Mathematical Modelling of Airflow in an Aerated Soya Bean Store under Non-uniform Conditions

Khatchatourian, Oleg; Savicki, D.L.

doi:10.1016/j.biosystemseng.2004.03.001

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“…Menurut Khatchatourian dan Savicki (2004), hambatan terbesar untuk aliran udara dalam sistem aerasi disebabkan oleh massa butiran, dimana resistensi ini tergantung pada parameter aliran udara, karakteristik permukaan produk (berkerut), bentuk dan ukuran dari setiap kotoran asing dalam massa, konfigurasi, dan ukuran ruang intersisi dalam massa, ukuran dan jumlah butir patah serta kedalaman produk lapisan. Untuk tujuan penyimpanan gabah jangka panjang, kondisi tersebut dapat aplikasikan khususnya di Indonesia mengingat suhu lingkungan yang cukup tinggi.…”

Section: Hasil Dan Pembahasan Distribusi Suhu Udara Dalam Silounclassified

“…Namun kenyataannya perancangan dalam penyimpanan dengan menerapkan sistem aerasi masih menemui banyak kendala. Menurut Khatchatourian dan Savicki (2004), hambatan terbesar untuk aliran udara dalam sistem aerasi disebabkan oleh massa butiran, resistensi ini tergantung pada parameter aliran udara, karakteristik permukaan produk (berkerut), pada bentuk dan ukuran dari setiap kotoran asing dalam massa, pada konfigurasi, dan pada ukuran ruang intersisi di massa, pada ukuran dan jumlah butir patah dan pada kedalaman produk lapisan. Proctor, (1994) menambahkan bahwa desain yang baik pada sistem aerasi merupakan hal yang sangat dasar untuk efisiensi pendinginan, dimana penempatan saluran dan ukuran harus memadai agar penyebaran aliran udara dingin mengenai seluruh bijian.…”

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Analysis of Aeration System on Paddy Storage in Silos Using Computaional Fluid Dynamics (CFD)

Reniana¹,

Bintoro²,

Nugroho³

2017

JTEP

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Jurnal Keteknikan Pertanian (JTEP) terakreditasi berdasarkan SK Dirjen Penguatan Riset dan Pengembangan Kementerian Ristek Dikti Nomor I/E/KPT/2015 tanggal 21 September 2015. Selain itu, JTEP juga telah terdaftar pada Crossref dan telah memiliki Digital Object Identifier (DOI) dan telah terindeks pada ISJD, IPI, Google Scholar dan DOAJ. Mulai edisi ini redaksi memandang perlu untuk meningkatkan nomor penerbitan dari dua menjadi tiga kali setahun yaitu bulan April, Agustus dan Desember berisi 12 naskah untuk setiap nomornya. Hal ini dimaksudkan untuk mengurangi masa tunggu dengan tidak menurunkan kualitas naskah yang dipublikasikan. Jurnal berkala ilmiah ini berkiprah dalam pengembangan ilmu keteknikan untuk pertanian tropika dan lingkungan hayati. Penulis makalah tidak dibatasi pada anggota PERTETA tetapi terbuka bagi masyarakat umum. Lingkup makalah, antara lain: teknik sumberdaya lahan dan air, alat dan mesin budidaya pertanian, lingkungan dan bangunan pertanian, energi alternatif dan elektrifikasi, ergonomika dan elektronika pertanian, teknik pengolahan pangan dan hasil pertanian, manajemen dan sistem informasi pertanian. Makalah dikelompokkan dalam invited paper yang menyajikan isu aktual nasional dan internasional, review perkembangan penelitian, atau penerapan ilmu dan teknologi, technical paper hasil penelitian, penerapan, atau diseminasi, serta research methodology berkaitan pengembangan modul, metode, prosedur, program aplikasi, dan lain sebagainya. Penulisan naskah harus mengikuti panduan penulisan seperti tercantum pada website dan naskah dikirim secara elektronik (online submission) melalui http://journal.ipb.ac.id/index.php/jtep. Penanggungjawab:Ketua

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Section: Hasil Dan Pembahasan Distribusi Suhu Udara Dalam Silounclassified

unclassified

Analysis of Aeration System on Paddy Storage in Silos Using Computaional Fluid Dynamics (CFD)

Reniana¹,

Bintoro²,

Nugroho³

2017

JTEP

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“…Khatchatourian e Savicki [6] propuseram a fórmula que descreve o fluxo de ar em meio particulado, para as três condições do fluxo, consistindo em um sistema de duas equações:…”

Section: Modelagem Matemáticaunclassified

“…A resistência do fluxo de ar num sistema de aeração depende dos parâmetros do fluxo de ar, sobre as características da superfície do produto, a forma e o tamanho de qualquer impureza estranha na massa do grão, do tamanho e da quantidade de grãos quebrados, e sobre a profundidade do grão. A pesquisa realizada por [2], [6] e [7], examinaram a influência de alguns desses parâmetros no fluxo de ar no armazenamento das sementes. [4] pesquisaram a compactação do grão e do padrão de fluxo de ar sob condições não homogêneas.…”

Section: Introductionunclassified

Análise da Pressão de Ar em Armazéns Graneleiros através de Simulação Tridimensional do Fluxo de Ar

