Mapping cost distance using air traffic data

Abstract

Recent trends in transport and communication infrastructures have had a profound impact on the spatial organization of the world city network, which have long been of interest to geographers. Considering the former issue, our study is based on previous works on air transport geography and world city network studies. We introduce a new method to map the gap between geographical distance and cost distance by using air traffic data. In this paper, we created an international database for a large number of world cities and developed a way to map cost distance using conventional and Geographic Information System-based mapping techniques. The main result of this work is a set of maps showing the cost distances of world cities, which can be used as a significant source of information by world city network analysis. ARTICLE HISTORY

The visualization of the spatiality of Airbnb in Budapest using 3-band raster representation

“…The examination of short-term rentals in the sharing economy sector is very difficult due to the deficiencies of official databases and as Airbnb operates mostly in the illegal and semiillegal sector (Guttentag, 2015). In the absence of appropriate databases, we had to perform our own data collection based on researches (Dudás et al, 2016a;Dudás et al, 2016b;Edelman & Luca, 2014;Law et al, 2011;) facing similar problems. Due to our limited resources and constraints of the data source page (www.airbnb.com) we performed one manual query to obtain the necessary data.…”

Temporal changes of airfares on online travel agency websites and metasearch engines, departure from Budapest

“…A vizsgálat során 7 napos retúrje-gyekkel (a visszaút időpontja hét nappal az indulási időpont után) dolgoztunk. A lekérdezési módot más -s légi forgalmat elemző -kutatások már eredménnyel alkalmazták (Dudás et al 2016b, Law et al 2011. Az indulási időpontok előszezonban június első hetében (2015. június 1-7.…”

A költségtávolság alakulása a diszkont és a hagyományos légitársaságok repülőjegyárai alapján, Budapest példáján

“…A vizsgálat számos elemében épít korábbi, hasonló témájú kutatási eredményekre (Dudás 2013;Dudás, Boros 2014;Dudás, Boros, Pál, Pernyész 2016;Dudás, Pernyész 2011), azonban több újítást is hoz (a diszkont légitársaságok adatainak használatát, továbbfejlesztett ábrázolási technikát, automatizált adatfelvételt a gyorsabb és nagyobb adattömeg miatt), kiküszöbölve ezzel a korábbi kutatásokkal szemben felmerült kritikák jelentős részét (pl. diszkont légitársaságok kihagyása a vizsgálatból, az egy időpontra vonatkozó adatokból való általánosítás, a nem megfelelő vetületi rendszerek használata).…”

“…A kutatás során a társadalomföldrajz, a közlekedésföldrajz, a gazdaságföldrajz és a térinformatika kvantitatív módszereit kíséreltük meg ötvözni, és a megfelelő adatbázisok hiánya miatt a nemzetközi szakirodalomban is elfogadott (Bilotkach 2010;Dudás, Boros, Pál, Pernyész 2016;Law, Denizci Guillet, Leung 2010;Law, Leung, Lee 2011;Lijesen, Rietveld, Nijkamp 2002;Zook, Brunn 2005 internetes adatgyűjtésre alapoztunk.…”

“…A fapados légitársaságok adataival kiegészítve arra az eredményre jutottunk, hogy a korábbi kutatásokban szereplő 0,256 USD helyett csak 0,18 USD-ba kerül 1 km-nyi repülőút a rövid távú útvonalak esetében. Tanulmányunkban tehát ezt az új költségarányt is felhasználva számítottuk ki az egyes kapcsolatok közötti költségtávolság-értékeket és végeztük el azok térképi megjelenítését a korábbi kutatás ábrázolási technikája alapján (Dudás, Boros, Pál, Pernyész 2016).…”