2009;Arrieta et al, 2010).…”