Longitudinal study of low and high achievers in early mathematics

Guzmán, José Ignacio Navarro; Villagrán, Manuel Aguilar; Marchena, Esperanza; Ruiz, Gonzalo; Menacho, Inmaculada; Luit, Johannes E. H. Van

doi:10.1111/j.2044-8279.2011.02043.x

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“…They found that the observed associations can partly be explained by intelligence, socioeconomic status (SES), social network support and socio-affective functioning as well as socio-demographic characteristics (Bull, Espy, Wiebe, Sheffield, & Nelson, 2011;Clark et al, 2010;Monette, Bigras, & Guay, 2011;Navarro et al, 2012). Although there are few studies reporting significant effects of confounding variables, the above results underscore the need to examine them carefully.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 90%

Executive Functions in 5- to 8-Year Olds: Developmental Changes and Relationship to Academic Achievement

Röthlisberger¹,

Neuenschwander²,

Cimeli³

et al. 2013

JEDP

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Pronounced improvements in executive functions (EF) during preschool years have been documented in cross-sectional studies. However, longitudinal evidence on EF development during the transition to school and predictive associations between early EF and later school achievement are still scarce. This study examined developmental changes in EF across three time-points, the predictive value of EF for mathematical, reading and spelling skills and explored children's specific academic attainment as a function of early EF. Participants were 323 children following regular education; 160 children were enrolled in prekindergarten (younger cohort: 69 months) and 163 children in kindergarten (older cohort: 78.4 months) at the first assessment. Various tasks of EF were administered three times with an interval of one year each. Mathematical, reading and spelling skills were measured at the last assessment. Individual background characteristics such as vocabulary, non-verbal intelligence and socioeconomic status were included as control variables. In both cohorts, changes in EF were substantial; improvements in EF, however, were larger in preschoolers than school-aged children. EF assessed in preschool accounted for substantial variability in mathematical, reading and spelling achievement two years later, with low EF being especially associated with significant academic disadvantages in early school years. Given that EF continue to develop from preschool into primary school years and that starting with low EF is associated with lower school achievement, EF may be considered as a marker or risk for academic disabilities.

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Section: Introductionmentioning

confidence: 90%

Executive Functions in 5- to 8-Year Olds: Developmental Changes and Relationship to Academic Achievement

Röthlisberger¹,

Neuenschwander²,

Cimeli³

et al. 2013

JEDP

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“…La validez predictiva fue calculada mediante correlaciones de los diferentes subtests del ENT-R con las puntuaciones en matemáticas obtenidas por una submuestra pasado un curso académico completo desde que fue evaluado con el ENT-r, los resultados son altamente satisfactorios y nos confirman la capacidad predictiva de la prueba. Los resultados confirman el carác-ter evolutivo del constructo sentido numérico ya observado en otros trabajos previos (Navarro et al, 2012). La prueba nos permite conocer el NCM de un sujeto o un grupo a temprana edad, posibilitando estrategias de intervención a estas edades que reduzcan la prevalencia de las DAM en cursos superiores.…”

Section: Discussionunclassified

“…En este sentido la investigación se ha limitado a problemas de cál-culo simple, siendo escasos los estudios en otros tipos de DAM (Fuchs et al, 2005). Parece que las dificultades se van manteniendo año tras año (Navarro, Aguilar et al, 2012).…”

Section: Introductionunclassified

Identificación Y Análisis Del Índice De Competencia Matemática a Temprana Edad

Hoyos

2017

Revista INFAD de Psicología

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RESUMENLa teoría y la práctica sobre el desarrollo y enseñanza de los conceptos matemáticos en los niños/as pequeños ha estado fuertemente influida por este modelo de operaciones lógicas de Piaget y Szeminska (1941). La posición piagetiana apunta una fuerte relación entre las operaciones lógicas y los conceptos numéricos y también con las operaciones aritméticas. El modelo piagetiano ha recibido diversas críticas poniendo en duda el modelo lógico del número, puesto que proporcionaría una explicación incompleta de las competencias numéricas en el niño. Mayer et al., (2002) señalan la importancia del conteo en el desarrollo matemático. Por otro lado, Bryant y Nunes (2002) han sugerido que la base del desarrollo matemático es el pensamiento lógico, la enseñanza del sistema de numeración convencional y el aprendizaje significativo y contextualizado de los contenidos matemáticos. Otro punto de vista que denominamos interaccionista asume que las operaciones piagetianas y el conteo juntos contribuyen al desarrollo del número. Con este enfoque, el desarrollo del número es reformulado por el constructo denominado competencia matemática temprana (CMT). Un nivel suficiente de CMT es un requisito para ser capaz de seguir una educación matemática formal (Kroesbergen, et al., 2009), de ahí que resulte de alto interés poder lograr un procedimiento de evaluación de este tipo de competencia. En este sentido, el grupo de Van Luit ha desarrollado un procedimiento de evaluación exitoso a través del Early Numeracy Test-R (Van Luit et al., 2009). Esta prueba evalúa 9 componentes en niños de 4 a 7 años: Comparación, Clasificación, Correspondencia uno a uno, Seriación, Conteo verbal, Conteo estructurado, Conteo resultante o resultado del conteo (sin señalar), Conocimiento general de los números y Estimación. Para este trabajo se ha utilizado la versión española informatizada, con el objetivo de estandarizarla. Un total de 1391 alumnos participaron en este estudio (747 niños y 644 niñas). Los participantes evaluados tenían un rango de edad comprendido entre los 48 y los 95 meses. La prueba, (Alpha = 0.902) permite establecer un índice de la CMT en 6 niveles, teniendo en cuenta las características evolutivas de los participantes, concentrados en 10 grupos edad. Para cada uno de los niveles, la prueba sitúa al alumno en función del resultado en un valor cuantitativo y cualitativo respecto al grupo de edad de referencia. La