Faoro¹,

Khatchatourian

Binelo³

et al. 2014

Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics

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IntroduçãoAtualmente o Brasil é um país que se destaca na agricultura, devido aos investimentos realizados em pesquisas e tecnologia na produção agrícola conforme [1]. Com o avanço tecnológico na área agrícola, a produção rural vem se tornando um assunto de interesse em diversas comunidades, onde estudos vêm buscando encontrar melhorias na produção e no armazenamento de grãos.A produção de grãos é armazenada em grandes armazéns verticais ou horizontais, de variados tamanhos, os quais são responsáveis em manter a qualidade do grão por determinado tempo, sendo que o principal processo empregado é a aeração. O método de aeração é utilizado para modificar o microclima da massa de grãos, propiciando condições desfavoráveis ao crescimento de organismos prejudiciais ao grão. A resistência do fluxo de ar num sistema de aeração depende dos parâmetros do fluxo de ar, sobre as características da superfície do produto, a forma e o tamanho de qualquer impureza estranha na massa do grão, do tamanho e da quantidade de grãos quebrados, e sobre a profundidade do grão. A pesquisa realizada por Desta forma, para que o sistema de aeração seja eficiente, o processo da aeração deve ser controlado para que ocorra a uniformidade do fluxo de ar em todas as regiões do silo ou armazém. Considerando que, há regiões onde não ocorre esta uniformidade do fluxo de ar, procura-se compensar com o aumento da vazão total, provocando o aumento do consumo de energia, tornando o sistema mais economicamente custoso. Além disso, falhas no sistema de aeração podem causar secagem excessiva em uma parte da massa de grãos e aeração ineficiente em outros domínios.A otimização do sistema de aeração é muito importante, o referente artigo é resultado de uma pesquisa, em andamento, que tem como objetivo: (a) contribuição da implementação de um modelo matemático capaz de fazer a simulação tridimensional da distribuição do fluxo de ar em armazéns, visando uma melhora na parte econômica e qualitativa, (b) a realização de

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“…Segundo CARVALHO & NAKAGAWA (2000), o tamanho não tem influência sobre a germinação, mas afeta o vigor da planta resultante, e sementes de maior tamanho geralmente originam plantas com maior vigor. A forma e o tamanho de sementes influenciam também sobre a resistência aerodinâmica da massa de sementes no processo de aeração (KHATCHATOURIAN & SAVICKI, 2004). A uniformidade do tamanho das sementes de soja é considerada um atributo importante no aspecto visual para a comercialização e essencial para a regulagem de semeadoras, tendo grande importância tanto para agricultores como para fabricantes de alimentação (SHAHIN et al, 2006).…”

unclassified

Reconhecimento de variedades de soja por meio do processamento de imagens digitais usando redes neurais artificiais

Khatchatourian

Padilha

2008

Eng. Agríc.

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RESUMO:Neste trabalho, foi aplicado o processamento de imagens digitais auxiliado pelas Redes Neurais Artificiais (RNA) com a finalidade de identificar algumas variedades de soja por meio da forma e do tamanho das sementes. Foram analisadas as seguintes variedades: EMBRAPA 133, EMBRAPA 184, COODETEC 205, COODETEC 206, EMBRAPA 48, SYNGENTA 8350, FEPAGRO 10 e MONSOY 8000 RR, safra 2005. O processamento das imagens foi constituído pelas seguintes etapas: 1) Aquisição da imagem: as amostras de cada variedade foram fotografadas por máquina fotográfica Coolpix995, Nikon, com resolução de 3.34 megapixels; 2) Pré-processamento: um filtro de anti-aliasing foi aplicado para obter tons acinzentados da imagem; 3) Segmentação: foi realizada a detecção das bordas das sementes (Método de Prewitt), dilatação dessas bordas e remoção de segmentos não-necessários para a análise. 4) Representação: cada semente foi representada na forma de matriz binária 130x130, e 5) Reconhecimento e interpretação: foi utilizada uma rede neural feedforward multicamadas, com três camadas ocultas. O treinamento da rede foi realizado pelo método backpropagation. A validação da RNA treinada mostrou que o processamento aplicado pode ser usado para a identificação das variedades consideradas. PALAVRAS-CHAVE:propriedades morfológicas de soja, análise morfológica de sementes, reconhecimento de padrões. 2) Pre-processing: an anti-aliasing filter was applied to convert the true-color image to the grayscale intensity image; 3) Segmentation: it was made the seeds edges detection (Method of Prewitt), edge dilation and removal of needless segments; 4) Representation: each seed was represented in the form of a binary matrix 130x130, and 5) Recognition and interpretation: feedforward multiple-layer network was used with three hidden layers. The training of the network was accomplished by backpropagation. The validation of the trained ANN showed that applied processing can be used for identification of the considered soybean varieties. SOYBEAN VARIETIES RECOGNITION THROUGH THE DIGITAL IMAGEKEYWORDS: soybean morphological properties, morphologic analysis of seeds, pattern recognition. INTRODUÇÃOA qualidade das sementes de soja depende de vários fatores, como, por exemplo, pureza física, elevado potencial genético, alta germinação e vigor, ausência de danos mecânicos, boa sanidade e uniformidade de tamanho. A padronização de sementes de soja pelo tamanho tem sido prática rotineira no Brasil e exigência de mercado (LIMA, 1996). O efeito do tamanho das sementes em sua qualidade fisiológica tem sido relatado em alguns trabalhos (BECKERT et al., 2000;

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Mathematical Modelling of Airflow in an Aerated Soya Bean Store under Non-uniform Conditions

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Reconhecimento de variedades de soja por meio do processamento de imagens digitais usando redes neurais artificiais

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