Mass Collaboration-Driven Method for Recommending Product Ideas Based on Dempster-Shafer Theory of Evidence

Abstract

In the mass collaboration mode, there exist a large number of product ideas with low value density and thousands of participants who are differed on their professional backgrounds, knowledge structures, and value orientations. It is impossible for each participant to give a comprehensive evaluation of each idea as that in traditional methods for the reasons as mentioned above. In order to solve this problem, a mass collaboration-driven method for recommending product ideas is proposed based on Dempster-Shafer theory of evidence (DST). Firstly, the method for computing basic probability assignment (BPA) function, which can effectively reflect the facticity of experts’ evaluations, is introduced by discounting belief degrees with weights to extract the evaluation information of product ideas. Then, Dempster’s combination rule is used to combine the derived BPA functions for two times: the first one is to combine the discounted BPA functions on all criteria with respect to a specified expert and the other is to combine the combined BPA functions for all experts with respect to a specified alternative. Finally, the steps of mass collaboration-driven method for recommending product ideas based on the DST are proposed. An illustrative example is provided to demonstrate the applicability of the proposed method.

Colaboração em Equipes Multigeracionais de Sistemas de Informação

“…Ademais da necessidade de agilidade, o aumento das exigências por qualidade e inovac ¸ão nas soluc ¸ões impele as equipes a colaborarem de forma interdisciplinar e Anais Estendidos do XX Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI 2024) VI Concurso de Teses e Dissertações em Sistemas de Informação (CTDSI 2024) e VI Concurso de Trabalhos de Conclusão de Curso em Sistemas de Informação (CTCCSI 2024): Dissertação de Mestrado por meio do uso de conhecimentos e habilidades heterogêneos dos membros da equipes, em muitas linhas de frente para se manterem atualizadas e alcanc ¸arem alta performance [Du et al 2018]. Assim como, considerando a criac ¸ão de soluc ¸ões ou estratégias para resolver problemas complexos, as interac ¸ões sinérgicas de profissionais com diferentes perspectivas e experiências são imprescindíveis.…”

Impacto da Experiência Profissional e da Geração na Colaboração em Equipes de Sistemas de Informação

“…A crescente demanda por qualidade e inovac ¸ão nas soluc ¸ões obriga as equipes a colaborar de forma interdisciplinar, em muitas linhas de frente, para se manterem atualizadas e alcanc ¸arem uma alta performance através do uso de conhecimentos e habilidades heterogêneos dos membros das equipes [Du et al 2018]. Com o avanc ¸o da utilizac ¸ão de novas tecnologias, aumentam ainda mais os desafios relacionados com as soluc ¸ões de problemas complexos, onde a sinergia de diferentes perspectivas e experiências é necessária [Kapetanios 2008].…”

Time Series Data Fusion Based on Evidence Theory and OWA Operator

“…Evidence theory, also called Dempster Shafer evidence theory [ 1 , 2 ], plays an important role in data fusion because of the efficiency to deal with uncertainty [ 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ]. It is widely used in many applications, such as fault diagnoses [ 8 , 9 , 10 , 11 ], project assessment [ 12 , 13 , 14 , 15 , 16 ], risk management [ 17 , 18 , 19 ], target recognition [ 20 , 21 , 22 , 23 , 24 , 25 ], decision making [ 26 , 27 , 28 , 29 ] and so on [ 30 , 31 , 32 , 33 , 34 ].…”