Matrix-vector algorithms of local posteriori inference in algebraic bayesian networks on quanta propositions

Алексеевич, Золотин Андрей; Львович, Тулупьев Александр; Владимирович, Сироткин Александр

doi:10.17586/2226-1494-2015-15-4-676-684

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 13 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Перед тем как перейти к анализу чувствительности, введем необходимый математический аппарат, а также приведем вкратце постановку первой задачи локального апостериорного вывода и формулировку матрично-векторных уравнений для решения указанной задачи во фрагментах знаний над множеством пропозиций-квантов. Приведенные ниже результаты, составляющие теоретическую базу, подробно изложены в работах по локальному апостериорному выводу [16,17] и общей теории АБС [18,19].…”

unclassified

See 1 more Smart Citation

Sensitivity statistical estimates of local aposterior inference matrix-vector equations in algebraic Bayesian networks on quanta propositions

Zolotin¹,

Tulupyev²

2018

Vestnik SPbSU. Mathematics. Mechanics. Astronomy

View full text Add to dashboard Cite

В работе предложен подход к анализу чувствительности первой задачи апостериорного вывода в алгебраических байесовских сетях. Кратко даны основные определения и формулировки, а также рассмотрено развитие матрично-векторного аппарата апостериорного вывода. Рассмотрены случаи поступления детерминированного и стохастического свидетельств во фрагмент знаний над пропозициями-квантами со скалярными оценками вероятностей истинности элементов. Для каждого из рассматриваемых случаев введены необходимые метрики и проведены преобразования, в результате которых построены 4 задачи линейного программирования. Решения этих задач дают искомые оценки. Кроме того, сформулированы 2 теоремы, постулирующие накрывающие оценки для рассматриваемых величин. Полученные в работе результаты доказывают корректность использования моделей и создают задел для исследования чувствительности уравнений локального и глобального логико-вероятностных выводов. Ключевые слова: знания с неопределенностью, распространение свидетельств, вероятностная логика, алгебраические байесовские сети, логико-вероятностный вывод, оценки чувствительности, вероятностные графические модели, матрично-векторные уравнения. * Часть публикуемых материалов получена в рамках проектов, выполненных по госзаданию СПИИРАН № 0073-2014-0002 и при финансовой поддержке РФФИ (гранты № 15-01-09001-а, № 18-01-00626-а).

show abstract

unclassified

“…где s i,j вектор-селектор, характеристический вектор формулы, описывающей свидетельство над множеством пропозиций-квантов данного ФЗ [17].…”

unclassified

Sensitivity statistical estimates of local aposterior inference matrix-vector equations in algebraic Bayesian networks on quanta propositions

Zolotin¹,

Tulupyev²

2018

Vestnik SPbSU. Mathematics. Mechanics. Astronomy

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Sensitivity Statistical Estimates for Local A Posteriori Inference Matrix-Vector Equations in Algebraic Bayesian Networks over Quantum Propositions

Zolotin

Tulupyev

2018

Vestnik St.Petersb. Univ.Math.

View full text Add to dashboard Cite

Matrix-vector algorithms of local posteriori inference in algebraic bayesian networks on quanta propositions

Cited by 2 publications

References 13 publications

Sensitivity statistical estimates of local aposterior inference matrix-vector equations in algebraic Bayesian networks on quanta propositions

Sensitivity statistical estimates of local aposterior inference matrix-vector equations in algebraic Bayesian networks on quanta propositions

Sensitivity Statistical Estimates for Local A Posteriori Inference Matrix-Vector Equations in Algebraic Bayesian Networks over Quantum Propositions

Contact Info

Product

Resources

About