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“…De manera análoga, otros estudios ponen de relieve la importancia de las relaciones entre la habilidad del ejecutivo central y el rendimiento aritmético, de modo que los niños que tienen menos disponibilidad de recursos de memoria tienen también un menor rendimiento en tareas de cálculo (Navarro, Aguilar, Marchena, Ruiz, Menacho, y Van Luit, 2011). Son muchas las explicaciones actuales sobre las diferencias individuales y de desarrollo, recogidas en la literatura y que subrayan el papel que juegan algunos procesos cognitivos a la hora de determinar la conducta inteligente compleja, y que algunos autores relacionan con las altas capacidades intelectuales (Colom y Flores-Mendoza, 2001;Kane y Engle, 2002;Badeley, 2003).…”

Section: Discussionunclassified

Procesos de automatización cognitiva en alumnado con altas capacidades intelectuales

2013

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Resumen: Proponemos desde el enfoque del procesamiento de la información, el estudio de características cognitivas que faciliten la identificación de las altas capacidades. A tal fin, elaboramos una tarea de habilidad de segmentación silábica que, a partir del modelo propuesto por Baddeley sobre la memoria de trabajo y la distinción entre procesos automáticos y controlados, nos permitiese comprobar las diferencias en cuanto a la capacidad de automatización de la información y si los indicadores propuestos en la misma, tenían suficiente poder clasificatorio o predictivo en la identificación de la alta capacidad intelectual. Participaron 480 niños y niñas de primero a cuarto de Educación Primaria. Se clasificaron, en función de su CI, en dos grupos: alumnado de altas capacidades y alumnado de capacidades medias. Se les administró una batería de pruebas entre las que se encontraba el test de habilidad de segmentación silábica, lo que permitió realizar su estandarización. Los resultados mostraron que los alumnos con CI superior a 130 fueron capaces de automatizar la segmentación de forma más eficiente que los de inteligencia media. La medición de los procesos automáticos a través del test de habilidad de segmentación silábica, permitió diferenciar a los participantes de altas capacidades de los que no lo eran. Palabras claves: Altas capacidades; identificación; memoria de trabajo; procesamiento de la información; procesos automáticos; procesos controlados.Title: Automatic cognitive processing in gifted and non gifted students. Abstract: The traditional gifted children assessment model has several insufficiencies. It is based on IQ data as a main definition of giftedness. However this paper proposes other perspective from the processing information theory. We studied other cognitive variables that could be used for gifted children's assessment. A syllabic segmentation skills test was designed after the working memory's Baddeley and automatic and controlled processes models by Shneider y Shiffrin. The syllabic segmentation skills test allows learning more about the routine information processing, and it is able to prove its predictive capacity identifying gifted students. A total of 480 primary school children from 6 to 9 years old participated in this study. After IQ were assessed with the Wechsler Intelligence Scale for Children (WISC), students were distributed in two different groups (gifted and non gifted). All participants were also assessed by the syllabic segmentation skills test. Different measurements for syllabic segmentation skills test's standardization were collected. Results shown that gifted children had significant higher scores on syllabic segmentation than non gifted. This suggests that children with a IQ over 130 were able to make routine information processing faster than lower performers, and the syllabic segmentation skills test was able to discriminate gifted and non gifted students.

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Longitudinal study of low and high achievers in early mathematics

Abstract: Background. Longitudinal studies allow us to identify, which specific maths skills are weak in young children, and whether there is a continuing weakness in these areas throughout their school years.

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Executive Functions in 5- to 8-Year Olds: Developmental Changes and Relationship to Academic Achievement

Executive Functions in 5- to 8-Year Olds: Developmental Changes and Relationship to Academic Achievement

Identificación Y Análisis Del Índice De Competencia Matemática a Temprana Edad

Procesos de automatización cognitiva en alumnado con altas capacidades intelectuales

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